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公开(公告)号:CN118839706A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849375.9
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种文电柜内标签高效盘点的方法,属于射频识别领域。本发明的方法包括如下步骤:设置文电柜中所有标签的盘点标志位值:读写器依次向文电柜中的所有天线发送“Select”命令,使得文电柜中天线范围内的所有标签的盘点标志位为“A”,该标志位下标签可被盘点;不发送“Select”命令,即不改变标签的盘点标志位,开启标签盘点,完成柜内所有标签盘点。本发明降低了标签被重复盘点的概率,无需对盘点结果去重处理,提高了标签盘点概率。
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公开(公告)号:CN117332796A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311265445.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法,属于射频识别领域。本发明构造用于标签数量估计的随机森林离线模型:将DFSA算法初始Q值设置为0,盘点多组已知数量的标签,此时所有标签同时响应,起始帧(SOF)的碰撞波形与标签数量呈一一映射关系,将SOF碰撞波形和已知的标签数量分别作为训练随机森林样本集的特征集和标记空间,训练用于标签数量估计的随机森林离线模型;预估待盘点标签的数量:将未知数量密集标签的SOF碰撞波形作为随机森林离线模型的输入,其输出即为标签数量预估值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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公开(公告)号:CN117313758A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311257522.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络估计标签数量的方法,属于射频识别领域。本发明公开了一种利用卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)估计标签数量的方法,适用于采用动态帧时隙ALOHA算法(DFSA,Dynamic Framed Slotted ALOHA)的高频射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)系统。该方法主要包括:(1)构造CNN模型:对于已知数量的标签,将DFSA算法中的Q值设置为0并开启盘点,此时所有标签同时响应产生碰撞,采集此时起始帧(SOF,Start ofFrame)的碰撞波形作为样本集的特征集合来训练CNN模型;(2)预估待盘点标签的数量:对于未知数量的待盘点标签,设置DFSA算法的Q值为0,采集此时SOF的碰撞波形作为训练得到的CNN模型的输入,输出为标签数量估计值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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公开(公告)号:CN116861932A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310760025.0
申请日:2023-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/077 , G06K19/07 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种利用读写器天线与耦合系统品质因数估计标签数量的方法,属于射频识别领域。本发明的方法包括:在一定读写器发射功率下,测量不同标签数量与耦合系统品质因数的对应关系;测量待盘点标签数量对应的耦合系统的品质因数,之后根据标签数量与耦合系统品质因数的对应关系,预估待盘点的标签数量;根据预估的标签数量,设定防碰撞算法初始Q值,优化防碰撞算法,实现标签盘点。本发明能够解决防碰撞算法初始Q值设置不当的问题,有效提升了高频RFID系统识读效率。
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