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公开(公告)号：CN110990673B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911157813.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/906
Abstract: 本发明实施例提供一种获取调查问卷关注点的方法及系统。该方法包括:获取指定关键词，根据所述指定关键词获取目标网页内容和所述目标网页内容对应的微博信息；对获取目标网页内容进行预处理，得到目标网页预处理内容；基于所述目标网页预处理内容和所述微博信息提取问题点；将所述问题点作为调查问卷的关注点。本发明实施例通过根据指定关键词搜索目标网页，对目标网页的内容基于微博信息进行数据处理，得出问题关注点，较为全面地覆盖了调查问卷设计中相关问题的关注热度。
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公开(公告)号：CN112581441A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011454642.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种路面裂缝检测方法、装置、电子设备及介质；该方法包括采集道路的路面图像；对所述路面图像进行预处理，得到分辨率梯度变化的多个输入图像；将所述多个输入图像输入预先训练的路面裂缝检测模型，得到计算结果；其中，所述路面裂缝检测模型是基于样本路面图像和所述样本路面图像的裂缝标记数据训练得到的，所述路面裂缝检测模型包括多个阶段，每个阶段间进行多次多尺度融合；根据所述路面裂缝检测模型的计算结果，输出检测结果。本发明实施例通过输入分辨率梯度变化的多个输入图像，使用具有多尺度融合结构的路面裂缝检测模型，实现了对复杂情况下的路面裂缝检测，减弱了噪声影响，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN112418696A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011364436.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通动态知识图谱的构建方法及装置，方法包括：根据城市交通站点的地点节点以及地点节点属性特征，确定地点节点关系模型；根据预设采样周期获取的地点节点、地点节点属性特征以及地点节点关系模型，构建城市交通动态知识图谱；其中，地点节点属性特征包括：地点节点兴趣点属性特征、地点节点社会事件属性特征、地点节点路链交通属性特征以及地点节点交通属性特征。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的城市交通动态知识图谱的构建方法及装置，通过构建城市交通动态知识图谱，能够提高知识图谱的动态特征，更准确的对交通变化进行预测，提高城市交通服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990673A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911157813.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/906
Abstract: 本发明实施例提供一种获取调查问卷关注点的方法及系统。该方法包括:获取指定关键词，根据所述指定关键词获取目标网页内容和所述目标网页内容对应的微博信息；对获取目标网页内容进行预处理，得到目标网页预处理内容；基于所述目标网页预处理内容和所述微博信息提取问题点；将所述问题点作为调查问卷的关注点。本发明实施例通过根据指定关键词搜索目标网页，对目标网页的内容基于微博信息进行数据处理，得出问题关注点，较为全面地覆盖了调查问卷设计中相关问题的关注热度。
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公开(公告)号：CN106652534B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201611152030.X
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种预测公交车到站时间的方法，包括：采集一定时间内的公交车数据以及公交线路数据，基于空间插值法，获得公交车在各数据点的时距数据对；基于所述时距数据对，获得公交车运营序列；将所述公交车运营序列输入至LSTM递归神经网络，获得公交车到站时间预测模型；以及对所述公交车到站时间预测模型基于链式预测法，获得预测的公交车到站时间。本发明充分考虑了复杂的交通变化对公交车运营的影响，得到的预测时间更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN107729521A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711024178.X
申请日：2017-10-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种获取网络话题原型的方法及装置。所述方法包括：基于所有候选网络话题，对所述候选网络话题对应的目标网页集合的相似度图进行拟合和重构，获得重构后的相似度图；所述候选网络话题通过对应的目标网页集合的相似度图进行聚类得到；基于重构后的相似度图，获取所述候选网络话题中每个网络话题对应的原型网页。本发明实施例所述方法可以找到网络话题中具有话题代表性和多样性的原型网页，直接将原型网页反馈给用户用以了解网络话题的内容，而不需要通过提取网络话题中各网页的关键词来了解网络话题，有效减少了网络话题中错误检测的网页对网络话题描述带来的负面影响，和提取的关键词语义不连续对用户理解产生的影响。
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公开(公告)号：CN107153906A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710169987.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种出租车违法行为判定方法及系统。所述方法包括：获取预设时间段内的待判定车辆对应的待判定运营信息；根据所述待判定运营信息，利用预设判定模型计算获得所述待判定车辆的违法概率值；若判断获知所述违法概率值大于预设阈值，则判定所述待判定车辆为违法车辆。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过利用预设判定模型计算获得待判定车辆的违法概率值，并若判断或者违法概率值大于预设阈值，则判定待判定车辆为违法车辆，提高了对出租车违法行为排查的效率。
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公开(公告)号：CN105631519A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511032541.3
申请日：2015-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于预决策的卷积神经网络加速方法及系统，该方法包括：根据CNN前向传播和每层计算方式的特点，得到每个特征点的计算代价以及特征点之间的依赖关系；基于每个特征点的计算代价、特征点之间的依赖关系和特征点的分类能力，建立特征点选择模型；根据CNN的结构特点设置一系列递增的特征点数；根据预先建立的训练数据集，使用特征点选择模型对系列递增的特征点数进行逐个优化，得到一系列特征点选择和对应的线性分类器；根据特征点选择和对应的线性分类器，根据预设的阈值将所有的线性分类器构成级联分类器。本发明充分利用CNN的特征冗余性、多层特征计算代价差异性和多级特征的判别力，实现了CNN在二元分类和特定物体检测问题上的加速。
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