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公开(公告)号：CN109771843A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711102851.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于医疗和云服务技术领域，涉及一种云放射治疗计划评估方法、装置、设备与存储介质。该方法包括如下步骤：将待评估放射治疗计划数据按照标准格式输入到病人数据库中；采用机器学习方法产生待评估放射治疗计划对应的标准放射治疗计划；将待评估放射治疗计划与标准放射治疗计划自动比较进行评分；显示机器学习方法得到的评分结果并将结果报告输出。本发明提供的评估方法有利于汇集专家知识，形成专家知识库；同时降低人工的主观因素，提高客观性，减少误差。
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公开(公告)号：CN110570923B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201810576583.0
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明属于放疗剂量计算技术领域，涉及一种混合蒙特卡罗的放疗逆向优化方法、设备和存储介质。包括如下步骤：输入患者数据和放射源参数、或者导入历史放疗计划；其中导入的历史放疗计划包括患者数据、放射源参数以及射野参数；利用解析算法中基于第一精度确定蒙特卡罗算法的加入位置，继续优化蒙特卡罗二维通量网格权重直到满足第二精度时停止计算。本发明通过设定解析计算所要达到的精度阈值，确定本发明中蒙特卡罗剂量计算的加入位置，从而避免因为解析算法计算结果误差较大导致蒙特卡罗剂量计算过早加入后剂量计算结果发生震荡，导致蒙特卡罗加入失去实际意义。
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公开(公告)号：CN109771843B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711102851.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于医疗和云服务技术领域，涉及一种云放射治疗计划评估方法、装置、设备与存储介质。该方法包括如下步骤：将待评估放射治疗计划数据按照标准格式输入到病人数据库中；采用机器学习方法产生待评估放射治疗计划对应的标准放射治疗计划；将待评估放射治疗计划与标准放射治疗计划自动比较进行评分；显示机器学习方法得到的评分结果并将结果报告输出。本发明提供的评估方法有利于汇集专家知识，形成专家知识库；同时降低人工的主观因素，提高客观性，减少误差。
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公开(公告)号：CN109432611B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811217040.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种扩充型动态楔形板控制点的生成方法、计算设备和存储介质。该方法包括如下步骤：生成最大野下角度为θ0的虚拟楔形板的治疗子野表通过θ0角虚拟楔形板的表和开野的治疗子野表STT0°,合成出最大野下最大角度的标准化治疗子野表GSTT60°；计算形成用户所需要任意角度的实际治疗子野表STTθ，并根据用户设定的照射野大小截取执行其中对应的区域；对钨门的运动速度进行校验；使钨门以不超过放疗设备设定的钨门最大运动速度通过该处控制点，同时调整剂量率以达到所要求的出束量。本发明支持非对称射野的优化；可以快速优化出不同深度下的任意楔形角度。
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公开(公告)号：CN110556176A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810559301.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
Abstract: 本发明属于放疗剂量计算领域，涉及一种基于蒙特卡罗的剂量优化方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：将射束入射方向上的任意截面划分二维通量网格，每个2D通量网格对应一个子射束；将患者或体模的三维影像进行3D网格化，其中每个网格为一个体素；设定2D通量网格中各网格的权重相等，利用2D通量网格基于蒙特卡罗输运原理计算感兴趣区域中每个体素的辐射剂量；利用优化算法优化2D通量网格权重实现优化目标；输出结果。本发明提供的基于蒙特卡罗的网格并行剂量优化方法解决了现有技术中优化过程中MC参与每次优化导致计算速度缓慢的缺陷；且加入了输出因子校正步骤，使校正后的3D网格的辐射剂量的计算结果准确，大大降低误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555891A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810462656.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
Abstract: 本发明属于图像技术领域，涉及一种基于小波变换的成像质量控制方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：(1)预设小波分解方法；(2)将训练图像集中的图像按照步骤(1)中设定的小波分解方法分解，获得与各方向尺度对应的分解图像集合；(3)计算训练图像的相似度取值范围；(4)将待测图像按照步骤(1)中预设的小波变换方法拆分成若干分解图片；(5)计算待测图像与训练图像的相似度；(6)评估待测图像各层分解图片的相似度。本发明提供的基于小波变换的图像质量控制方法计算速度快，解一定存在，解决了图像质量控制过程中采用优化算法优化不稳定，依赖初始值，可能存在局部解，导致权重不可靠的缺点。
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公开(公告)号：CN110335281A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201810263713.5
申请日：2018-03-28
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
Abstract: 本发明属于放疗技术领域，涉及一种肿瘤边界确定方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：(1)获取患者的医学影像；(2)将医学影像重建为三维影像模型：(3)利用影像与密度的对应关系，将三维影像模型转换为三维密度模型；(4)通过密度或密度梯度突变确定肿瘤边界。本发明提供的方法能够方便的找到密度相对均匀的器官中肿瘤的边界；从而辅助医生快速、准确的进行肿瘤靶区勾画，减少患者的等待时间、降低医生的工作负担。
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公开(公告)号：CN110555891B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201810462656.3
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
Abstract: 本发明属于图像技术领域，涉及一种基于小波变换的成像质量控制方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤：(1)预设小波分解方法；(2)将训练图像集中的图像按照步骤(1)中设定的小波分解方法分解，获得与各方向尺度对应的分解图像集合；(3)计算训练图像的相似度取值范围；(4)将待测图像按照步骤(1)中预设的小波变换方法拆分成若干分解图片；(5)计算待测图像与训练图像的相似度；(6)评估待测图像各层分解图片的相似度。本发明提供的基于小波变换的图像质量控制方法计算速度快，解一定存在，解决了图像质量控制过程中采用优化算法优化不稳定，依赖初始值，可能存在局部解，导致权重不可靠的缺点。
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公开(公告)号：CN110310743B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810227911.6
申请日：2018-03-20
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
Abstract: 本发明属于辐射剂量计算领域，涉及一种蒙特卡罗剂量计算方法、设备和存储介质。该方法包括步骤：(1)预处理，包括输入病人影像、勾画信息、射野大小、照射方向和源参数；(2)模型处理：对病人影像进行重建，将二维的病人影像重建为三维模型，并将三维模型进行均匀网格化；(3)确定权重网格：i.确定三维权重网格；ii.确定二维权重网格；(4)粒子输入模拟：当入射粒子经过二维权重网格的时候，粒子根据重要性进行权重改变，调用蒙特卡罗数据库，利用蒙特卡罗粒子输运原理进行粒子输运模拟；(5)结果输出。本发明创造性地提出了权重网格方法，可大大增加粒子输运的效率；对用户关注的感兴趣区域提高精度。
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公开(公告)号：CN109247915B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201811005278.2
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Inventor： 李贵
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，涉及一种皮肤表面形变的检测标贴及实时检测方法。本发明提供的皮肤表面形变标贴，从上到下依次包括印刷层、弹力层、底纸层以及设于弹力层、底纸层之间的黏贴层，通过印刷层将弹力层表面划分为均匀的方形网格；所述印刷层中每个方形网格填充一种颜色；其中，相邻共边网格的填充颜色不同。本发明利用上述检查标贴对皮肤表面形变实时检测方法可以对待检测形变的皮肤进行多点监控，用户可以根据需要，调整网格的大小，从而获得精细程度不同的形变数据，全面获得皮肤实时形变数据。通过皮肤形变辅助了解人体器官运动情况，特别对适用于乳腺癌放射治疗过程中的人体非自主运动的监控。
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