公开(公告)号：CN112150473A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011018678.4

申请日：2020-09-24

Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 ,  北京大学口腔医学院

Inventor： 徐子能 ,  贺洋 ,  揭璧朦 ,  张益 ,  仝雁行 ,  彭歆 ,  丁鹏 ,  白海龙

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及图像模型领域，其实施方式提供了一种基于CT的三维颌骨图像分割建模方法，所述方法包括：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；所述训练好的卷积神经网络模型用于获取从待分割的CT图像提取的图像子序列，处理后得到所述图像子序列对应的分割结果；所述分割结果用于整合后得到所述待分割的CT图像的三维颌骨分割结果。同时还提供了对应的基于CT的三维颌骨图像分割建模装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于建立一个从CT图像提取出三维颌骨区域的分割模型。

公开(公告)号：CN112150472A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011016704.X

申请日：2020-09-24

Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 ,  北京大学口腔医学院

Inventor： 徐子能 ,  贺洋 ,  揭璧朦 ,  张益 ,  仝雁行 ,  彭歆 ,  丁鹏 ,  白海龙

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CBCT的三维颌骨图像分割方法，所述方法包括：从待分割的CBCT图像提取多个图像子序列，输入训练好的卷积神经网络模型，对应得到多个分割结果；将所述分割结果整合得到所述待分割的CBCT图像的三维颌骨分割结果；所述训练好的卷积神经网络模型通过以下步骤得到：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CBCT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练。同时还提供了对应的基于CBCT的三维颌骨图像分割装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于从CBCT图像提取出三维颌骨区域的图像。

公开(公告)号：CN110503652A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910785246.7

申请日：2019-08-23

Applicant: 北京大学口腔医学院 ,  北京羽医甘蓝信息技术有限公司

Inventor： 傅开元 ,  刘木清 ,  毛伟玉 ,  徐子能 ,  丁鹏 ,  白海龙

IPC: G06T7/10 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种下颌阻生智齿与邻牙及下颌管关系确定方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：建立3D分割卷积神经网络模型；获取实际采样的下颌阻生智齿、相邻第二磨牙和下颌管的CBCT影像序列；将实际采样的CBCT影像序列输入至3D分割卷积神经网络，以得到3D分割卷积神经网模型输出的实际采样的下颌阻生智齿、相邻第二磨牙和下颌管的分割结果序列。本发明的方案，可以解决根尖片或曲面体层片判断下颌阻生智齿与邻牙及下颌管关系可靠性差的问题，达到提升判断可靠性的效果。