-
公开(公告)号:CN113076892A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110383227.9
申请日:2021-04-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统,方法包括:获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据,并进行预处理;将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE,得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据,再输入预先训练的BP神经网络模型;最终根据BP神经网络模型的输出,确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器(SDAE)提取电压暂降信号特征,再使用BP神经网络对暂降类型进行识别,可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题,提升暂降类型识别的准确性。
-
公开(公告)号:CN116341703A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310005943.2
申请日:2023-01-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源系统运行优化方法、系统、介质及设备,首先针对包含风电和冷、热、电负荷的园区综合能源系统,建立了以运行成本最低为目标的优化模型,其次,基于历史数据和气象数据,结合分布式电源概率预测算法和负荷概率预测算法,得到发电概率预测置信区间和负荷概率预测置信区间,并建立箱式不确定集;最后建立两阶段鲁棒经济调度模型。并将该经济调度问题分解为主问题和子问题,对主子问题进行迭代求解。优点:本发明所提出的基于源荷概率预测的园区综合能源系统优化调度模型,可以保证系统在最恶劣情况下正常运行;同时,该调度模型也可以通过调节不确定性参数,灵活调整调度策略。
-
公开(公告)号:CN113964837A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111175739.2
申请日:2021-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进,在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
-
-