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公开(公告)号：CN113659637B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111036975.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风电不确定性预测的火电机组调度方法，通过对机组区域内的风电负荷进行不确定性预测，根据风电功率预测的分布情况构建火电机组灵活性指标，并加入优化目标中进行调度优化求解，保证经济性的同时，提高机组运行灵活性以及对突发情况的应变能力，为风火联合发电区域的电网稳定运行提供帮助。
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公开(公告)号：CN113836819B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111198073.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 华北电力大学 , 华能太仓发电有限责任公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了属于智慧发电技术领域的一种基于时序关注的床温预测方法。包括：对历史数据库中数据的缺值和坏点进行均值补全，并对数据进行归一化；以AGC指令、一次风风量、二次风上部风量、二次风下部风量、总燃料量、排渣量和回料阀开度为预测模型的输入变量，以床温为预测模型的输出变量，且对输入变量进行时序调整；建立基于时序关注的LSTM神经网络预测模型，将历史数据集按时序依次划分为训练集和验证集，并利用训练集对预测模型进行训练，利用验证集对预测模型的超参数进行选择；将机组实时运行数据输入预测模型中对机组床温进行预测。本发明能有效地对循环流化床机组床温参数进行精准预测，提高了机组运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN114838351B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210502946.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 清华大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了属于火电机组污染物排放技术领域的一种循环流化床锅炉炉内脱硫自动控制方法。利用给煤量指令确定石灰石给料量的基准值，原烟气SO2浓度测量值与原烟气SO2设定值的差值经PID控制器计算后实时调整石灰石给料量，原烟气SO2设定值由运行人员根据烟气脱硫设备的SO2处理容量进行设定；建立了原烟气SO2排放浓度预测模型，预测出未来时刻的原烟气SO2浓度，及时校正当前时刻的石灰石给料量。该控制方法能克服CFB锅炉燃烧、脱硫过程的大惯性、大迟延，实现对CFB锅炉快速变负荷运行时的原烟气SO2排放浓度的控制优化，确保CFB锅炉净烟气SO2浓度不超标，减少石灰石的浪费。
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公开(公告)号：CN113836819A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111198073.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于智慧发电技术领域的一种基于时序关注的床温预测方法。包括：对历史数据库中数据的缺值和坏点进行均值补全，并对数据进行归一化；以AGC指令、一次风风量、二次风上部风量、二次风下部风量、总燃料量、排渣量和回料阀开度为预测模型的输入变量，以床温为预测模型的输出变量，且对输入变量进行时序调整；建立基于时序关注的LSTM神经网络预测模型，将历史数据集按时序依次划分为训练集和验证集，并利用训练集对预测模型进行训练，利用验证集对预测模型的超参数进行选择；将机组实时运行数据输入预测模型中对机组床温进行预测。本发明能有效地对循环流化床机组床温参数进行精准预测，提高了机组运行的稳定性和安全性。
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