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公开(公告)号：CN112801971A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110092920.0
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于把目标视为点改进的目标检测方法，该方法直接将任意尺度多目标的图像作为网络的输入，使用损失函数计算训练的损失值，通过优化损失值，反向传播更新模型参数，训练网络模型直至该模型收敛。在训练过程中选取预测的中心点热度图中的前N个点，计算对应包围框与真值包围框之间的相似度，来完成权重计算，赋予网络特征图对应的权重，告诉网络应该注意哪些点。通过在公开的数据集PascalVOC2007和2012上进行测试，体现了该网络模型具有较强的目标检测能力，证明了本发明能在保证在提高网络精度的同时，缓解中心点发散，减少冗余检测框，不影响网络的推理速度，不花费额外的计算量的情况下完成检测任务。
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