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公开(公告)号：CN117221354A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311214026.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
IPC: H04L67/12 , H03M7/30 , H04L67/1097 , H04L67/5651 , H04L69/22 , H04L69/08
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据实时采集、存储与分析方法及系统，其中方法包括：数据采集节点配置：基于数控机床配置多种数据采集设备和数据采集中间件，实时采集不同类型的数据流；数据缓冲与压缩：将采集的数据流通过缓冲区进行临时存储，并采用算数编码方法进行无损压缩；数据传输与分布式存储：将压缩后的数据流传输至若干数据存储节点，数据存储节点以分布式方式部署；数据实时处理：基于数据处理引擎和算数编码方法相应的解压缩方法对数据存储节点的数据进行解压，解压后进行流式处理和分析。本发明可突破机床类型、数据结构的限制，支持各类控制系统和数字化仪表，实现在高速环境下从多个异构数据源中采集数据并集中处理和高效存储。
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公开(公告)号：CN116821291A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310716940.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入与语言模型交替学习的问答方法及系统，属于深度学习领域，包括步骤：针对问答系统，引入知识图谱嵌入模型和交叉共享单元，交叉共享单元作为知识图谱嵌入模型和问答模型的纽带，将二者连接起来，让两个模型交换信息，使得两个模型都额外获取来自对方的信息，从而弥补自身信息稀疏性的不足。本发明可以更好地理解语言的含义和结构。
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公开(公告)号：CN118839159A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310454915.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 香港理工大学 , 北京航天数据股份有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了贝叶斯网络训练方法、故障诊断方法、装置及终端设备，包括：根据目标设备的机械结构关系以及所述目标设备所对应的故障事件确定故障知识图谱，将所述故障知识图谱转换为贝叶斯网络，对所述贝叶斯网络进行训练，得到目标贝叶斯网络。本申请可以提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115423097A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210938054.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 香港理工大学 , 北京航天数据股份有限公司
Abstract: 本申请适用于故障检测技术领域，提供了一种检测方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：通过传感器获取待检测设备中各部件的实时检测数据；根据所述实时检测数据和训练后的检测模型获得所述待检测设备的检测结果，其中，所述训练后的检测模型根据所述待检测设备的超图结构训练获得，所述超图结构的节点表示所述待检测设备的部件，所述超图结构的边表示所述待检测设备中各部件之间的物理关系。通过上述方法，可以有效提高设备故障检测的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115860717A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211528234.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京航天数据股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置及电子设备，通过获取故障描述信息；识别故障描述信息中是否存在故障现象实体，若不存在，则确定故障描述信息对应的现象指向实体以及故障部件实体；根据故障部件实体，或故障部件实体和现象指向实体，在预设的故障知识图谱中搜索与故障描述信息对应的搜索现象实体；确定故障描述信息与每个搜索现象实体之间的匹配度，筛选匹配度大于预设阈值的目标现象实体；根据故障知识图谱，确定与目标现象实体关联的故障诊断信息。可以保障故障诊断快速性与准确性，提升运维人员工作效率，进而快速完成故障设备的维修，保障企业生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664972A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310553069.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 香港理工大学 , 北京航天数据股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算设备及存储介质，属于人工智能领域。在本申请中，训练好的生成对抗网络模型包括N个生成器和M个判别器，其中，N和M均为不小于2的正整数，也即，训练好的生成对抗网络模型包括至少两个生成器和至少两个判别器，这样，相较于包括一个生成器和一个鉴别器的传统生成对抗网络模型，本申请实施例中的生成对抗网络模型在训练过程中，更多的生成器能够生成更为多样的图像样本，而各个生成器为了对抗更多的判别器，需要不断优化以生成更高质量且多样的图像样本，在此基础上，通过训练好的生成对抗网络模型生成的图像也将更为多样且质量更高。
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公开(公告)号：CN308440273S
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202330502743.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带航空维修知识推理系统图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途：用于程序运行及界面演示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其它为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：本图形用户界面用于航空维修知识推理系统。
6.图形用户界面的人机交互方式：程序运行，出现主视图。
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公开(公告)号：CN307580744S
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202130863706.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带资产运营管理平台图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途：程序运行及界面展示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：本外观设计用于资产运营管理平台总览，提供数据实时可视化，为资产管理者准确直观呈现业务管理运营结果数据，提供相应的动态数据与决策依据，此模块主要涉及资产、招商、疫情免租、低效资产盘活等重点关注业务。
6.图形用户界面的人机交互方式：程序运行后出现主视图，当鼠标悬停在中央地图的各标记点时，会出现浮窗显示对应标记点的房产或土地的相关信息。
7.视图中的地区属于成都市的局部地图。-
公开(公告)号：CN308445685S
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202330398037.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带数控机床加工画像系统图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途：用于程序运行及界面演示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其它为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：用于企业生产可视化，可提供生产管理、智能分析、仿真服务
等。
6.图形用户界面的人机交互方式：程序运行，出现主视图。
7.其他需要说明的情形：本外观设计中，其它视图为惯常设计，省略其它视图。
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公开(公告)号：CN308440210S
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202330278519.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 成都航天科工大数据研究院有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带工业大数据管理系统登录图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途：用于程序运行及界面演示。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其它为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：本界面为工业大数据管理系统的登录界面。
6.图形用户界面的人机交互方式：程序运行出现主视图。
7.其他需要说明的情形其他说明：本外观设计产品的其它视图无设计要点，省略其它
视图。
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