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公开(公告)号：CN111984803B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010845865.3
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本公开实施例提供的多媒体资源处理方式，考虑到用户更倾向于对相同或相似的多媒体资源进行反馈，引入了行为数据这种信息源，不局限于已有的样本数据，突破了数据瓶颈，将行为数据转化为一种图数据，账号和多媒体资源映射为图中的节点，节点之间的连接关系能够形象地、清晰地体现多个账号和多个多媒体资源之间的反馈关系，通过这种节点之间的连接关系，能够根据已知分类结果的多媒体资源，对未知分类结果的多媒体资源进行准确分类，打破了数据瓶颈，且无需人工标注增加训练样本，通过已有数据即可完成所有的多媒体资源的分类，分类效率高。
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公开(公告)号：CN110807486A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911052428.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种类别标签的生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：基于目标数量，从备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签，基于预设数量，从备选图像集合中选取参考图像组，根据为参考图像组中每个参考图像标注的类别标签，获取第一准确率，根据第一准确率，对目标数量进行调整，基于调整后的目标数量，继续从其他的备选图像集合中选取目标图像组，为目标图像组中的每个目标图像生成第一类别标签。该方法自动为目标图像生成第一类别标签，不需要进行人工标注，降低了成本，提高了生成效率。并且，通过调整目标数量，从备选图像集合中选取目标图像，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN109389162B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201811142163.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种样本图像筛选方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：采用图像分类器分别对待筛选的各样本图像进行预测，得到所述各样本图像对应的特征向量和分类标签；对所述各样本图像对应的特征向量进行聚类，分别确定所述各样本图像所属的聚类中心；依据各所述样本图像对应的聚类中心和分类标签，对各聚类中心进行合并；依据合并结果筛选出目标样本图像。通过本公开的样本图像筛选方法，能够及时、准确地对“新”数据进行筛选无需人工手动干预，能够节省人力资源，通过筛选出的“新”数据可以进一步生成“新”标签。
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公开(公告)号：CN109657710A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811489982.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开是关于一种数据筛选方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网领域。该方法包括：采用分类模型对多个原始数据进行分类，得到每个原始数据的分类结果；基于分词工具和词向量模型，获取各个类别标签的第一词向量和每个原始数据中文本信息的第二词向量；基于所述各个类别标签的第一词向量和每个原始数据中文本信息的第二词向量，从所述多个原始数据中，确定目标数据。通过引入分词工具和词向量模型，使得原始数据中的文本信息能够以计算机可处理的向量形式表示，降低了人工标注带来的成本，增大了海量的原始数据的利用率。
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公开(公告)号：CN109272118A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810910783.5
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种数据训练方法、装置、设备及存储介质。所述方法，包括：以类别为单位对训练数据进行拆分，得到N个子数据集；所述类别为根据训练数据的第一属性进行确定；子数据集中的类别数量不超过预设数量；基于N个子数据集对深度学习模型进行M次迭代训练，得到训练后的深度学习模型；每次迭代训练的过程包括：基于第一个子数据集对深度学习模型进行训练，直至深度学习模型的损失函数达到第一预设值停止训练；基于第二个至第N个子数据集对深度学习模型进行训练。提高了训练深度学习模型时的GPU利用率以及训练速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190449A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810747040.0
申请日：2018-07-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种年龄识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：检测目标视频中的人脸图像，得到目标人脸图像集；对所述目标人脸图像集中的各人脸图像进行年龄识别和质量分析，得到各人脸图像的估计年龄和质量得分；根据各人脸图像的估计年龄和质量得分确定各人脸图像所属人员的估计年龄。解决了年龄识别准确度比较低的问题，在进行年龄识别时考虑图像质量的影响，可以提高年龄识别的准确度。
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公开(公告)号：CN113934872B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111277526.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/483 , G06F16/432 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开关于一种搜索结果的排序方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，搜索结果排序不准确的问题。该方法包括：获取当前搜索词以及与当前搜索词相关的多个多媒体资源；根据当前搜索词的搜索词特征、每个多媒体资源的资源特征以及预先训练好的预测模型，预测每个多媒体资源的点击率，并根据每个多媒体资源的点击率，对多个多媒体资源排序；当前搜索词的搜索词特征用于标识当前搜索词，预测模型为根据样本搜索词、样本搜索词相关的多个样本多媒体资源以及每个样本多媒体资源的样本操作记录训练得到的；样本操作记录用于表征用户在历史时间段搜索样本搜索词时，每个样本多媒体资源的点击率。
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公开(公告)号：CN111046232B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201911206100.9
申请日：2019-11-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/75 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备以及存储介质，用以至少解决相关技术中视频分类方法无法兼顾分类准确度以及分类速度的问题，方法包括：使用预先训练得到的基于卷积神经网络的特征提取模型对待分类视频数据进行多帧特征提取，以得到所述待分类视频数据的多帧视频特征集；根据所述多帧视频特征集，确定所述待分类视频数据的稳定性指标，其中，所述待分类视频数据的稳定性指标用于表征所述待分类视频数据中连续两帧视频帧所对应画面的变化程度；根据所述待分类视频的稳定性指标，确定与所述待分类视频数据对应的预先训练好的分类模型，并利用所述分类模型对所述待分类视频数据进行分类。
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公开(公告)号：CN113468405B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110711095.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质，该数据搜索方法包括：获取目标搜索信息，根据目标搜索信息获取融合搜索反馈日志；其中，融合搜索反馈日志为根据历史时间段的目标搜索信息对应的第一搜索反馈日志和替换目标搜索信息对应的第二搜索反馈日志融合得到的；替换目标搜索信息为在历史时间段，目标搜索信息对应的第一搜索反馈日志与预设需求反馈日志的匹配值小于匹配阈值时，更新后得到的搜索信息，基于融合搜索反馈日志确定目标搜索信息对应的搜索反馈数据。如此，服务器不仅做到受主流用户的意图的影响的同时，也考虑到小众用户的需求，整体提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111797308B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010546968.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及介质，涉及信息技术领域，用以解决相关技术中资源推荐不够准确的问题，本公开包括：确定搜索信息对应的资源集合，根据各个账户对资源集合中的资源执行的预设操作，从资源集合中选择第一候选资源，确定第一候选资源的资源信息符合的意图规则对应的搜索意图，并将该搜索意图作为搜索信息对应的搜索意图，根据搜索信息对应的搜索意图从资源集合中选择第二候选资源，并对第二候选资源对应的推荐参数进行调整，根据资源集合中资源的推荐参数进行资源推荐。由于根据搜索意图对选择的第二候选资源调整推荐参数，优先为用户推荐更符合用户的搜索意图的资源，从而能够为用户更准确的推荐资源，提高推荐效率。
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