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公开(公告)号：CN113075659B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110338693.5
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种平坦场景网格模型自适应分区预处理方法和系统，方法包括以下步骤：确定场景内的目标；计算目标的包围盒；在地面上找到雷达发射射线到包围盒所产生的阴影区；以包围盒的中心为球心，以阴影区中与球心的最远距离为半径，形成包围球；计算包围球与地面相交形成的圆形区域，并将圆形区域内的目标以及场景分割出来。本发明适用于并行加速的大场景自适应区域分解预处理算法，在确保计算精度的同时，有效地降低内存消耗，提高算法并行度，为持续推动大规模场景雷达仿真系统的并行化设计开发提供理论与算法支撑。
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公开(公告)号：CN114384518A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210048392.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于Ku波段实测数据的海面SAR图像仿真方法和装置。其中一具体实施方式包括：设定海面SAR图像的仿真参数；利用蒙特卡洛方法基于仿真参数生成海面网格模型；利用Ku波段实测数据得出固定角度下的海杂波后向散射系数，并根据插值法得出任意角度下的海杂波后向散射系数；随机生成与海面网格模型具有相同尺寸和单元数量且服从瑞利分布的海杂波二维序列；基于仿真参数计算海面网格模型的每个单元对应的雷达擦地角；利用任意角度下的海杂波后向散射系数和每个单元对应的雷达擦地角调制海杂波二维序列，得出仿真的海面SAR图像。本发明的计算误差较低，具有较好的稳健性与真实度，且仿真速度快。
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公开(公告)号：CN111950646A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010842242.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电磁图像处理技术领域，尤其涉及一种电磁图像的层次化知识模型构建方法及目标识别方法、计算机可读存储介质，该层次化知识模型构建方法包括如下步骤：针对部件-目标-环境中的结构知识，使用句法语义知识模型将不同层次的电磁散射参数化模型用树状图表示，得到与或树；针对部件-目标-环境电磁散射过程中的上下文知识，使用随机句法知识模型进行表示，将目标与环境的相互作用关系量化融入到所述与或树，形成与或图；在所述与或图的拓扑关系基础上，使用知识模型参数学习方法得到知识模型的参数，完成部件-目标-环境层次化知识模型的构建。本发明可以形成部件-目标-环境的完整层次化知识模型，指导目标识别方法的设计。
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公开(公告)号：CN114089336B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111372993.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种复杂起伏场景的自适应分区方法及雷达回波仿真方法。采用包围球方法将复杂起伏场景分割为目标区域和背景环境区域；从复杂起伏场景划分出孤立起伏背景环境区，再根据背景环境区域类型决定如何划分为至少两个第一或第二子区域，之后将所有划分出来的区域用于雷达回波仿真计算，以得到复杂起伏场景的回波数据或回波图像。本发明将大规模场景自适应的划分成许多小的场景模型，减少仿真计算时的面元数，提高程序的并行度，有效解决了目标‑背景复合区的精确计算和大场景背景杂波的快速高效计算难题。
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公开(公告)号：CN118070026A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410216644.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京环境特性研究所 , 中国人民解放军93184部队
IPC: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种低散射飞行器电磁特性数据的置信度评估方法及装置。方法包括：获取低散射飞行器的层级结构；其中，每一个层级包括多个组成元件；分别确定每个组成元件电磁特性数据的不确定源参数；基于所述不确定源参数对每个组成元件电磁特性数据的不确定性进行量化，得到所述不确定源参数对每个组成元件电磁特性数据的不确定度；根据每个组成元件电磁特性数据的测试结果和所述不确定度，确定每个组成元件电磁特性数据的置信度；根据每个组成元件电磁特性数据的置信度，计算所述低散射飞行器电磁特性数据的置信度。本方案中的低散射飞行器电磁特性数据置信度的评估方法具有评估难度低和可靠性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950198B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010797082.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的地杂波仿真方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：构建基于神经网络的特征映射网络和数据生成网络；使用给定地物分类、分级状态的地杂波理论仿真数据和地杂波实测数据作为训练集的样本，训练所述特征映射网络和所述数据生成网络；给定频段、俯仰角、极化，输入训练后的所述特征映射网络和所述数据生成网络，生成仿真的地杂波数据。本发明可以生成高质量的、用于雷达信号处理仿真的地杂波数据，从而解决地杂波理论仿真数据不够准确、实测数据数量不足的问题。
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公开(公告)号：CN117454660A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311542510.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种多层非平行介质的天线辐射特性仿真方法及装置，其中方法包括：获取多层非平行介质的网格模型的模型信息以及入射射线的初始化信息；模型信息包括三角形网格的几何信息和材质信息；射线的初始化信息包括：入射原点、方向向量和矢量场；对射线从入射原点入射至多层非平行介质分界面后产生的分裂射线进行多阶射线追踪；追踪内容包括每一阶分裂射线的分裂点、方向向量和矢量场；基于多阶射线追踪后得到的追踪内容，将分裂点位于多层非平行介质外表面的所有分裂射线的矢量场进行相干叠加处理，得到外表面矢量场；根据外表面矢量场计算用于仿真天线辐射特性的远场方向图。本方案，能够快速计算多层非平行介质的天线辐射特性。
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公开(公告)号：CN111368398B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010081535.1
申请日：2020-02-06
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种不确定结构电大目标电磁散射特性分析方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：采用非有理B样条曲面建模，构建含可变结构的目标几何模型，以控制点描述目标结构的不确定性，各所述控制点的坐标值根据实际情况表示为不同的随机变量；根据所述目标几何模型，基于物理光学近似法得到远区散射场积分方程，并引入目标结构的不确定性，通过泰勒级数展开实现确定项与随机项的分离，计算随机项散射场，得到电大目标的电磁散射特性结果。本发明解决了含不确定结构的电大目标电磁散射特性仿真分析存在计算量过大、工程适用性有限等问题。
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公开(公告)号：CN117054970A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310956447.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于DEM数据的地杂波仿真方法及装置，该方法包括：基于目标区域的DEM数据生成地面网格模型；对地面网格模型进行划分，确定若干空间单元；获取空间单元的RCS；根据空间单元的RCS生成空间单元的随机地杂波功率数值，得到地杂波图像。本方案能够实现地杂波的快速仿真，提高地杂波图像仿真的稳健性和真实度。
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公开(公告)号：CN115792854A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211666946.2
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及目标电磁计算技术领域，特别涉及一种目标RCS数据的重构方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待测目标的特征参数；其中，所述特征参数包括几何参数和极化方式；将随机噪声和所述待测目标的特征参数输入预先训练好的RCS重构模型中，得到所述待测目标的RCS数据；其中，所述RCS重构模型是基于训练样本目标的特征参数和RCS数据对信息最大化生成对抗网络进行训练得到的，所述训练样本目标是对基准目标进行电磁散射机理分析得到的，所述随机噪声为预设范围内的估计值。本发明方法重构出的目标RCS数据质量较高。
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