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公开(公告)号：CN103686194B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201210326076.4
申请日：2012-09-05
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/4642 , G06T5/40 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明提供了一种基于非局部均值的视频去噪方法，通过图像直方图规范化滤波处理以去除视频中的光照变化。本发明还提供了一种基于非局部均值的视频去噪装置，包括滤波模块，用于通过图像直方图规范化滤波处理以去除视频中的光照变化。本发明能够对光照条件的改变做出自适应的调整。
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公开(公告)号：CN102479380B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201010558745.1
申请日：2010-11-25
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 为了解决现有技术插值图像在边界处出现瑕疵的问题，本发明公开了一种提高图像分辨率的图像插值方法及装置，该方法首先确定局部窗口内的所有像素点与基准像素点之间的相似性概率权重，然后根据该相似性概率权重对优化估计中每个像素点对整体误差的贡献进行调制，最后通过求解加权最小二乘法估计来求得局部窗口内的所有待估计的像素值，由于引入了相似度概率作为高分辨率像素点估计时的权重，进而使得估计误差最小化，减少了边界处出现的瑕疵。
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公开(公告)号：CN102479380A
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010558745.1
申请日：2010-11-25
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 为了解决现有技术插值图像在边界处出现瑕疵的问题，本发明公开了一种提高图像分辨率的图像插值方法及装置，该方法首先确定局部窗口内的所有像素点与基准像素点之间的相似性概率权重，然后根据该相似性概率权重对优化估计中每个像素点对整体误差的贡献进行调制，最后通过求解加权最小二乘法估计来求得局部窗口内的所有待估计的像素值，由于引入了相似度概率作为高分辨率像素点估计时的权重，进而使得估计误差最小化，减少了边界处出现的瑕疵。
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公开(公告)号：CN103854254A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210495044.7
申请日：2012-11-28
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T5/50 , G06T2207/20224
Abstract: 本发明涉及一种基于自回归模型的任意比例图像插值方法，属于数字图像增强技术领域。本发明首先将低分辨率图像上插到目标尺度，得到上插后的图像M；然后确定图像M中待插值的局部区域W，对局部区域W内部除边缘像素点外的每一个像素点建立水平垂直和45度对角线两种自回归模型，根据所述自回归模型确定初始目标函数F0；再将局部区域W除去边缘像素点外下采至与低分辨率图像相同的尺寸，得到局部区域W′，将局部区域W′与低分辨图像中相对应的区域逐像素值相减，将结果加入到初始目标函数F0中，得到目标函数F；最后对目标函数F进行迭代求解，获得局部区域W中心块的像素点值。本发明提高了任意比例图像插值方法的效率。
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公开(公告)号：CN103686194A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210326076.4
申请日：2012-09-05
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/4642 , G06T5/40 , G06T2207/10016 , G06T2207/20021 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明提供了一种基于非局部均值的视频去噪方法，通过图像直方图规范化滤波处理以去除视频中的光照变化。本发明还提供了一种基于非局部均值的视频去噪装置，包括滤波模块，用于通过图像直方图规范化滤波处理以去除视频中的光照变化。本发明能够对光照条件的改变做出自适应的调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679639A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210326475.0
申请日：2012-09-05
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于非局部均值的图像去噪方法，包括：将图像中的旋转因素和微小尺度变化因素作为设置非局部均值的权重因素。本发明还提供了一种基于非局部均值的图像去噪装置，包括权重模块，用于将图像中的旋转因素和微小尺度变化因素作为设置非局部均值的权重因素。本发明改善了图像去噪效果。
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公开(公告)号：CN113999901B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111263173.9
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国医学科学院阜外医院 , 北京大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及心脏特异性游离DNA甲基化标志物及其在急性心肌梗死诊断中的用途。具体而言，本发明涉及用于检测CGI区域的正向引物和反向引物以及探针。本发明还涉及包含所述引物和探针的组合物、试剂盒。本发明利用MCTA‑Seq技术，鉴定出心脏特异性甲基化标志物，并开发了用于无创检测心脏损伤的ddPCR检测方法，能够通过血浆cfDNA有效地检测出急性心肌梗死。
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公开(公告)号：CN103854254B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210495044.7
申请日：2012-11-28
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T5/50 , G06T2207/20224
Abstract: 本发明涉及一种基于自回归模型的任意比例图像插值方法，属于数字图像增强技术领域。本发明首先将低分辨率图像上插到目标尺度，得到上插后的图像M；然后确定图像M中待插值的局部区域W，对局部区域W内部除边缘像素点外的每一个像素点建立水平垂直和45度对角线两种自回归模型，根据所述自回归模型确定初始目标函数F0；再将局部区域W除去边缘像素点外下采至与低分辨率图像相同的尺寸，得到局部区域W′，将局部区域W′与低分辨图像中相对应的区域逐像素值相减，将结果加入到初始目标函数F0中，得到目标函数F；最后对目标函数F进行迭代求解，获得局部区域W中心块的像素点值。本发明提高了任意比例图像插值方法的效率。
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公开(公告)号：CN103167218B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201110418317.3
申请日：2011-12-14
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T3/4053 , H04N19/51 , H04N19/59
Abstract: 本发明涉及数字图像增强技术领域，特别涉及一种基于非局部性的超分辨率重建方法和设备，用以解决现有技术中存在的进行基于非局部性的超分辨率重建后的图像的清晰度比较低的问题。本发明实施例的方法包括：确定当前宏块在其他每一帧图像中的搜索窗口的位置；根据当前像素块对应的像素点所在的宏块在每一帧图像中的搜索窗口的位置，确定当前像素块在每一帧图像的搜索窗口，以及分别确定搜索窗口中的每个像素块与当前像素块的相似度值；根据每个像素块的相似度值，分别确定每个像素块优化后的中心像素值。采用本发明实施例能够提高进行基于非局部性的超分辨率重建后的图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN105096351A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410211573.9
申请日：2014-05-19
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像去块效应处理方法和装置，包括：在图像解码过程中，将待处理图像分为多个图像块，其中各图像块的划分边界与图像编码过程中的图像块的划分边界交错；从所述各图像块中选择参考块；从所述参考块邻域内的图像块中选取所述参考块的相似块，并组成相似块集合；根据所述相似块集合自身固有频段内的频率信息将该相似块集合分为互相之间正交的子集，确定稀疏子集并将稀疏子集舍去，以使相应的频率高于预设阈值的对应高频子集分离出所述相似块集合，得到去除块效应后的各相似块组成的相似块集合。本发明能较好的去除块效应且使处理后图像较为接近自然图像。
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