公开(公告)号：CN111368743A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010148596.5

申请日：2020-03-05

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王璠 ,  张卫冬 ,  艾轶博 ,  张英杰 ,  王月

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G08B21/08

Abstract: 本发明提供一种基于监控视频的游泳馆深水区早期危险行为检测方法，能够利用监控视频，实现游泳馆深水区早期危险行为检测及报警。所述方法包括：实时采集游泳者在游泳池中的视频，对视频中的游泳者进行游泳者头部检测，得到游泳者头部检测框；根据游泳者头部检测框的时序位置变化判断游泳者是否处于正常游动状态；若不是处于正常游动状态，则利用游泳者的头身比判断游泳者是否处于直立状态，若是处于直立状态，则报警。本发明涉及监控领域。

公开(公告)号：CN113596439B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110808463.0

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  王璠 ,  陈佳 ,  艾轶博 ,  张英杰

IPC: H04N17/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像模糊评价的摄像头模组局部解析力失效检测方法，包括：使用待检测摄像头模组拍摄预设的测试图卡，并将拍摄的图片分割为多个矩形测试区域；对每个矩形测试区域的图像进行清晰度评价，得到所述摄像头模组的局部清晰度指标；根据所述局部清晰度指标绘制可视化热图，直观展示所述摄像头模组清晰度从中心位置到边缘位置的变化过程。本发明方法能够对任意摄像头模组区域的解析力进行检测，并能直观判断解析力局部失效的位置和程度。

公开(公告)号：CN113222902A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110422726.4

申请日：2021-04-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张卫冬 ,  王璠 ,  陈佳 ,  艾轶博 ,  张英杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法及系统，所述方法包括：将图像裁剪为预设尺寸的图像块，得到图像块在其尺度空间的四个尺度的图像，相邻尺度的图像相减得到多尺度边缘特征，将不同尺度的图像块输入到第一CNN网络中进行训练，学习图像的多尺度边缘特征；在第一CNN网络结构的基础上，增加上采样和全连接层，融合不同网络层的输出，得到第二CNN网络，根据第一CNN网络学习的参数，将图像块输入到第二CNN网络中进行训练，学习图像的质量分数；测试时，将预测得到的图像块的质量分数取平均，作为整图的质量分数。本发明无需使用参考图像，即可客观地对失真图像进行质量评价。