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公开(公告)号:CN116824097A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310605456.X
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T19/00 , G06T11/20 , G06T7/11 , G06T3/00 , G06F3/04815
Abstract: 本发明涉及一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法。包括基于标签的平面布局元素识别,根据输入场景的对整体布局分割,将布局识别为多个单独空间元素;单独空间模型的自动化生成,使用样条曲线拟合控制模型的方式进行侧面边界模型的生成,三角剖分生成垂直边界模型;基于平面布局关系的博物馆场景装配,通过对单独空间模型进行空间位置几何变换完成整体场景构建;基于场景距离场的数字内容装配,利用基于距离场的方式对场景内进行放置点采样,使用改进A*算法对放置点进行排序获得内容位置队列,最后基于标签规则进行内容模型的装配。本发明实例可实现数字博物馆的场景搭建工作,可以获得有效的结果。
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公开(公告)号:CN113160252B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110563186.1
申请日:2021-05-24
Abstract: 本发明涉及一种面向文化图案图像的层次分割方法,该方法基于压缩与合并理论提出,通过计算像素之间的颜色相似特征将图像分割为多个初始区域,通过计算区域之间的颜色、纹理、区域大小与交织程度将区域合并获得层次分割结果。本方法专门针对文化图案图像数据,相比于现有分割方法,本方法分割速度快,结果能够保留更多图像细节,同时能够获得不同细节程度上的文化图案。
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公开(公告)号:CN113160252A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110563186.1
申请日:2021-05-24
Abstract: 本发明涉及一种面向文化图案图像的层次分割方法,该方法基于压缩与合并理论提出,通过计算像素之间的颜色相似特征将图像分割为多个初始区域,通过计算区域之间的颜色、纹理、区域大小与交织程度将区域合并获得层次分割结果。本方法专门针对文化图案图像数据,相比于现有分割方法,本方法分割速度快,结果能够保留更多图像细节,同时能够获得不同细节程度上的文化图案。
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