一种基于几何光学模型的稀疏水生植被冠层方向反射率模拟方法

    公开(公告)号:CN109740180A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811449555.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何光学模型的稀疏水生植被冠层方向反射率模拟方法,其步骤如下:输入场景参数,以倒圆台体作为基本几何单元;计算单个基本单元关键分量投影到水平面的面积;计算多个基本单元在视场内随机分布时各个冠层分量的面积权重;计算视场中水面、水底分量的面积权重;计算各个分量的方向反射率因子;计算视场内各分量方向反射率的加权平均和,得到稀疏场景水生植被冠层的双向反射率因子。本发明能实现对不同冠层参数、水体参数、环境参数、光照及观测条件下的稀疏水生植被场景的方向性反射特性的准确描述,是分析稀疏水生植被方向反射特性及其影响因素的有效工具。本发明是建立在植被冠层尺度的几何光学模型,具有运行速度快、适用场景丰富等优点。

    一种沙质型水底光谱方向反射特性模拟方法

    公开(公告)号:CN109738394A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811449369.5

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种沙质型水底光谱方向反射特性模拟方法。其步骤如下:基于Mie散射模型计算水底土壤颗粒物的单次散射反照率与散射相函数的不对称因子,设定热点宽度与热点高度,基于Hapke模型模拟得到裸露土壤的方向反射率;基于二流近似辐射传输理论,构建光学浅水水体遥感反射率模型;耦合Hapke模型与光学浅水水体遥感反射率模型,形成一种沙质型水底光谱方向反射特性模拟的技术方案。本发明能实现对不同水深、水质、水底粗糙度与反照率、光照等情形下,沙质型水底光谱方向反射特性的精确描述。本发明是建立在辐射传输理论的基础上,具有物理意义明确、精度高、运算速度快等优点,具有业务化推广应用的前景。

    一种多状态多阶段任务系统的故障场景树建模方法

    公开(公告)号:CN109344461A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811073245.1

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本申请提供一种多状态多阶段任务系统的故障场景树建模方法,包括:首先,研究故障场景树中故障机理的相关关系,提出各相关关系在故障场景树中的表示方法;其次,研究多状态系统故障场景树的构建方法,建立时间顺序场景树和故障顺序场景树模型;再次,研究多阶段任务系统,由多阶段任务系统的二态情况事件顺序场景树类推建立多阶段任务系统多状态情况下的事件顺序场景树模型;最后,利用Matlab对机理模型和故障场景树模型进行可靠性仿真,并根据需要得到二态系统、多阶段二态系统和多阶段多态系统的仿真结果。本申请所提出的故障场景树能够从逻辑、时间和概率三个维度来表征系统,从而动态的刻画系统故障发生、发展的全过程。

    一种基于FPGA和深度学习的谐波雷达

    公开(公告)号:CN114609593A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210225000.6

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA和深度学习的谐波雷达,属于雷达信号处理领域;具体包括:信号处理模块生成基带线性调频LFM信号,转换为模拟信号后与本地的载频信号进行混频得到射频发射信号,滤除高频分量和干扰信号后发射出去,照射到目标后产生二次/三次谐波信号,分别传输到二次/三次谐波接收机,经过低噪放大和滤波后,与各自的本振信号解调得到回波基带信号,再经过中频放大器和ADC量化转换后送入信号处理模块进行两路处理:对一路二次/三次谐波接收机的信号进行脉冲压缩、脉冲积累和识别检测等处理后频谱显示;并将另一路信号转换为音频信号,进行识别分类。本发明减少了系统设计的复杂度,有效提高了谐波发射功率和谐波雷达目标分类识别的能力。

    基于改进BDD的故障机理耦合关系模型的解析方法

    公开(公告)号:CN111612329A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010422835.1

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于改进BDD的故障机理耦合关系模型的解析方法,通过理论推导得到四种故障机理相关关系,分别为;竞争关系、促进抑制关系、触发关系和损伤累积关系,根据故障机理及其相关关系建立改进的BDD模型,然后对模型进行故障机理层故障机理相关关系及部件层逻辑关系解析解的求解,部件层逻辑关系解析解的求解即整个系统的解析解的求解,根据求解结果得到使系统故障的事件序列。本发明对故障机理相关关系改进的BDD模型进行了描述,并且从解析的角度出发,提出了一种基于故障机理相关关系改进BDD的解析解求解方法,从而填补了求解这种模型解析解理论的空白,使得模型的求解更精确。

