公开(公告)号：CN109657139B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201811507486.2

申请日：2018-12-10

Applicant: 北京大学

Inventor： 莫同 ,  周其飞 ,  李伟平 ,  方跃坚 ,  张荣 ,  李皓辰 ,  王乐东

IPC: G06F16/9535 ,  H04L12/58 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种网络事件传播的模拟方法、装置及设备，涉及计算机的技术领域，该方法包括获取网络事件及网络事件的属性；属性至少包括以下之一：时间、类型或主题；获取当前节点的节点属性，并根据网络事件的属性和节点属性，上一节点的历史情感态度信息计算情感态度信息；根据情感态度信息确定当前节点对网络事件的情感偏向信息；情感偏向信息为以下任一种：支持、反对或中立；如果情感偏向信息是支持或反对，将网络事件传播至相邻节点；如果情感偏向信息是中立，结束网络事件在当前节点的传播。本发明通过增加情感态度信息的计算，提高了对信息传播过程模拟的准确程度，更加适合实际应用。

公开(公告)号：CN101634994B

公开(公告)日：2011-10-05

申请号：CN200910091698.1

申请日：2009-08-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 李伟平 ,  褚伟杰

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种服务发现和组合装置，其特征在于：它包括客户端、服务器和数据库，其中客户端包括服务库管理模块访问接口和语义库管理模块访问接口，服务器包括服务库管理模块和语义库管理模块；数据库包括语义库、本体库和服务库，语义库用于存储带有语义信息的服务，本体库对本体概念进行定义和描述，服务库用于存储不带有语义信息的服务；服务库管理模块包括用户管理模块、服务管理模块，语义库管理模块包括服务搜索模块、本体管理模块和语义标注模块；本发明的装置和算法可广泛用于某特定领域内的企业内部或企业之间，可以帮助企业管理发布的服务信息，但是又不同于UDDI方案，本发明提供了服务组合的实现，使得用户可以高效地、快速地进行信息系统集成的开发工作。

公开(公告)号：CN119739814A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411550212.7

申请日：2024-11-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 李昱志 ,  谭志杰 ,  李伟平 ,  莫同

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/583 ,  G06F40/30 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明提供一种基于多角度图像的多模态问答方法、装置、电子设备，包括：获取用户输入的原始图像和问题文本，并基于原始图像生成若干张多角度图像，多角度图像用于表征原始图像中的同一实体的不同角度；对多角度图像分别进行预处理，得到多角度图像分别对应的嵌入式向量；获取与每个嵌入式向量分别对应的可训练软提示，并基于嵌入式向量和可训练软提示进行多视角特征感知处理，得到多角度视觉特征表示；基于多角度视觉特征表示和问题文本进行预测处理，得到与问题文本对应的答案。通过充分利用不同图像所含的视觉信息，模型在生成答案时获取到的视觉信息更加丰富全面，从而缓解在多模态问答过程中存在的幻觉问题，使得模型生成答案的精度更高。

公开(公告)号：CN119557519A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510131974.1

申请日：2025-02-06

Applicant: 北京大学

Inventor： 李梓宇 ,  吴苏桓 ,  于骐泽 ,  李伟平 ,  莫同

IPC: G06F16/9535 ,  G06F21/62 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种商品服务推荐方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：接收由服务终端下发的全局推荐模型；基于全局推荐模型对客户端内用户的历史交互行为数据集进行处理，得到初始候选推荐集；将初始候选推荐集和历史交互行为数据集填充至预设提示词模板，生成推荐提示词；将推荐提示词输入至大语言模型，得到大语言模型输出的重排序推荐候选集；对每个用户的初始候选推荐集和重排序推荐候选集进行相似度校验，筛除初始候选推荐集中不匹配的推荐项，输出服务推荐结果。本发明通过结合联邦学习的分布式协作和大语言模型的语义理解与生成能力，在保护数据隐私的前提下实现准确的商品服务推荐。

公开(公告)号：CN119398902A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411182092.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 李博 ,  王炳策 ,  李伟平 ,  莫同 ,  陈肖肖 ,  褚旭 ,  阳彤 ,  吴苏桓

IPC: G06Q40/03 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供一种基于元路径的企业集团成员企业间异质网络关系补充方法，该方法包括：构建企业集团异质图；企业集团异质图用于表征企业集团成员企业间的异质网络关系和节点初始表示向量；基于企业集团异质图设置的元路径进行节点邻域采样，得到邻域节点集；基于邻域节点集，采用异质图表示学习方法对节点初始表示向量进行更新，得到企业集团异质图中的节点嵌入表示向量；输入待链接预测的节点对至预设链接预测器，得到链接预测器输出的链接预测结果；根据链接预测结果对异质网络关系进行补充。本发明通过企业集团异质图耦合异质网络的拓扑结构与节点的属性信息，能使用更全面的结构信息进行企业间的异质网络关系的链接预测和关系补充。

