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公开(公告)号：CN106331083B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610695982.X
申请日：2016-08-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种考虑内容分发能耗的异构网络选择方法，属于移动通信领域；具体为：首先，建立宏基站、小小区基站与用户之间的通信系统；然后，每个用户同时发送各自的请求内容，通信系统采用量子粒子群算法，计算当系统总能耗最小时，基站选择的用户以及基站缓存的内容，并向各小小区基站及用户广播各自的连接关系和内容缓存对应关系；最后，小小区基站根据每个选择用户的请求内容判断本身是否存在，如果是，用户直接从该小小区基站获取缓存内容；否则，用户通过无线回程链路从内容提供商处获取内容。优点在于：降低了选择机制实现的复杂度，在可接受的时间范围达到内容缓存策略和用户接入网络选择的最优解，使系统能耗达到最小。
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公开(公告)号：CN105873082B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610295091.5
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于信誉度的异构分层网络激励方法，属于通信技术领域，步骤如下：首先，计算每个FBS的信誉效益Q和与该FBS绑定的注册用户的信誉度An+1；然后，每个要接入的用户发起请求，FBS所有接入用户排序，按不同用户信誉度的接入概率从大到小依次接入，直至FBS不能再接入，或者没有用户请求接入；FBS给每个用户设置时间片，当耗尽后，判断该用户是否完成，如果是，用户请求与FBS断开连接，对FBS进行用户评分；否则，该用户重新选择接入；最后，FBS响应用户断开连接请求，并根据用户评分更新绑定注册用户的信誉度；优点在于：充分利用激励机制的优点，提高了注册用户开放其FBS资源的积极性；也使网络资源得到最大化利用，提高了网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN105812097B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610148403.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明一种基于网络状态的AMR编码速率自适应调整方法，具体如下：一、针对通话的发送方确定初始编码模式；二、将发送方的初始编码模式对应的速率写入RTP包；三、RTP包传输给接收端，接收端计算发送方的丢包率和时延参数；四、接收端利用丢包率和时延参数，判断发送方当前的初始编码速率是否适合接收端当前的网络状态，如果适合，保持目前的编码速率；否则，根据速率调整策略来改变CMR值；五、接收端将调整后的CMR值对应的速率写入RTP包输出给发送方，发送方同理计算丢包率和时延参数，并按调整策略进行判断，改变CMR值，进而实时调整AMR编码速率；优点在于：通过实时调整编码速率，能够适应网络状况的不断变化，从而保证用户的良好的通话体验。
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公开(公告)号：CN105611574B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510994459.2
申请日：2015-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存的超密集网络下联合动态接入和子载波分配的方法，具体步骤如下：首先多个用户同时发送请求信息给所有接入点，寻找缓存内容；然后各个接入点判断是否存在当前用户K请求的缓存内容，满足用户K的所有接入点将各自的属性参量传送给本地控制，本地控制将最佳接入点分配给用户K；否则，用户K直接向远端服务器发送请求，获取内容；远端服务器根据用户请求信息，利用流行度分析，完成缓存更新；最后每个用户与各自的接入点匹配后，进行子载波分配，使用户与接入点之间进行通信。优点在于：综合多个因素完成接入选择，实现资源管理效率的提升和子载波的动态分配，使得频谱利用率显著提升。
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公开(公告)号：CN105530678B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510922781.4
申请日：2015-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/02 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中基于负载和时延的无线回程路由选择方法，具体如下：一、将超密集网络的无线接入节点进行分组，每组形成一个有效候选集ACS；二、初始随机设定每个有效候选集ACS内的接入节点数和边数；三、针对每个有效候选集ACS，采用网络效益函数ψ分别计算每个接入节点的负载；四、分别计算每个接入节点与相连节点形成的路径开销与时延，并标记在对应的路径上；五、采用遗传算法对适度值函数fitness进行求解，得到密集回程链路最优路由路径；步骤六、根据最优路由路径，将无线接入节点上的信息回传到本地控制单元，进而返回基站。