公开(公告)号：CN106960244A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710150892.7

申请日：2017-03-14

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 包子阳 ,  余继周

IPC: G06N3/12

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种遗传算法与粒子群算法并行融合的进化算法，该算法包括如下步骤：S1，随机生成初始种群；S2，利用适应度函数对初始种群进行适应度的计算；S3，实施进化计算步骤，设置适应度函数值的最小阈值为进化计算的终止条件；S4，进行遗传操作，产生子代种群1，同时进行粒子群进化操作，产生子代种群2；S5，将子代种群1和子代种群2合并，并按照适应度排序，取适应度高的个体组合为子代种群3；S6，将子代种群3继续返回步骤S2循环操作，直到达到进化计算的终止条件，输出具有最优适应度的个体。通过本发明解决了遗传算法后期效率低下、粒子群算法容易陷入局部最优解的问题，提高进化算法的优化效率和优化效果。

公开(公告)号：CN105277928A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510629618.9

申请日：2015-09-28

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 孙树岩 ,  余继周 ,  韦杉 ,  张伯彦

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及一种稠密大气内无推力高速飞行目标类别辨识系统，包括初始化模块、质阻比估计模块、质阻比估计收敛辨识模块和目标类别辨识模块，所述初始化模块，其用于对变量进行初始化；所述质阻比估计模块，其用于得到第K+1拍的质阻比估计值；所述质阻比估计收敛辨识模块，其用于辨识质阻比估计的收敛性；所述目标类别辨识模块，其用于递推计算目标类别概率，辨识稠密大气内无推力高速飞行目标的类别。本发明一种稠密大气内无推力高速飞行目标类别辨识系统可以精确估计稠密大气内无推力高速飞行目标质阻比，并且通过精确估计的质阻比进行质阻比估计的收敛辨识，从而通过精确估计的质阻比和质阻比估计的收敛辨识进行目标类别的准确辨识。