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公开(公告)号：CN118964976A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410973033.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络学习的油气管道剩余寿命预测系统，包括声发检测装置、深度置信网络(DBN)系统、剩余寿命预测系统。其中声发检测系统用于检测管道腐蚀状态，深度置信网络(DBN)系统用于检测管道腐蚀速率变化，剩余寿命预测系统根据DBN系统训练结果和管道的实际运行数据，计算管道的剩余寿命。本发明能结合管道规格厚度，有效地预测油气管道的腐蚀速率，得到更为精确的预测结果，预防管道腐蚀和泄漏事故发生。
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