公开(公告)号：CN113838064B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202111115253.X

申请日：2021-09-23

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 关键 ,  董喆 ,  田左 ,  兰海燕 ,  王恺瀚 ,  原皓天 ,  肖飞扬 ,  谢明杰 ,  车新怡 ,  康金敏 ,  魏玉明

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于分支GAN使用多时相遥感数据的云去除方法。本发明设计了一个深度卷积编码器‑解码器网络模型用于遥感图像云检测，以及一个分支GAN模型用于遥感图像的云去除，在保证云去除效果的同时，提升了重建像素的分辨率。本发明利用最大池化索引来进行输入图像特征图的非线性上采样，减少了端到端训练的参数量，提高了网络训练的时间；采用分支UNet结构来融合多时相遥感图像的特征信息，通过共享底层的语义信息，有效提高遥感图像云去除的精度。

公开(公告)号：CN112562702B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202011374653.8

申请日：2020-11-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 关键 ,  柳友德 ,  肖飞扬 ,  芦瑶 ,  兰宇晨 ,  田左 ,  王恺瀚 ,  谢明杰 ,  董喆

IPC: G10L21/003 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供一种基于循环帧序列的门控循环单元网络的语音超分辨率方法，包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建CFS‑GRU模型；(3)完成基于循环帧序列网络的语音超分辨率。本发明基于GRU搭建的循环结构模型，直接将语音信号序列作为输入，很大程度上减小了计算代价，并且相比于传统方法有着较好的超分辨率效果；相比于LSTM，GRU模型有着较少的模型参数，通过GRU搭建的CFS‑GRU模型能够更快的训练和收敛。使用SegSNRLoss作为损失函数训练的CFS‑GRU模型能够更快的收敛，并且能够使输出帧序列有着较高的信噪比，提高超分辨率语音信号的质量。

公开(公告)号：CN112562706A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011376556.2

申请日：2020-11-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 兰海燕 ,  肖飞扬 ,  柳友德 ,  兰宇晨 ,  关键 ,  田左 ,  王恺瀚 ,  谢明杰 ,  芦瑶 ,  董喆

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明提供一种基于时间潜在域特定说话人信息的目标语音提取方法，包括时间潜在域特征转换模型、目标说话人特征信息指导器与增强提取模块；待处理的复杂声学环境语音信息经过时间潜在域特征转换模型的处理将映射到潜在空间的特征矩阵，此特征矩阵将分别进入目标说话人特征信息指导器与增强提取模块；在目标说话人特征信息指导器中，特征矩阵将被判定为与某一特定的目标说话人潜在特征具有相关性，或者不包含目标说话人特征。本发明能实现从复杂声学环境语音信号到特定目标语音信号的端到端处理，能高效提取出针对特定任务的目标说话人信息，而不受其他干扰信号的影响，保障了模型传递给后续任务的特定目标语音信号具备极高的语音质量与可感知性。