公开(公告)号：CN114415488A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111669072.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 杨嘉明 ,  王瑞皓 ,  张然 ,  彭肖 ,  袁媛

IPC: G04F5/14 ,  G04D7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种原子钟钟差数据异常检测及修正方法和系统，该方法包括：确定原子钟组中的主钟作为计数器的参考信号，其中，所述主钟的稳定性优于所述原子钟组除所述主钟之外的其他原子钟；根据所述计数器循环采集所述主钟与所述其他原子钟的时差，得到所述原子钟组各原子钟的原始钟差数据；根据所述原始钟差数据的变动规律将所述原始钟差数据分为多个部分；根据所述多个部分建立原子钟钟差数据模型，其中，所述模型用于指示原子钟钟差数据的变化趋势；根据所述原子钟钟差数据模型判断实际原子钟钟差数据中是否存在异常数据。通过本申请解决了现有技术中并没有很好的间接探测法的问题，从而实现其异常数据的检测及修正。

公开(公告)号：CN111162860A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911353482.8

申请日：2019-12-25

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 孙霞 ,  袁媛 ,  张然 ,  王超 ,  杨嘉明

IPC: H04J3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本方案提供了一种搬运钟时间比对方法和系统，其中，该方法的步骤包括：在t1时刻，测量搬运钟与第一地点第一时钟的钟差；在t2时刻，测量搬运钟与第二地点第二时钟的钟差；利用基于遗传算法优化的BP神经网络构建的预测模型，在t2时刻，对搬运钟与第一地点第一时钟的钟差进行预测，获得t2时刻，搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差；将t2时刻搬运钟与第二地点第二时钟的钟差，和t2时刻搬运钟与第一地点第一时钟的预测钟差进行比对，获得第一地点第一时钟与第二地点第二时钟的时间比对结果。

公开(公告)号：CN118138662A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311855206.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 包明霞 ,  袁媛 ,  孙霞 ,  杨嘉明

IPC: H04L69/22 ,  H04L67/141 ,  H04L1/00 ,  G08C19/00

Abstract: 本申请涉及一种被控设备数据获取方法及装置、时间频率测量系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收被控设备响应于工作命令反馈的命令数据包，解析所述命令数据包，得到数据传输通道的连接状态信息；接收采集配置信息，根据所述采集配置信息确定目标数据的采集时刻；在所述连接状态信息满足预设状态条件时，按照指定时长循环接收所述被控设备发送的数据包，解析所述数据包，存储解析结果；按照所述采集时刻，在所述解析结果中获取所述目标数据。本发明可避免出现数据漏采，以及避免发生数据类型的错采的情况，保证目标数据的准确性，利用两个线程同时进行数据采集，还可保证数据的实时性。

公开(公告)号：CN114415488B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202111669072.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 杨嘉明 ,  王瑞皓 ,  张然 ,  彭肖 ,  袁媛

IPC: G04F5/14 ,  G04D7/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种原子钟钟差数据异常检测及修正方法和系统，该方法包括：确定原子钟组中的主钟作为计数器的参考信号，其中，所述主钟的稳定性优于所述原子钟组除所述主钟之外的其他原子钟；根据所述计数器循环采集所述主钟与所述其他原子钟的时差，得到所述原子钟组各原子钟的原始钟差数据；根据所述原始钟差数据的变动规律将所述原始钟差数据分为多个部分；根据所述多个部分建立原子钟钟差数据模型，其中，所述模型用于指示原子钟钟差数据的变化趋势；根据所述原子钟钟差数据模型判断实际原子钟钟差数据中是否存在异常数据。通过本申请解决了现有技术中并没有很好的间接探测法的问题，从而实现其异常数据的检测及修正。

公开(公告)号：CN111143989B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN201911353500.2

申请日：2019-12-25

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 杨嘉明 ,  袁媛 ,  杨帆 ,  王超 ,  孙霞

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本方案提供了一种频率调整量计算方法，该方法的步骤包括：基于根据灰色模型原理预先构建的历史时差序列模型，利用径向基神经网络预测灰色模型，对时差的误差进行预测，获得时差预测序列；对所述时差预测序列进行处理，获得频率调整量。该方法中基于灰色理论和径向基神经网络建立组合模型，结合各自的优点，实现备钟原子钟的钟差预测。

公开(公告)号：CN116720621A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310685699.9

申请日：2023-06-09

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 王瑞皓 ,  杨嘉明 ,  张然 ,  袁媛

IPC: G06Q10/04 ,  G06F9/54 ,  G06F11/14 ,  G06F16/2455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开一种在线学习的原子钟钟差预测方法及系统。在一具体实施方式中，该方法包括利用原始钟差数据生成离线训练集并训练预测模型的初始权重；利用钟差采集设备和Kafka将所述原始钟差数据发送到Kafka的消息队列；利用Flink消费当前时间窗口的所述原始钟差数据并输入所述预测模型进行在线训练生成预测值；消费下一时间窗口的所述原始钟差数据，并计算所述预测值与所述下一时间窗口的所述原始钟差数据的偏离程度及更新权重；将所述预测值与更新后的权重分别存入所述Kafka作为备份数据。该实施方式有效解决在原子钟状态发生改变时，实时地生产钟差预测结果的问题；并及时进行预测模型权重参数的更新，必要时能够回滚预测权重。