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公开(公告)号：CN112907495B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110190540.0
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像及其对应的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别进行预设分块处理，得到多组图像块；基于第一当前图像块和第二当前图像块进行聚类色差分析，确定第一当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心在第二当前图像块中对应的重构簇；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征及重构簇，对第二当前图像块进行图像重构，得到该组图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多组图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112848727B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110020814.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京印刷学院
IPC: B41M5/00
Abstract: 本申请实施例提供一种图像网目调呈色的加网方法、印刷方法、系统及装置，该方法包括将待加网图像中的每个像素划分成多个栅格，形成与像素对应的由所述多个栅格组成的一个网格；根据网点函数分别计算所述多个栅格的阈值，获得栅格阈值矩阵，其中，所述网点函数包括第一函数和第二函数，通过所述第一函数确定四角部分网点向网格中心点扩展的面积，通过所述第二函数确定中心网点向所述网格顶点扩展的面积；根据所述栅格阈值矩阵，对所述待加网图像进行归一化处理，获得加网图像；将所述加网图像进行印刷，获得印刷图像，能够避免网点搭角，使印刷图像的阶调层次均匀变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112927149A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110190528.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像和目标高光谱图像对应的高分辨率图像；将高分辨率图像预设分块处理得到的每个图像块作为当前图像块，执行以下步骤：对当前图像块进行均值聚类处理，确定当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心对应的簇；根据每个目标聚类中心的位置信息，获取对应的光谱特征；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征和簇，对当前图像块进行图像重构，得到当前图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多个图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112254814A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011135371.2
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01J3/46
Abstract: 本发明提供了一种多维光谱颜色空间的构建方法、装置和电子设备，涉及颜色科学的技术领域，本发明方法在获取到目标对象的源光谱数据之后，利用预设色貌模型计算目标对象的色貌属性值，以及利用贡献率对光谱主成分进行加权，得到目标光谱主成分，最后基于目标对象的色貌属性值和目标光谱主成分构建多维光谱颜色空间，鉴于色貌模型考虑到人的视觉系统受观察条件的影响，能模拟颜色视觉受环境光、色对比、色适应等因素的作用；加权的处理弱化了不同光谱主成分在应用中的平均性能，突出了重要成分的作用，因此，利用本发明方法得到的多维光谱颜色空间，相比现有的光谱颜色空间更适用于实际的需要和具体的应用。
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公开(公告)号：CN116953585A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310943004.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R33/58 , G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G01R33/54
Abstract: 本申请提供一种基于双域交叉融合注意力的MRI重建方法和装置，该方法应用于核磁共振检测仪中的处理器，处理器包括K空间域网络模型、图像域网络模型、自注意融合模块和交叉注意融合模块。图像域网络模型重建的多阶特征被交叉注意融合模块融合指导后，可以被K空间域网络模型有效利用，通过交叉注意融合模块，K空间域网络模型重建的多阶特征也可以被图像域网络模型有效利用。重建过程中的错误或冗余信息可以被有效去除，更好地恢复丢失的信息并保留真实的结构和纹理。在图像域网络模型和K空间域网络模型的结尾添加自注意融合模块，该模块被设计为有效地捕获图像域网络模型和K空间域网络模型的数据，该模块最终输出高清MRI图像。
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公开(公告)号：CN113409193A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110682864.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置，涉及光谱成像的技术领域，包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像，与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息；根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息，通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配，保留了原高光谱图像的空间结构信息，可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。
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公开(公告)号：CN112907495A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110190540.0
申请日：2021-02-18
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像及其对应的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别进行预设分块处理，得到多组图像块；基于第一当前图像块和第二当前图像块进行聚类色差分析，确定第一当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心在第二当前图像块中对应的重构簇；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征及重构簇，对第二当前图像块进行图像重构，得到该组图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多组图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
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