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公开(公告)号：CN104219526B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410440120.3
申请日：2014-09-01
Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04N19/154 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法，其技术特点是：分析每一帧中每个宏块的运动模式及静态纹理特征，获得当前宏块的感知质量类型，得到图像显著区域；计算基于视觉显著性区域的恰可察失真阈值；计算基于恰可察失真模型的感知质量；根据基于恰可察失真模型的感知质量进行率失真优化。本发明设计合理，其采用基于恰可察感知质量判决准则进行HEVC率失真优化，能够克服均方误差MSE作为衡量视频失真评价标准的不足，使得最终的编码效果更加符合人眼的主观感知质量，同时，在主观质量不降低的前提下容忍更多的噪声，去除不必要的感知冗余，从而提高了压缩效率，降低了编码后文件的码率。
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公开(公告)号：CN104243973A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410432154.8
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京邮电大学 , 北京广电天地科技有限公司 , 国家广播电影电视总局广播电视规划院
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于感兴趣区域的视频感知质量无参考客观评价方法，其技术特点是：在待测视频中提取包括运动区域和人类皮肤区域的感兴趣区域，对两个感兴趣区域进行融合得到最终的感兴趣区域，并赋予感兴趣区域/非感兴趣区域不同的评价权重；逐帧对图像失真程度进行评价；将上述每帧图像的评价权重及两种评价结果进行结合和转换，以匹配主观评价结果。本发明设计合理，综合考虑了运动区域和人类皮肤区域并结合两种图像中的块效应和模糊失真特征，实现了对视频质量无参考评价功能，具有较好的场景适应性并表现出了较好的与主观评价结果的相关性，不仅可以用于视频质量评价，而且还可用于图片质量的评价。
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公开(公告)号：CN116431847A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310700719.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/31 , G06F16/383 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种基于多重对比和双路对抗的跨模态哈希检索方法及设备，能够对图像模态的图像信息和文本模态的文本信息进行跨模态语义融合，得到图像推理特征和文本推理特征；对图像推理特征和文本推理特征进行模态间、模态内和全局局部的多重对比哈希学习和双路对抗学习，得到二进制哈希码，通过多重对比学习进行全局局部、模态内和模态间的语义匹配和融合，并通过双路对抗学习机制更好地对齐不同模态哈希码的语义分布，产生更高质量和更具判别性的二进制哈希码作为跨模态检索的统一哈希表示。使用二进制哈希码，可以快速实现跨模态检索；此外，哈希码占用的内存空间也显著减少，且哈希码具有唯一性，以此确保跨模态检索的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN104219525B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410438723.X
申请日：2014-09-01
Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码方法，属于视频编码领域。其技术特点是：分别计算待处理视频帧图像的显著值和最小可察觉失真值，根据视频帧图像的显著值调整最小可察觉失真值，得到显著性最小可察觉失真阈值；根据显著性最小可察觉失真阈值对视频编码过程中的残差进行滤波，得到基于显著性和最小可察觉失真的感知视频编码。本发明设计合理，其在HEVC的框架基础上，将人眼视觉两大感知模型——视觉注意力模型和视觉敏感模型相结合构成一种显著性和最小可察觉失真(Saliency–Just Noticeable Distortion，S‑JND)算法，能够进一步挖掘并去除视频数据中的视觉冗余，在不影响主观质量的情况下，有效减小了视频编码码率，提高了视频编码效率。
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