公开(公告)号：CN112150473A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011018678.4

申请日：2020-09-24

Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 ,  北京大学口腔医学院

Inventor： 徐子能 ,  贺洋 ,  揭璧朦 ,  张益 ,  仝雁行 ,  彭歆 ,  丁鹏 ,  白海龙

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及图像模型领域，其实施方式提供了一种基于CT的三维颌骨图像分割建模方法，所述方法包括：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；所述训练好的卷积神经网络模型用于获取从待分割的CT图像提取的图像子序列，处理后得到所述图像子序列对应的分割结果；所述分割结果用于整合后得到所述待分割的CT图像的三维颌骨分割结果。同时还提供了对应的基于CT的三维颌骨图像分割建模装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于建立一个从CT图像提取出三维颌骨区域的分割模型。

公开(公告)号：CN112150472A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011016704.X

申请日：2020-09-24

Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 ,  北京大学口腔医学院

Inventor： 徐子能 ,  贺洋 ,  揭璧朦 ,  张益 ,  仝雁行 ,  彭歆 ,  丁鹏 ,  白海龙

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CBCT的三维颌骨图像分割方法，所述方法包括：从待分割的CBCT图像提取多个图像子序列，输入训练好的卷积神经网络模型，对应得到多个分割结果；将所述分割结果整合得到所述待分割的CBCT图像的三维颌骨分割结果；所述训练好的卷积神经网络模型通过以下步骤得到：构建卷积神经网络模型；将已分割标记颌骨的CBCT图像预处理后，从中提取图像子序列作为训练样本，对所述卷积神经网络模型进行训练。同时还提供了对应的基于CBCT的三维颌骨图像分割装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于从CBCT图像提取出三维颌骨区域的图像。