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公开(公告)号:CN110062037B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN201910277725.8
申请日:2019-04-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种内容分发方法及装置,其中方法包括:在ISP的各基站侧部署用于缓存内容的边缘缓存;以布尔变量表征基站是否缓存内容的缓存决策,根据布尔变量和CP为内容提供的缓存激励,建立ISP各基站服务利润的第一效能函数和CP服务利润的第二效能函数,构建斯坦伯格博弈最优化模型;获取各内容的流行度、带宽卖出价格、带宽成本价格、链路与节点流量负载处理价格、移动用户流量费用以及各基站对内容的流量需求并代入至所述斯坦伯格博弈最优化模型进行计算,获得所述缓存决策和缓存激励。本发明实施例实现了ISP与CP收益的合理分割与缓存成本的共同承担,使得更多的流行内容缓存在网络边缘,提供了网络内容分发效率。
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公开(公告)号:CN111885648A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010713197.9
申请日:2020-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘缓存的能量有效的网络内容分发机制构建方法,包括如下具体步骤:根据网络服务模式的变化,构建系统模型,根据所述系统模型,在网络边缘部署内容;根据网络边缘部署内容,构建ISP和CP的网络功耗模型,并进行约束和简化;基于强化学习对所述网络功耗模型进行优化求解。本发明解决了现有研究基本针对内容流行度、缓存命中率等预测角度,缺乏基于机器学习的最优路由方案解决ISP、CP协作能耗问题,通过研究边缘缓存环境下的网络参与者行为变化,对ISP和CP功耗建立了一个集中系统模型,并使用机器学习进行了分布式在线与离线求解,计算结果与理论值相比拟。
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