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公开(公告)号：CN111798459A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010548394.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，所述方法包括：计算图像的颜色复杂度，其中，图像为航拍的树木图像；根据颜色复杂度确定切换因子，并根据切换因子对所述图像进行分类；根据分类结果采用相应的分割方法对图像进行分割，以得到分离出树木和背景的分割图像；对分割图像进行二值化处理；计算二值化处理后的图像中各区域的区域信息，并确定出满足预设要求的目标区域，计算目标区域的连通域个数。本发明的基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法，对航拍的树木图像的处理具有普适性，分割量化效率高，兼顾多种特征进行更精确的分割和量化，具有分割效果好的优点。
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公开(公告)号：CN108226389B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711230407.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种活立木冠层蒸腾量计算方法及系统。所述方法包括：根据活立木主干各分段体积含水率和活立木主干各分段体积、活立木根部土壤体积含水率和活立木根部土壤体积，分别计算活立木主干总体含水量函数和活立木根部土壤含水量函数；基于所述活立木主干总体含水量和所述活立木根部土壤含水量分别对蒸腾时长的一阶导数，计算所述活立木冠层蒸腾速率；根据所述活立木冠层蒸腾速率和所述蒸腾时长，计算活立木冠层蒸腾量。本发明提供的活立木冠层蒸腾量计算方法及系统，通过对活立木主干各分段体积含水率和活立木根部土壤体积含水率进行实时无损检测，实现了对活立木冠层蒸腾量的有效估计，测量结果精确，并且能在实际生产中大规模应用。
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公开(公告)号：CN110687166A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911006652.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明实施例提供一种乔木生命活力实时无损评测方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：利用电磁内边缘阻抗传感器，获取目标乔木的茎干含水率，并对所述茎干含水率进行滤波处理，获取滤波后茎干含水率数据集；通过分析所述滤波后茎干含水率数据集，分别获取所述目标乔木的日最小茎干含水率、日最大茎干含水率、茎干含水率平均值和茎干含水率范围；分别将所述日最小茎干含水率、所述日最大茎干含水率、所述茎干含水率平均值和所述茎干含水率范围与预设标准值进行比对，评测所述目标乔木的生命活力。与现有技术相比，本发明实施例具有简便、可行性高、实时无损等优势，且具有更高的评测精度。
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公开(公告)号：CN109658378A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811325236.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6218 , G06T5/003 , G06T5/40 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度-梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度-梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN113469882B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110727642.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置，包括：获取原始高分辨率CT图像；对原始高分辨率CT图像进行降采样处理，得到低分辨率CT序列图像；将低分辨率CT序列图像输入序列图像生成器模型中，得到序列图像生成器模型输出的超分辨率重建图像；其中，序列图像生成器模型是基于与鉴别器模型形成生成式对抗网络进行对抗训练得到的，鉴别器模型用于鉴别图像可信度。通过基于深度学习神经网络的序列图像生成器模型对土壤CT图像超分辨率重建解决了土壤CT图像清晰度低和孔隙边界模糊的问题，为土壤形态学研究提供了清晰可靠的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469882A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110727642.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置，包括：获取原始高分辨率CT图像；对原始高分辨率CT图像进行降采样处理，得到低分辨率CT序列图像；将低分辨率CT序列图像输入序列图像生成器模型中，得到序列图像生成器模型输出的超分辨率重建图像；其中，序列图像生成器模型是基于与鉴别器模型形成生成式对抗网络进行对抗训练得到的，鉴别器模型用于鉴别图像可信度。通过基于深度学习神经网络的序列图像生成器模型对土壤CT图像超分辨率重建解决了土壤CT图像清晰度低和孔隙边界模糊的问题，为土壤形态学研究提供了清晰可靠的数据。
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公开(公告)号：CN113063825A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110258376.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，包括：固定模块、含水率检测模块、压力检测模块、信号放大模块、中央控制模块、调节模块和电源模块，固定模块用于与茎干连接固定，含水率检测模块和压力检测模块分别通过信号放大模块与中央控制模块电连接，调节模块与中央控制模块电连接，并与固定模块连接，用于根据中央控制模块的控制指令调节固定模块对茎干施加的压力。本发明提供的基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，能够通过含水率检测模块获得活立木茎干的含水率信息，同时，能够避免影响树木生长，维持相同的接触程度，保证测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110223249A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910470245.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，该方法包括：读取一组二维土壤CT图像并合成为三维图像，通过提取三维图像中体素的灰度值初始化三维图像的体素矩阵；对体素的三维邻域信息进行预处理，基于三维邻域信息自动选取邻近体素基于中心体素的影响因子；根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数，基于目标函数对三维图像进行模糊聚类，去模糊化处理后获得孔隙结构辨识结果。本发明实施例提供的基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，通过根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数进行模糊聚类及去模糊化，对土壤CT图像具有普适性，解决二维图像辨识缺失空间信息和精确度不足的问题，保证土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN108414677A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201711277596.X
申请日：2017-12-06
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种单体活立木生物量估算方法及系统。所述方法包括：基于待测单体活力木的茎体水分、胸径和树高，利用单体活立木生物量估算模型，得到所述单体活立木的生物量。本发明提供的一种单体活立木生物量估算方法及系统，通过单体活立木茎体水分、胸径和树高与生物量对应关系建立的估算模型，可以快速得到单体活立木的生物量，进而对整个森林生态系统中的生物量进行估测，测量时不需要大量破坏活立木，测量方便且有利于环境保护。
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公开(公告)号：CN112784887A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110036717.1
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种植物生命状态评价方法及装置。其中，该方法包括：获取活立木茎干水分数据；对所述活立木茎干水分数据进行预处理，得到相应的植物茎干水分序列数据；对所述植物茎干水分序列数据进行混沌特性验证；确定相空间重构目标参数，并基于所述相空间重构目标参数对所述植物茎干水分序列数据进行相空间重构；根据相空间重构结果的重构数据特征，确定当前植物生命状态。采用本发明公开的植物生命状态评价方法，操作便捷，避免了对植物造成损伤，能够快速准确评价植物生命状态，提高测量方法的效率及可靠性。
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