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公开(公告)号:CN113037504B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110593805.1
申请日:2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分片的无授权区块链架构下的节点激励方法及系统,所述方法包括:分片形成步骤、交易分配步骤、验证和共识步骤和出块步骤,在交易分配步骤中服务分片接收用户的交易,以基于VRF算法生成的随机数作为种子,以各个分片的交易量占比作为染色体,基于遗传算法获得最优交易分配方案;验证和共识步骤中,服务分片基于静态博弈模型利用普通分片内普通节点采取不同共识策略对应的效用值函数预测各普通节点的共识策略,并基于在前一轮出块后普通分片内普通节点的信誉值计算各普通节点的信誉值占比,以进行与交易费对应的奖励分配;出块步骤中服务分片获得各个普通节点的交易验证时长,计算本轮出块过程中每个节点对应的信誉值。
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公开(公告)号:CN105897377B
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201610194925.3
申请日:2016-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04B7/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知网络中接收端解码方法,应用于用户信号传输设备用户控制设备,该设备根据发射功率、发送信号个数、信道矩阵、噪声功率,采用最大信干噪比算法,确定主用户的目标解码矩阵;根据发射功率、发送信号个数、发送端具有的天线数,发送端到其它主用户的接收端的信道矩阵,根据最小干扰泄露算法,确定次用户的目标预编码矩阵;将目标解码矩阵发送给对应用户接收端,以使对应用户接收端根据所述目标解码矩阵对接收到的信号进行解码。由于本发明实施例中对主用户采用最大信干噪比算法,确定主用户的目标解码矩阵,对次用户采用最小干扰泄露算法,确定次用户接收的目标预编码矩阵,降低了认知网络中主用户受到的其它用户的干扰。
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公开(公告)号:CN105897377A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610194925.3
申请日:2016-03-30
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/04 , H04L1/00 , H04L1/0048 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知网络中接收端解码方法,应用于用户信号传输设备用户控制设备,该设备根据发射功率、发送信号个数、信道矩阵、噪声功率,采用最大信干噪比算法,确定主用户的目标解码矩阵;根据发射功率、发送信号个数、发送端具有的天线数,发送端到其它主用户的接收端的信道矩阵,根据最小干扰泄露算法,确定次用户的目标预编码矩阵;将目标解码矩阵发送给对应用户接收端,以使对应用户接收端根据所述目标解码矩阵对接收到的信号进行解码。由于本发明实施例中对主用户采用最大信干噪比算法,确定主用户的目标解码矩阵,对次用户采用最小干扰泄露算法,确定次用户接收的目标预编码矩阵,降低了认知网络中主用户受到的其它用户的干扰。
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