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11.

发明公开
一种基于双向抽样组合的大规模数据异常识别方法失效

公开(公告)号：CN104462184A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410535911.4

申请日：2014-10-13

Applicant: 北京系统工程研究所

Inventor： 张玉超 , 邓波 , 彭甫阳 , 李海龙

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于双向抽样组合的大规模数据异常识别方法，包括以下步骤：对样本数据集进行横向抽样，得到子样本数据集；对子样本数据集进行属性抽样，得到条带数据集；对条带数据集进行异常程度打分；重复执行上述步骤；组合异常程度分数，并计算异常程度分数的期望值。本发明通过双向抽样方法，既解决了样本量大时间复杂度高，又解决了维灾难的问题；利用抽样方法将数据集进行切分，提高了本发明方法的扩展性。

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