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公开(公告)号：CN108693064A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810527245.8
申请日：2018-05-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N3/60
CPC classification number: G01N3/60 , G01N2203/0073
Abstract: 本发明提供一种不可维修长期服役结构损伤信息确定方法及装置，能够实现结构与材料的跨尺度关联决策。所述方法包括：根据结构尺度层面的有限单元仿真结果与材料尺度层面的力学性能分析结果，利用等效应力进行跨尺度配准关联，仿真得到服役结构的疲劳损伤结果；获取在线检测得到的服役结构材料的疲劳损伤结果；对仿真得到的服役结构的疲劳损伤结果和在线检测得到的服役结构材料的疲劳损伤结果进行跨尺度决策，确定服役结构的疲劳损伤。本发明适用于确定服役结构的损伤。
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公开(公告)号：CN111368743B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010148596.5
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法，能够利用监控视频，实现游泳馆深水区早期危险行为检测及报警。所述方法包括：实时采集游泳者在游泳池中的视频，对视频中的游泳者进行游泳者头部检测，得到游泳者头部检测框；根据游泳者头部检测框的时序位置变化判断游泳者是否处于正常游动状态；若不是处于正常游动状态，则利用游泳者的头身比判断游泳者是否处于直立状态，若是处于直立状态，则报警。本发明涉及监控领域。
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公开(公告)号：CN110569772B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910812487.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种泳池内人员状态检测方法，能够降低溺水伤害，提高泳池安全系数。所述方法包括：获取泳池的可见光图像训练集，基于获取的训练集，训练位置识别模型；实时捕捉泳池的可见光图像，将其输入已训练好的位置识别模型，得到池内人员的位置和池内人员对应的检测框；利用训练集中的样本构建基于孤立森林的决策树；基于构建的决策树和得到的池内人员对应的检测框，对池内人员进行一级姿态分类，分为：直立姿态和非直立姿态；根据相邻帧在同一位置处的一级姿态分类结果，确定池内人员是否溺水，若溺水，则报警。本发明涉及泳池安全监控领域。
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公开(公告)号：CN108776724A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810502832.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种失效标准均值更新补偿方法及装置，能够减小由于材料分散性引起的个别样本与样本总体之间的偏差，以提高样本个体故障诊断的准确度。所述方法包括：获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿本发明适用于机械设备故障诊断和寿命预测操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733633A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810480319.7
申请日：2018-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种样本分布调整的不平衡数据回归方法及装置，能够建立更佳准确的回归模型。所述方法包括：S101，向初始设置的回归模型中输入待判别的样本数据，根据回归模型样本数据分类的准确性，更新样本数据的权值，其中，初始设置的回归模型为Adaboost算法的弱分类器，所述样本数据为：不平衡样本数据；S102，在回归模型中加入弱分类器，更新权值后的样本数据进入加入的弱分类器进行训练，不断迭代更新样本数据的权值直至达到预设的识别误差要求。本发明适用于解决样本数据中的不平衡数据问题。
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公开(公告)号：CN113596439B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110808463.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像模糊评价的摄像头模组局部解析力失效检测方法，包括：使用待检测摄像头模组拍摄预设的测试图卡，并将拍摄的图片分割为多个矩形测试区域；对每个矩形测试区域的图像进行清晰度评价，得到所述摄像头模组的局部清晰度指标；根据所述局部清晰度指标绘制可视化热图，直观展示所述摄像头模组清晰度从中心位置到边缘位置的变化过程。本发明方法能够对任意摄像头模组区域的解析力进行检测，并能直观判断解析力局部失效的位置和程度。
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公开(公告)号：CN113222902A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110422726.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法及系统，所述方法包括：将图像裁剪为预设尺寸的图像块，得到图像块在其尺度空间的四个尺度的图像，相邻尺度的图像相减得到多尺度边缘特征，将不同尺度的图像块输入到第一CNN网络中进行训练，学习图像的多尺度边缘特征；在第一CNN网络结构的基础上，增加上采样和全连接层，融合不同网络层的输出，得到第二CNN网络，根据第一CNN网络学习的参数，将图像块输入到第二CNN网络中进行训练，学习图像的质量分数；测试时，将预测得到的图像块的质量分数取平均，作为整图的质量分数。本发明无需使用参考图像，即可客观地对失真图像进行质量评价。
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公开(公告)号：CN109392055B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811379081.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04L12/733 , H04L12/721 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种传感器网络跨层能量控制方法及装置，能够减少能量消耗，提高网络寿命。所述方法包括：确定收发节点间链路d参数，其中，d参数基于收发节点间的实际距离，将传输过程中非视距条件下动态阻挡和静态阻挡造成的路径损耗等效为视距条件下距离上的增量；根据确定的d参数值，确定收发节点之间链路可靠性约束下的可靠传输距离，并根据确定的可靠传输距离，确定发射信号强度；判断所述可靠传输距离是否处于收发节点之间链路可靠性约束下的最大传输距离内；若处于，则由内向外逐层确定节点距离基站的最小跳数，节点根据确定的自身距离基站的最小跳数确定自身所属的区域并进行组网。本发明涉及能量控制领域。
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公开(公告)号：CN211235849U
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201922073187.9
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种均匀淋洗且可分层取样的尾砂淋滤装置，所述装置包括底座，所述底座的上表面固定连接有支柱，且支柱上套设有若干个滑套，且若干个滑套上均开设有螺孔，且螺孔内螺纹连接有螺栓，所述滑套的外侧壁与连接杆的一端固定连接。利用夹子使得各淋滤柱可分别拆卸，同时在螺栓和螺孔的作用下，转出螺栓使得滑套可以在立柱上滑动，从而便于对多个淋滤柱之间的高度进行任意调节，可不同垂直高度选取尾砂样品，在夹块的作用下，可保持积液瓶的稳定性，避免误碰导致积液瓶倾倒，同时在对积液瓶进行称量时更加方便快捷，使用效果好，淋滤柱内设置水平布水器可均匀布水解决淋滤不均问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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