优点在于：可以提升计算速度及精确度，考虑网络中负载状况，提升网络可靠性及稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834079A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201811109563.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种在异构网络中基于移动性预测的负载均衡优化方法，属于通信技术领域。本发明方法研究比较用户此前状态对未来位置预测的影响，选择最佳的决策树输入属性特征，建立决策树模型，来对用户下一时刻的位置做出预测，然后采用时间序列分析方法预测当用户到来时基站的负载状态，最后提前制定资源分配策略，优化网络的负载均衡。本发明提高了移动性预测准确率，不必监控临近区域每一个潜在用户对本基站可能的影响，降低了网络的负担，改善了热点地区的网络性能，提高了用户服务体验。
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公开(公告)号：CN107819840A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711050127.4
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络架构中的分布式移动边缘计算卸载方法，属于无线通信网络与云计算技术领域。计算移动设备的干扰，若需要卸载，则选择满足负载限制、干扰限制和时延限制的策略进行计算卸载；进一步的，当所选策略的能量消耗优于当前计算卸载策略，发送请求更新信息到当前所选基站，请求更新自身的计算卸载策略；移动设备在获得基站允许更新计算策略的信息后，通知其他移动设备已获得本次更新机会，并在下一时隙采用更新的策略；如果移动设备未获得更新机会，则在下一时隙保持现有的策略。本发明方法在保证一定时延限制的前提下，有效地降低了计算卸载过程中的能量开销，有效的达到了节约能耗的目的，有着很好的前沿性和可应用性。
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公开(公告)号：CN107645731A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710861949.4
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种非正交多址接入系统中基于自组织资源分配的负载均衡方法，属于无线通信领域。首先，统计分层异构网络中的每个小小区基站的移动数据量，引入流量预测模型MMSE预测每个小小区基站下一时刻的网络流量；并将所有小小区基站预测的下一时刻的网络流量需求形成负载均衡问题；对负载均衡问题建模，针对系统的吞吐量建立优化目标函数，转化成MINP问题，利用QPSO算法对该优化问题求解，根据得到的流量负载自动为网络分配资源，最终将资源有效地分配到流量负载需求大的小小区基站上，最大化网络吞吐量。同时利用改进的均衡因子EBF，衡量网络资源利用率，实现负载均衡，使系统达到最大吞吐量。
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公开(公告)号：CN107333333A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710682164.0
申请日：2017-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户业务流的资源分配方法，属于无线移动通信领域；具体为：当用户申请接入网络时，本地服务中心为该用户组成AP集合；然后，本地服务中心为AP集合中每个AP分配频谱资源和功率资源等；当用户业务需求变化或者信道链路状况发生变化时，用户重新上报当前的位置信息、业务需求和信道链路状况，LSC重新动态进行功率和子载波的分配；最后判断动态分配后，当前提供服务的AP集合是否满足用户的需求，如果是，保持当前状态不变；否则，LSC根据分配的结果关闭或者打开部分AP，满足用户业务需求同时最大化系统的能量效率。本发明通过资源分配优化，有效地提高了系统能量效率和资源利用效率，保证了用户多样的业务需求。
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公开(公告)号：CN106231622A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610669573.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W24/06 , H04W28/0215 , H04W28/0278 , H04W28/10
Abstract: 本发明一种基于缓存容量限制的内容存储方法，属于移动通信领域，具体如下：首先，针对某个单小区，建立用户与基站，用户与缓存服务设备CSD之间的通信系统；然后，基站根据CSD的分布和当前网络中传输的内容，计算每个内容的缓存概率，并广播告知网络内的所有CSD，每个CSD根据缓存概率对内容进行缓存。最后，针对某个用户发送请求内容，判断D2D最大通信范围内是否有CSD存在用户要请求的内容；如果存在，距离最近的CSD将自身缓存的内容传输给用户；否则，该用户直接向基站发送请求内容。优点在于：通过在D2D支持的移动内容分发网络中引入最优算法，准确求出每个内容的缓存概率，在缓存空间有限的条件下确保整个系统的收益最大化。
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