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公开(公告)号:CN109001596B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201811209938.9
申请日:2018-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电网故障诊断与输电线路参数辨识系统,包括故障特征分析模块、故障智能诊断模块、电网故障推演模块、线路参数辨识模块、保护信息管理主站FIS应用和可视化人机界面;故障特征分析模块、故障智能诊断模块、电网故障推演模块和线路参数辨识模块的输入端均与保护信息管理主站FIS应用连接,输出端则均连接至可视化人机界面。本发明实施例提供的一种电网故障诊断与输电线路参数辨识系统,为电网专业管理及运行人员快速定位电网故障问题和输电线路参数校核提供了辅助工具和便利手段。
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公开(公告)号:CN109375048B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201810836501.1
申请日:2018-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于故障录波数据的输电线路参数辨识方法,通过先计算输电线路两端的故障录波数据之间的不同步因子,并在在线参数辨识中引入不同步因子,相比于现有技术中直接在不同步的线路两端的故障录波数据的基础上应用在线参数辨识法,考虑进了输电线路两端的故障录波数据不同步的因素,进而消除了该不同步因素对在线参数辨识的准确性的影响,从而能够准确计算得到输电线路的参数,保证电力系统的监控维护工作的正常运行。本发明还公开了一种基于故障录波数据的输电线路参数辨识装置、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN108152586B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201711284168.X
申请日:2017-12-07
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R23/165
Abstract: 一种电力系统宽频带多振荡模式分量的辨识方法,该方法首先采集电网交流线路三相相电压和三相相电流信号获取电气量时域序列,然后选取合适的数据窗对线路相电压和相电流分别做傅里叶变换进行频谱分析,进而对频谱数据进行选择性滤波,滤除工频分量、高频分量,从而提高辨识方法的抗噪能力,接着采用变分模态的迭代计算方法,基于经过滤波后的频域数据重构时域离散序列及振荡分量特征信息的计算,从而实现了宽频带多振荡模式分量的辨识,该方法能够提高辨识响应速度以及提高抗噪能力,适合于对电力系统电力电子化后宽频带振荡信号进行辨识分析。
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公开(公告)号:CN107179440B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201710338027.5
申请日:2017-05-15
Applicant: 国网新疆电力公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R23/06
Abstract: 本发明公开了一种在线自适应频率变化的次同步振荡间谐波提取方法。该方法首先通过在线实时获取线路的相电流、相电压原始采样数据,或者通过相电流、相电压原始采样数据计算线路瞬时功率,从而得到待计算提取的输入数据,将输入数据经过窄带的梳状滤波器组进行滤波,获取每一个窄带滤波器的实时输出数据,对每一个窄带滤波器的输出实时波形峰值进行比较,得到宽频带幅值的极值点,极值点对应的滤波器的中心频率即为振荡的主要振荡频率,通过对该滤波器的输出数据通过过零比较数据拟合,确定精确的主要振荡频率。该算法能够应用于次同步振荡监测在线监测装置上,实现振荡信号的在线快速辨识。
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公开(公告)号:CN109800893A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811592017.5
申请日:2018-12-25
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Inventor: 鲍斌 , 刘家庆 , 詹庆才 , 孙正伟 , 王勇 , 王开白 , 杨常府 , 阴宏民 , 范凯 , 陶宇超 , 刘庆伟 , 孙雨桐 , 李丹 , 奔驰 , 孙羽 , 陶冶 , 李琨 , 马永斌 , 王丽伟 , 郑纪虎 , 郭庆武 , 代芳琳 , 晏先云 , 魏莹 , 王长江
Abstract: 本公开涉及一种故障信息与二次设备运维管理信息WEB网页发布方法,其特征在于,所述方法包括:从保护信息管理主站FIS应用读取数据;基于所述数据计算出故障信息管理指标以及二次设备运维指标;将所述故障信息管理指标和所述二次设备运维指标输出至可视化人机界面进行发布。通过WEB网页方式发布电网故障信息和二次设备运维信息,为专业管理及运行人员在安全III区以WEB网页方式快速掌握电网故障的各项指标提供了便利。
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公开(公告)号:CN109270405B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201811301511.1
