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公开(公告)号:CN112100470B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010914996.2
申请日:2020-09-03
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质,其中的专家推荐方法包括:获取需求文档及需求文档的关键词;使用网络爬虫爬取到与需求文档的关键词相关论文的论文标题、论文摘要、作者及所属期刊;基于所述论文标题和论文摘要获取所述论文与所述需求文档之间的文本相似度;基于所述论文作者信息获取所述论文的各论文作者对论文的贡献率;基于所属期刊获取所述论文的经标准化处理后的复合影响因子;基于所述文本相似度、所述贡献率及所述复合影响因子计算出各论文作者的推荐分数。本发明以文本相似度、作者贡献率及论文影响因子三个维度计算出候选专家的推荐分数,最终实现专家推荐,显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率。
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公开(公告)号:CN117459588A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210840086.3
申请日:2022-07-18
IPC: H04L67/5682 , H04L43/04
Abstract: 一种数据流的处理方法、装置、存储介质及芯片系统,涉及通信技术领域,用于减少数据结构占用的存储空间。数据处理装置确定数据报文对应的流标识在数据结构中对应的存储位置,根据流标识更新存储位置的存储信息。数据结构为sketch数据结构,存储位置的存储信息包括标识值,数据处理装置可以将流标识与标识值的和的取模值,作为更新后的标识值。由于数据处理装置可以根据数据报文的流标识更新所述存储位置的存储信息,而网络中数据流的数量小于网络中数据报文的数量,因此该数据结构占用较少的内存资源的情况下,也可以减轻哈希冲突的情况,可见,本申请可以减少数据结构占用的内存资源。
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