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公开(公告)号：CN116738503B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311015266.9
申请日：2023-08-14
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F21/64 , G06F21/60 , G06F9/4401
摘要： 本公开的实施例公开了用于硬件系统与操作系统的协同加密方法、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将硬件系统映射到操作系统中；获取硬件系统的第一驱动程序在操作系统中的第一数字签名，通过对第一数字签名进行加密，生成虚拟硬件系统的第二驱动程序的第二数字签名；响应于检测到硬件系统的驱动指令，操作系统对第二驱动程序进行加载，以对虚拟硬件系统进行驱动；响应于确定被驱动后的虚拟硬件系统的操作行为无异常，对第一驱动程序进行验证；对第一驱动程序进行验证后，通过对第一驱动程序进行自动加载，建立虚拟硬件系统与硬件系统之间的同步关系。该实施方式保证了数据交互与硬件调用的安全，实现了硬件系统与操作系统之间的协同加密。
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公开(公告)号：CN115759444B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211485771.5
申请日：2022-11-24
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本公开的实施例公开了电力设备分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将目标区域标识对应的风力输出功率信息序列输入至预先训练的风力输出功率预测信息模型中；将目标区域标识对应的用电负荷信息序列输入至预先训练的用电负荷预测信息模型中，得到用电负荷预测信息；将风力输出功率预测信息和用电负荷预测信息输入至预先训练的电力设备可运行数量识别模型中，得到电力设备可运行数量；将目标区域标识对应的电力设备使用总数量与电力设备可运行数量的比值确定为设备使用率；对用户终端分配电力设备；将目标区域标识发送至警报终端以进行警报处理。该实施方式可以减少电力设备资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115622797A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211461440.8
申请日：2022-11-16
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04N19/44 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F21/62
摘要： 本公开的实施例公开了基于隐私保护的用电信息生成套件和用电信息生成方法。该基于隐私保护的用电信息生成套件的一具体实施方式包括外网端装置和内网端装置。外网端装置包括数据接收单元、数据处理单元和数据输出单元。内网端装置包括数据视频接收单元、数据解码单元和用电信息生成单元，内网端装置和外网端装置通过数据输出单元和数据视频接收单元进行通信。数据解码单元被配置为将接收到的数据视频信息进行解码处理，得到解码后数据信息。用电信息生成单元被配置为生成对应解码后数据信息的用电信息，以及将解码后数据信息从缓存中删除。该实施方式可以提高用户的用电信息的安全性。
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公开(公告)号：CN117931424A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311718144.6
申请日：2023-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明提出一种云环境的网络资源调度优化系统，采用基于机器学习和人工智能的算法，实现对历史网络流量和资源利用数据的实时学习和适应。系统包括数据采集、机器学习和实时调度决策模块，通过深度学习神经网络进行模型训练和调优，预测未来需求趋势，实现更精准的资源调度。数据采集模块从云平台获取实时数据，进行格式标准化和特征提取。机器学习模块采用深度学习模型，进行训练、超参数调整和测试，提高模型性能。实时调度决策模块将训练好的模型部署到云环境，根据网络流量和资源状态实时调整资源分配。系统还包括时间序列预测和强化学习算法，增强对未来需求的预测和资源调度的智能性。
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公开(公告)号：CN117873639A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311717614.7
申请日：2023-12-14
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出了一种配电网信息基础设施高弹性云化安全服务方法，结合容器化技术和无服务器计算模型。关键步骤包括使用Docker和Kubernetes实现容器的自动化部署、伸缩和管理，采用微服务架构和无服务器计算模型拆解系统，设计事件触发机制实现自动触发和资源按需分配。该方案的优势在于容器化技术带来的易扩展性和部署性，无服务器计算模型下的高资源利用率，快速部署和响应性能，以及降低运维成本的自动化特性。整合这两者为系统提供了高效、经济、易维护的运行环境。
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公开(公告)号：CN116360710B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310644399.6
申请日：2023-06-02
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了应用于服务器集群的数据存储方法、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户账号登录第一服务器与第二服务器的登录信息，获取用户账号在第一服务器生成的第一数据，以及在第二服务器生成的第二数据；获取第一数据和第二数据所具备的第三数据，建立链接路径，使得第一数据和第二数据通过第三数据进行一次关联；通过获取用户账号在第一服务器和第二服务器之间的跳转路径，对进行了一次关联的第一数据与第二数据进行二次关联，以及控制第一服务器和第二服务器进行数据存储。该实施方式将重复数据通过建立链接的方式在服务器之间进行交互，避免了每个服务器对于重复数据存储造成的存储空间的浪费。
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公开(公告)号：CN115393652B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211142720.2
申请日：2022-09-20
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/094
摘要： 本公开的实施例公开了基于对抗网络的人工智能模型更新方法、识别方法和设备。该方法的一具体实施方式包括：对于目标边缘设备网中的每个边缘设备，执行差异图像确定步骤：获取违禁物品检测模型集；确定目标时间段内违禁物品检测模型集对应的识别图像集；筛选出识别结果集存在差异的识别图像，得到差异图像集；对于主边缘设备，执行模型优先级调整步骤：生成验证样本集；将验证样本集输入至主边缘设备对应的违禁物品检测模型集，得到至少两个验证结果集；调整主边缘设备对应违禁物品检测模型集中各个违禁物品检测模型的优先级。该实施方式可以准确、高效地调整主边缘设备对应各个违禁物品检测模型的优先级，侧面提高识别准确度和效率。
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公开(公告)号：CN115907136A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211442677.1
申请日：2022-11-16
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本公开的实施例公开了电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列；获取电动汽车序列在预设时间段内的初始用电负荷信息序列；将光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到预测光伏输出功率信息；将预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中，得到预测用电负荷信息；将预测用电负荷信息和预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中，得到电动汽车预测数量；根据电动汽车预测数量，控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。该实施方式可以避免浪费运输资源。
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公开(公告)号：CN115759444A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211485771.5
申请日：2022-11-24
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本公开的实施例公开了电力设备分配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将目标区域标识对应的风力输出功率信息序列输入至预先训练的风力输出功率预测信息模型中；将目标区域标识对应的用电负荷信息序列输入至预先训练的用电负荷预测信息模型中，得到用电负荷预测信息；将风力输出功率预测信息和用电负荷预测信息输入至预先训练的电力设备可运行数量识别模型中，得到电力设备可运行数量；将目标区域标识对应的电力设备使用总数量与电力设备可运行数量的比值确定为设备使用率；对用户终端分配电力设备；将目标区域标识发送至警报终端以进行警报处理。该实施方式可以减少电力设备资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115393652A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211142720.2
申请日：2022-09-20
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要： 本公开的实施例公开了基于对抗网络的人工智能模型更新方法、识别方法和设备。该方法的一具体实施方式包括：对于目标边缘设备网中的每个边缘设备，执行差异图像确定步骤：获取违禁物品检测模型集；确定目标时间段内违禁物品检测模型集对应的识别图像集；筛选出识别结果集存在差异的识别图像，得到差异图像集；对于主边缘设备，执行模型优先级调整步骤：生成验证样本集；将验证样本集输入至主边缘设备对应的违禁物品检测模型集，得到至少两个验证结果集；调整主边缘设备对应违禁物品检测模型集中各个违禁物品检测模型的优先级。该实施方式可以准确、高效地调整主边缘设备对应各个违禁物品检测模型的优先级，侧面提高识别准确度和效率。
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