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公开(公告)号：CN112909923A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110081952.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别的装置，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述非侵入式负荷检测模块包括依次连接的阙值设定模块、触发器、数据采集模块、家用电器负荷数据库、参考模板数据库、匹配模块以及分析模块；所述电能表的输出端连接于数据采集模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明通过非侵入式负荷识别，可以使用户对家庭负荷消耗情况了如指掌，生成各家电负荷的用电账单。同时，这些数据上传到供电公司，便于供电公司对用户分类管理，实现客户的差异化服务。
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公开(公告)号：CN112862163A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110081082.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的短期电力负荷预测系统，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述电能表的输出端连接于非侵入式负荷检测模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明的有益效果是：将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量，运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度，有效的识别出家庭用电的各项负荷数据。了解不同类型电器在一段时间内的功率消耗情况，有利于用户更加合理安排电器使用，做好电器负荷管理，制定节能计划节省开支，从而合理用电，节约能源。
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公开(公告)号：CN111581295A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010036788.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再对不完整的用户用电负荷数据进行处理，直至具有完整性为止；S3：然后调取不同的分析规则，基于该分析规则，对上述分类下不同负载的用户用电数据进行权重分配；S4：随即按照分配的权重对不同负载的用户用电数据进行分析，与正常用电行为数据库中的数据进行对比分析，获得用户差异化用电行为特性分析结果，发送智能终端。本发明对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析。
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公开(公告)号：CN111160601A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911147839.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。
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