申请日:2018-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双回线路特征方程的零序参数计算方法及系统,该方法包括:S1、建立故障前和故障后的超定方程组,并根据所述超定方程组求解出线路两端的不同步角;S2、对采样得到的线路两端不同步电压电流数据进行傅里叶变换,得到两端电压电流基波向量;S3、利用对称分量法将步骤S2中得到的基波向量分解成序分量,并联立建立双馈线路零序耦合方程组;S4、对所述双馈线路零序耦合方程组进行求解,并利用步骤S3中得到的序分量数据,分别计算得到线路零序参数。本发明提供的一种基于双回线路特征方程的零序参数计算方法及系统,不仅原理简单,容错性高,在不同步角逐渐增大以及双回线路之间存在互感时辨识误差较小,具有较高准确性。
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公开(公告)号:CN104638675B
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201510069281.0
申请日:2015-02-10
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种发电机机端次同步阻尼控制器参数整定方法。该方法是通过在机端次同步阻尼控制器输出幅值和频率可控的次同步频率和互补超同步频率电流,注入实际运行的发电机机端,从而对发电机组的轴系进行各个模式的激励;通过对发电机转速差信号模态频率分离滤波后的模态扭振信号dωi、系统电气角度θ、控制输出的补偿电流ica,cb,cc以及发电机机端的电流ia,b,c实时录波,实现机端次同步阻尼控制的参数整定。该整定方法能够用来根据现场的运行实际情况辨识出适合具体机组控制的机端次同步阻尼控制器的运行参数,从而实现对发电机组各个次同步频率下谐振的抑制,保障机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN104638664B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201510077241.0
申请日:2015-02-13
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02H7/06 , H02H3/343 , H02J3/24 , H02J3/386 , Y02E10/763
Abstract: 一种适用于风电厂次同步振荡(SSO)保护方法及保护装置,对线路电流进行检测并进行滤波处理的输入模块(PI),其功能是检测并解调出线路中的次同步模态信号,并求解各模态信号的幅值;主控模块(CM),根据以下三个判据实施保护功能:一、根据次同步模态信号进行趋势判断,当模态检测趋势为发散时,保护动作;二、依据次同步模态幅值进行定时限保护,越限即发送动作和告警信号;三、求解各相次同步模态电流的正、负序,设计反时限保护判据并进行跳闸出口,以上三个判据相互独立,输出的跳闸、告警信号经数字量输出模块(DO)输出,可用于风电厂集电线路的跳闸、输出线路跳闸或旁路串补等需要的跳闸信号,避免风电厂及其风电组遭受SSR/SSO的危害。
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公开(公告)号:CN104638664A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510077241.0
申请日:2015-02-13
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种适用于风电厂次同步振荡(SSO)保护方法及保护装置,对线路电流进行检测并进行滤波处理的输入模块(PI),其功能是检测并解调出线路中的次同步模态信号,并求解各模态信号的幅值;主控模块(CM),根据以下三个判据实施保护功能:一、根据次同步模态信号进行趋势判断,当模态检测趋势为发散时,保护动作;二、依据次同步模态幅值进行定时限保护,越限即发送动作和告警信号;三、求解各相次同步模态电流的正、负序,设计反时限保护判据并进行跳闸出口,以上三个判据相互独立,输出的跳闸、告警信号经数字量输出模块(DO)输出,可用于风电厂集电线路的跳闸、输出线路跳闸或旁路串补等需要的跳闸信号,避免风电厂及其风电组遭受SSR/SSO的危害。
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公开(公告)号:CN109116188A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811032600.0
申请日:2018-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力系统故障推演方法,是依据电力系统发生故障之前的网络拓扑结构构建贝叶斯网络模型;然后再根据电力系统发生故障时上传的故障信息对构建出的贝叶斯网络模型进行分析处理,最后得出电力系统发生故障时,各元件对应的保护装置的动作信息,进而实现对电力系统故障的推演。贝叶斯网络模型是一种不确定性因果关系关联模型、具有强大的不确定性问题处理能力,同时它能有效的进行多源的信息表达与融合,可以处理各种不确定性和不完备性信息,容错能力强。与现有技术中采用专家系统机制进行推演相比,该推演方法,可以提高故障推演准确性和效率。另外,本发明还公开了一种电力系统故障推演的装置、设备及可读存储介质,效果如上。
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