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公开(公告)号:CN112327301B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202011080652.2
申请日:2020-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法。本发明方法将总时间划分为多个子孔径,通过在子孔径内实现基于快速傅里叶变换(FFT)的动目标检测(MTD)方法、在子孔径间实现GRFT的方法快速地估计目标平动参数。此外,在进行GRFT时,通过结合PSO,进一步加速低信噪比下的平动参数估计过程。本发明能够在低信噪比下快速地实现平动参数估计与平动补偿,获得二维ISAR图像。本发明在运算效率与图像质量之间取得了更好的平衡。
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公开(公告)号:CN113406629A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110518413.9
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于混合广义瑞登傅里叶变换(HGRFT)的目标转动参数估计与三维重建方法,基于长时间积累,首先对天体绕转轴的自旋运动进行了建模,然后利用HGRFT对回波的能量实现相参与非相参联合的积累;当运动模型与目标真实运动吻合时,可以获得积累的峰值,并根据峰值在参数搜索空间中的位置快速并准确的估计目标的转轴、转速与散射点的高度;本发明方法还可以与启发式寻优方法相结合,进一步提升参数的搜索效率。
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公开(公告)号:CN112327301A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011080652.2
申请日:2020-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法。本发明方法将总时间划分为多个子孔径,通过在子孔径内实现基于快速傅里叶变换(FFT)的动目标检测(MTD)方法、在子孔径间实现GRFT的方法快速地估计目标平动参数。此外,在进行GRFT时,通过结合PSO,进一步加速低信噪比下的平动参数估计过程。本发明能够在低信噪比下快速地实现平动参数估计与平动补偿,获得二维ISAR图像。本发明在运算效率与图像质量之间取得了更好的平衡。
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公开(公告)号:CN112327285A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011196999.3
申请日:2020-10-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合广义瑞登傅里叶变换的雷达目标检测方法。本发明首先将回波划分成若干子孔径,在子孔径内采用广义瑞登傅里叶变换(GRFT)进行相参积累,然后在子孔径间直接非相参叠加。由于本发明在GRFT时将所有子孔径的0时刻设置为整个回波持续时间的中心,同时补偿掉了子孔径内与子孔径间的跨距离单元、跨多普勒单元现象,因此可更方便简洁地设计子孔径长度,且子孔径间非相参积累时,无需计算搜索参数对应的积累路径,直接非相参叠加即可。本发明的子孔径长度能在常规混合积累子孔径长度和总积累时间之间调节,通过调整子孔径长度,本发明能更好的在检测性能与运算量之间权衡。
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