    一种基于行为规则引导仿真的故障场景自动推理方法

    公开(公告)号:CN109542938A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811384643.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种基于行为规则引导仿真的故障场景自动推理方法,其包括以下步骤:S1:根据专家系统相关知识,建立故障行为规则,建立故障行为规则包括建立规则库、建立事实库以及建立推理引擎;S2:选择广度优先搜索遍历算法、遍历故障机理和A*算法优化部件层的推理;S3:通过建立的推理算法自动推理系统的故障场景;S4:利用蒙特卡罗的方法求解故障场景概率和。本发明在系统进行故障场景自动推理的过程中,故障行为规则会引导系统优先产生分析人员感兴趣的故障场景,进而在一定程度上解决了生成故障场景时的分枝爆炸问题。

    一种基于FPGA和深度学习的谐波雷达

    公开(公告)号:CN114609593B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202210225000.6

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA和深度学习的谐波雷达,属于雷达信号处理领域;具体包括:信号处理模块生成基带线性调频LFM信号,转换为模拟信号后与本地的载频信号进行混频得到射频发射信号,滤除高频分量和干扰信号后发射出去,照射到目标后产生二次/三次谐波信号,分别传输到二次/三次谐波接收机,经过低噪放大和滤波后,与各自的本振信号解调得到回波基带信号,再经过中频放大器和ADC量化转换后送入信号处理模块进行两路处理:对一路二次/三次谐波接收机的信号进行脉冲压缩、脉冲积累和识别检测等处理后频谱显示;并将另一路信号转换为音频信号,进行识别分类。本发明减少了系统设计的复杂度,有效提高了谐波发射功率和谐波雷达目标分类识别的能力。

    一种基于几何光学模型的稀疏水生植被冠层方向反射率模拟方法

    公开(公告)号:CN109740180B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811449555.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何光学模型的稀疏水生植被冠层方向反射率模拟方法,其步骤如下:输入场景参数,以倒圆台体作为基本几何单元;计算单个基本单元关键分量投影到水平面的面积;计算多个基本单元在视场内随机分布时各个冠层分量的面积权重;计算视场中水面、水底分量的面积权重;计算各个分量的方向反射率因子;计算视场内各分量方向反射率的加权平均和,得到稀疏场景水生植被冠层的双向反射率因子。本发明能实现对不同冠层参数、水体参数、环境参数、光照及观测条件下的稀疏水生植被场景的方向性反射特性的准确描述,是分析稀疏水生植被方向反射特性及其影响因素的有效工具。本发明是建立在植被冠层尺度的几何光学模型,具有运行速度快、适用场景丰富等优点。

    一种基于行为规则引导仿真的故障场景自动推理方法

    公开(公告)号:CN109542938B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811384643.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明提供一种基于行为规则引导仿真的故障场景自动推理方法,其包括以下步骤:S1:根据专家系统相关知识,建立故障行为规则,建立故障行为规则包括建立规则库、建立事实库以及建立推理引擎;S2:选择广度优先搜索遍历算法、遍历故障机理和A*算法优化部件层的推理;S3:通过建立的推理算法自动推理系统的故障场景;S4:利用蒙特卡罗的方法求解故障场景概率和。本发明在系统进行故障场景自动推理的过程中,故障行为规则会引导系统优先产生分析人员感兴趣的故障场景,进而在一定程度上解决了生成故障场景时的分枝爆炸问题。

    一种多状态多阶段任务系统的故障场景树建模方法

    公开(公告)号:CN109344461B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201811073245.1

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本申请提供一种多状态多阶段任务系统的故障场景树建模方法,包括:首先,研究故障场景树中故障机理的相关关系,提出各相关关系在故障场景树中的表示方法;其次,研究多状态系统故障场景树的构建方法,建立时间顺序场景树和故障顺序场景树模型;再次,研究多阶段任务系统,由多阶段任务系统的二态情况事件顺序场景树类推建立多阶段任务系统多状态情况下的事件顺序场景树模型;最后,利用Matlab对机理模型和故障场景树模型进行可靠性仿真,并根据需要得到二态系统、多阶段二态系统和多阶段多态系统的仿真结果。本申请所提出的故障场景树能够从逻辑、时间和概率三个维度来表征系统,从而动态的刻画系统故障发生、发展的全过程。

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