公开(公告)号：CN107222746B

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201710271432.X

申请日：2017-04-24

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 程涛 ,  王洪俊 ,  肖诗斌

IPC: H04N19/137 ,  H04N19/167 ,  H04N19/17

Abstract: 本发明的实施例提供了一种视频关键位置定位方法及装置。所述视频关键位置定位方法包括：获取视频帧序列中各相邻视频帧之间的帧差；获取视频帧序列中设定范围内的帧差的第一帧差极大值；如果第一帧差极大值位于设定范围内的第一区域范围内，则将第一帧差极大值的位置确定为视频帧序列的当前关键位置，其中，设定范围包括第一区域范围和第二区域范围，第一区域范围的长度大于第二区域范围的长度。采用本发明实施例的技术方案，可以有效地实现视频关键位置的定位，并且避免误差传递，具有较高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN109739964A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811613073.2

申请日：2018-12-27

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 刘超 ,  王洪俊 ,  施水才

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F16/953 ,  G06F16/9535 ,  G06F17/27

Abstract: 本公开实施例提供一种知识数据提供方法、装置、电子设备和存储介质。知识数据提供方法包括：获取查询请求语句；对查询请求语句进行分词处理，获取至少一个查询词；从扩展词典分别获取与各个查询词对应的扩展关键词；将获取到的各个所述查询词或其对应的扩展关键词的组合分别与多个语义匹配表达式进行匹配，获取查询意图的信息；从知识库获取与所述查询意图对应的知识数据；提供所述知识数据。能够对以自然语言的方式提出的查询请求进行理解、分析，通过构建的语义理解框架对从查询请求提取的关键信息进行需求匹配，并且根据匹配得到的查询意图，提供知识库中的相应知识数据，从而能够为查询用户提供准确地匹配到其查询意图的知识数据。

公开(公告)号：CN107220296A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710295530.7

申请日：2017-04-28

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王洪俊 ,  施水才

IPC: G06F17/30 ,  G06N5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种问答知识库的生成方法、神经网络的训练方法以及设备。其中，所述问答知识库的生成方法包括：对文档数据进行拆分处理，得到多个知识片段；通过神经网络对每个知识片段进行映射处理，得到与所述每个知识片段对应的问题，从而生成得到所述问答知识库。通过本发明实施例，能够有效地降低获取问答知识的难度，大大减少了人工工作量。

公开(公告)号：CN103577418B

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201210256159.0

申请日：2012-07-24

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王洪俊 ,  肖诗斌 ,  施水才

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种海量文档分布式检索排重系统，包括文档预处理模块、文档特征计算模块、分布式建库模块、存储模块、分布式检索模块、相似度计算模块。文档特征计算模块根据词对文档的重要程度计算文档特征向量。分布式建库模块根据文档特征向量将文档映射到不同的存储分区。分布式检索模块检索目标文档所属的若干个分区，相似度计算模块计算目标文档与这若干个分区中所有文档的相似度，从而实现海量文档分布式排重操作。所提供的海量文档分布式检索排重系统和方法，借助了分布式系统的思想，将海量文档集分散到若干个子集中，使得排重计算在1个或少数几个子集中进行，减少了相似度计算量，提高了文档排重效率。

公开(公告)号：CN105389344A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201510696381.6

申请日：2015-10-21

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 ,  北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王庆红 ,  韦嵘晖 ,  李广凯 ,  郑金 ,  周育忠 ,  张自锋 ,  刘超 ,  乔春庚 ,  王洪俊 ,  肖诗斌 ,  施水才

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种自助式查新方法及系统，该方法包括：根据用户输入的查新内容，对查新内容进行语义分析，提取出查新关键词，并通过关联检索生成相应的关联关键词；根据查新关键词和所述关联关键词，基于逻辑关系生成查新检索式；根据查新检索式检索各个资源数据库，获得检索结果；对检索结果进行多维度评价，并根据评价结果生成相应的查新报告；其中，多维度评价包括：基于检索内容相关度评价、基于查新点的相关度评价、基于关键词的相关度评价、基于技术指标的相关度评价。采用本发明实施例，能够提高科技查新的效率。

公开(公告)号：CN107220296B

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201710295530.7

申请日：2017-04-28

Applicant: 北京拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 王洪俊 ,  施水才

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种问答知识库的生成方法、神经网络的训练方法以及设备。其中，所述问答知识库的生成方法包括：对文档数据进行拆分处理，得到多个知识片段；通过神经网络对每个知识片段进行映射处理，得到与所述每个知识片段对应的问题，从而生成得到所述问答知识库。通过本发明实施例，能够有效地降低获取问答知识的难度，大大减少了人工工作量。