一种基于高斯拟合的雷达多普勒谱估计海面流场的方法

    公开(公告)号:CN104730518A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510145148.9

    申请日:2015-03-30

    CPC classification number: G01S13/9035 G01S2013/9064

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯拟合的雷达多普勒谱估计海面流场的方法,通过估算雷达波束与地面相对速度,从SAR信号的多普勒谱中提取海面动态引起的多普勒谱,然后对该多普勒谱进行高斯拟合,判定是否有非线性短波散射分量的干扰,若存在,滤除非线性短波散射分量,加权求得Bragg波的实际多普勒中心频率,然后减去Bragg波的理论多普勒中心,求取相应测量单元上的流速,从而获得整个被测海域的流场分布。本发明有效地去除了非线性短波的干扰分量,避免了高海况下反演精度的下降,同时本发明不需要额外辅助海洋模型或数据,方法简单有效以及本发明可以应用到现有单发单收SAR的数据处理中,避免增加星载或者机载SAR系统复杂度。

    一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法

    公开(公告)号:CN115115654A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210670321.7

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。

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