公开(公告)号：CN119358869A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411229793.4

申请日：2024-09-03

Applicant: 北京大学

Inventor： 李博 ,  王炳策 ,  李俐锋 ,  杨蕊 ,  席佳佳 ,  李伟平 ,  莫同

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种货币供应量调控策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于强化学习技术领域，所述方法包括：获取状态数据、行为数据和贡献度，状态数据表征预设地理区域内银行业金融机构在当前一段时间内的经营状态，行为数据表征前述银行业金融机构在当前调控策略下的行为动作，贡献度是行为数据对货币供应量总量和结构调控目标的贡献度；将状态数据输入至货币供应量调控策略生成模型，得到其输出的货币供应量调控策略内容。本方案利用历史数据，针对银行业金融机构的状态实时生成货币供应量调控策略，为货币政策的制定和执行提供了决策依据；使用离线强化学习模型，避免实时与环境互动的场景，显著降低潜在风险和成本，进一步贴合金融场景。

公开(公告)号：CN115964511A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211667610.8

申请日：2022-12-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 李伟平 ,  莫同 ,  樊泓呈 ,  王宇 ,  孙永荻 ,  温立强

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量；通过所述空间向量捕获语义信息，得到所述实体之间的新关系；基于所述实体之间的新关系补全所述待处理知识图谱。本发明通过待处理知识图谱确定实体和关系对应的空间向量，继而通过实体和关系对应的空间向量捕获语义信息，得到实体之间的新关系，最后基于实体之间的新关系补全待处理知识图谱，对现有的知识图谱进行完善，获得富含知识更加丰富的知识图谱。

公开(公告)号：CN113946566A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111557988.8

申请日：2021-12-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯元伟 ,  李伟平

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  H04L67/02

Abstract: 本发明提供了一种Web系统指纹库的构建方法、装置和电子设备，涉及计算机的技术领域，包括：接收Web系统探测指令，并基于Web系统探测指令发送Web请求至目标Web系统；接收目标Web系统返回的响应信息；其中，响应信息为目标Web系统基于Web请求生成的响应信息；基于响应信息确定目标Web系统的目标指纹信息；基于目标指纹信息和预设指纹库构建Web系统指纹库。利用本发明提供的方法，可以自动、高效地构建Web系统指纹库，避免了Web系统指纹分析对人工的依赖，有效降低了网络空间资产探测引擎运营单位的人力投入，同时提高了Web系统指纹库的构建效率。

公开(公告)号：CN113824748A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111408734.X

申请日：2021-11-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯元伟 ,  李伟平

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本申请提供了一种资产特征主动探测对抗方法、装置、电子设备及介质，涉及网络安全领域技术领域，包括：获取访问目标资产的流量数据，通过探测流量识别特征从流量数据中识别出资产特征探测流量，对所述资产特征探测流量进行拦截；将拦截的所述资产特征探测流量转发至所述目标资产，获取所述目标资产根据资产特征探测流量返回的探测回应数据；对所述探测回应数据中的特征信息的特征识别字段的内容进行修改，将修改后的探测回应数据发送至访问目标资产的资产探测引擎。本申请通过识别资产特征探测流量，采用网络欺骗的手段，隐藏资产的真实特征，提高网络资产的安全性。

公开(公告)号：CN111651997A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010312497.6

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 李伟平 ,  乔子乐 ,  王靖坤 ,  张世琨 ,  赵文

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明实施例提供一种类案推荐方法及系统，该方法包括：获取目标案件的属性特征；将属性特征输入到神经网络模型中，获取目标案件对应的类案向量；根据目标案件对应的类案向量和案件库中每一候选案件对应的类案向量之间的距离，从案件库中获取目标案件对应的第一初始类案集、第二初始类案集、第三初始类案集、第四初始类案、第五初始类案集、第六初始类案集和第七初始类案集；并获取目标案件的若干目标类案，以使得根据每一目标类案的判决结果，对目标案件进行判决。本发明实施例提供的一种类案推荐方法及系统，能够提升类案推荐的精确率，做到按需求提供更加精准，数量可控的类案以供参考，提升了类案推荐的效率，使推荐案例更加合理化。