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公开(公告)号：CN119071304A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410424288.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链和有向无环图的自适应可拓展共识方法，其中该方法，包括：初始化基于有向无环图的区块链网络；当区块链网络中的节点发起新的交易时，该节点将交易信息广播到区块链网络中；将有效的交易信息被添加到交易池；工作节点使用共识协议基于区块难度确定新区块的最大区块引用数，基于区块参考策略确定先前区块引用优先级并创建新区块，同时将交易池中的交易信息添加到新区块中；对新区块进行验证，并将通过验证后的新区块广播到区块链网络中。本发明通过将有向无环图技术引入到区块链系统中，可以将每个交易连接到多个先前的交易，从而使节点能并行处理多个交易，这使得区块链网络在处理交易时具有更高的并发性和吞吐量。
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公开(公告)号：CN119067661A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410983488.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/38 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种基于复合特征节点类别挖掘的加密货币辅助监管方法，属于区块链监管领域。首先解析从区块链网络中抓取加密货币交易的广播流量，获取参与交互行为的节点列表和对应消息类型。对一段时间内的流量数据进行汇总分类，得到消息类型的统计量。将抓取的流量数据传入外部辅助系统，返回部分节点的类别判断结果和无法判断的节点列表。提升训练样本质量，基于聚类思想构建机器学习模型，并根据外部系统提供的粗粒度标签对模型进行调整。使用训练完成的模型对剩余的无法判断节点进行预测，得到高置信度的节点类别，将其中的轻节点纳入重点监管目标，强化范围性监管力度。本发明实现了加密货币节点类别挖掘，增大了监管平台的有效监管范围比例。
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公开(公告)号：CN118568088A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410458931.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京理工大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 祝烈煌 , 黄玮 , 张子剑 , 常英贤 , 张世超 , 孟祥军 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘冬兰 , 张昊 , 王睿 , 姚洪磊 , 孙莉莉 , 张方哲 , 赵夫慧 , 孙梦谦
Abstract: 本发明公开了区块链数据储存方法及装置，涉及区块链技术领域，包括生成数据储存装置，提供安全的身份验证和管理，当需要录入新身份数据信息时，本发明通过设置区块链接入模块、身份验证管理模块、相关领域模型架构和数据存储中心，生成完善的数据储存装置，在进行使用时提供安全的身份验证和管理，当需要录入新身份数据信息时，同时通过对数据存储装置启动前进行身份验证管理，减少了外部人员意外启动的情况，提高了整体机密性，对区块链技术及相应接入的领域分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现数据存储管理，提高数据存储管理的智能化水平，提高数据存储效率和安全性，进而提高整体的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118552195A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410434142.2
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京理工大学 , 中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通信树的加密货币首发节点关联挖掘方法，属于区块链分析技术领域。首先对从区块链网络中获取交易信息，并查询获得所有交易对应的发起者账户信息集合。然后对账户集合中的各账户依次进行节点关联挖掘，查询账户发起的交易形成交易集合。在区块链网络中，分别抽取出每笔交易对应的网络流量，梳理转发流量并构建形成通信树。之后，根据通信树的特点保留接近树根的节点加入候选集，各交易均具有一个首发节点候选集。所有集合经过合并得到最终的账户对应节点候选集。最后，经过货币系统辅助判断，得到高置信度的关联节点。本发明实现了交易发起者与首发节点的关联挖掘，增强了监管平台对加密货币的监管效能。
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公开(公告)号：CN118378260A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410424312.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种面向C语言的长安链智能合约安全性分析方法，涉及区块链技术领域，其包括：获取基于C语言编写的长安链智能合约代码数据集；对长安链智能合约代码数据集进行预处理，得到训练数据集；构建大语言检测模型，并基于训练数据集对大语言检测模型进行训练，得到训练好的大语言检测模型；基于训练好的大语言检测模型，对基于C语言编写的待测长安链智能合约代码进行检测，得到待测长安链智能合约代码存在的问题。本发明能够提供更全面的代码覆盖，减少误报并提高漏洞检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115913526A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211103628.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链数据隐蔽传输的匿名举报方法，该方法利用智能合约进行数据的传输，并用信息隐藏技术将举报信息嵌入普通数据，利用环签名技术和派生地址技术实现举报人的匿名性，攻击者无法识别出用户发送的数据中是否含有隐蔽信息，也无法确认信息发送者的真实身份，本发明的方案中包含三个实体：区块链网络、用户和官方，区块链网络是该方案使用的平台；用户会按照官方规定和合约要求向智能合约发送数据，如果用户要进行举报时，用户会将举报信息嵌入到发送的数据中；官方在区块链网络中部署智能合约来收集用户数据和隐蔽接收举报信息，并对其中有价值的数据或信息进行奖励。
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公开(公告)号：CN113837761B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111416453.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链和可信执行环境的联邦学习方法及系统，属于人工智能机器学习技术领域。本发明结合区块链和可信执行环境技术，在任务征集阶段，任务所有者在区块链网络广播发起众包模型训练任务。收到任务后，满足要求的节点申请加入参与者合约，任务发布者从所有申请者中随机选择满足训练要求数目的参与者并下发任务。被选中的参与者在本地对模型进行训练，同时，在自己的TEE环境中，通过对比模型更新的哈希值是否一致生成模型训练的正确性证明。当完成所有模型训练更新后，参与者将更新的模型和证明发送至聚合合约进行模型聚合和验证，验证通过后向参与节点发放相应奖励。本发明实现了高置信度验证，解决了对训练参与者的不可信问题。
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公开(公告)号：CN113691512A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110930811.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种结合区块链与洋葱网络的数据隐蔽传输系统及方法，属于区块链和网络信息安全技术领域。本方法采用的IP地址传输具有高效性，多条交易可以包含一个IP地址信息，并且对交易的筛选只需要对交易进行一次遍历，而对每条交易只需要在列表中进行查找，交易筛选可以在交易数量的线性时间内完成。同时，动态IP的接收方可以将利用区块链来发送自身IP给各发送方，以便于各发送方有足够的信息利用洋葱网络来进行隐蔽传输。本方法具有较高的抗篡改性和隐蔽性，数据传输速率高。
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公开(公告)号：CN113660088A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110784614.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态地址的区块链交易筛选方法，属于区块链隐私保护技术领域。本方法生成的特殊地址与普通区块链地址具有算法层面的不可区分性，在没有秘钥的情况下，即使敌手掌握了地址生成协议，也无法区分特殊地址和普通地址。本方法无需遍历所有交易，接收方只需要对区块进行遍历，然后即可利用区块链系统自带的根据地址查询交易的API筛选出特殊交易。特殊地址的生成过程采用HMAC、ECDSA等密码技术，敌手要想破解特殊地址需要解决椭圆曲线难题，即预共享密钥的安全性和比特币私钥的安全性一致。本方法无需修改区块链底层协议，只需要调用区块链系统的API即可实现。
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公开(公告)号：CN113438072A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110641089.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于派生链的区块链隐蔽通信方法，属于区块链技术领域。够保证发送方和接收方能够可靠、安全的实现隐蔽通信。本方法中，发送方和接收方之间协商共享预共享密钥，双方只需要一次协商，即可安全的完成多次隐蔽通信。随后，发送方将秘密信息嵌入到比特币交易中。将特殊交易和普通交易一起按照区块链网络协议的广播传播方式，在区块链网络中的节点之间传播。最后，由接收方提取秘密信息。本方法通信隐蔽性强，扩展性与灵活性高，抗干扰性强等多种优点。
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