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公开(公告)号：CN108407636B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810127931.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车本地实时优化充电控制方法，包括以下几个步骤：步骤(1)：充电设备实时检测本地电网频率；步骤(2)：确定所述充电设备初始响应时间；步骤(3)：确定功率调整过程中的限值；步骤(4)：根据步骤(1)中检测到的本地电网频率，调整充电设备的功率输出值。每辆电动汽车采用相同的控制策略，当电动汽车充电设备输出功率满足用户充电需求时，考虑电网状态，根据策略要求进行响应不断调整充电设备的输出功率值，减小对电网的冲击。本发明公开的充电控制方法实现不但能够考虑用户需求，而且实现电动汽车与电网的互动，减小电动汽车对电网的不利影响，可促进充电设施的推广和应用，该方法操作简单，管理方便。
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公开(公告)号：CN113222216A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
Abstract: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN105510760A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510975052.5
申请日：2015-12-23
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王伟 , 李奕杰 , 刘建宇 , 田娜 , 于建成 , 王旭东 , 李捷 , 杨永标 , 黄爱颖 , 张剑 , 霍现旭 , 王峥 , 吴磊 , 姚程 , 刘金华 , 刘爽 , 杨宇全 , 闫龙 , 李志远 , 杨伟光 , 梁晓虎 , 秦丽杰 , 宋杰 , 王金明 , 颜盛军 , 黄莉 , 陈璐 , 谢敏 , 周静 , 朱庆 , 王冬
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明提出了一种基于小波分析的短路故障数据检测方法，利用小波分析进行奇异点检测，提取出故障点，并对待测信号进行降噪处理，在小波分析基础上得到故障点邻域波形，利用波形数据进行短路故障判断和定位，判断出短路故障是否发生以及短路故障发生的层次及相别，计算短路故障发生前后产生的功率跌落，判断短路支路，最后保存短路判定信息、短路时间以及短路波形，供调用查看和主机通信传输。本发明实现了短路故障检测，并对故障层次、故障相别以及故障支路进行判断。
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公开(公告)号：CN105354737A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510873584.8
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 杨永标 , 蒋菱 , 项添春 , 于建成 , 宋杰 , 王峥 , 王天昊 , 王旭东 , 吴磊 , 姚程 , 刘建宇 , 田娜 , 刘金华 , 杨伟光 , 黄莉 , 陈璐 , 王金明 , 颜盛军 , 朱庆 , 谢敏 , 周静 , 王冬 , 李奕杰
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/06
Abstract: 本发明提出了一种适合大数据价值评价的计算方法，将数据品种、时间跨度、数据深度、数据完整性、数据样本覆盖和数据实时性与应用场景相结合，利用层次分析法既可进行定性分析又可定量分析的特点，进行数据价值的评价。并利用大数据技术，在不同的数据应用场景下又将产生不同的经济效益、社会效益和环境效益。所以提出将数据价值评价的六个维度和应用场景下的三类效益进行细分。首先确定某一类数据应用场景下的数据价值的基值量；然后由下往上进行权重计算，计算时先进行同层的各类细分环节两两之间的重要性比较的定性分析，给出它们之间的标度，然后进行定量计算，并乘上数据价值的基值量；最后得出该应用场景下的数据价值。
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公开(公告)号：CN105184731A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510419233.X
申请日：2015-07-16
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种新的图像加密方法，包括，根据图像的分辨率将原始图像分解成若干2M×2M的小块；对每个小块，构造各自的子逆矩阵B；利用子逆矩阵B的特征多项式构造对应的稀疏矩阵S；利用子逆矩阵B和稀疏矩阵S生成公共密钥矩阵C＝BSB；将每个小块用对应的密钥矩阵C进行加密；组合所有的小块矩阵得到完整的加密图像。本发明通过在伽罗华域中构造自逆矩阵，并根据特征多项式生成稀疏矩阵，将这两种矩阵组合形成图像的公共密钥矩阵，从而完成对图像的加密工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222216B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
Abstract: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN109539480B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811264294.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统，在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上，搭建了冷热负荷调度系统，使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据，通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手，来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通，可以在调动用户节能积极性的基础上，进一步发挥用户建筑热惯性潜力，实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益，有助于提升分布式能源站的运行经济性，加快投资回收进度。
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公开(公告)号：CN116070835A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211621902.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。
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公开(公告)号：CN111562434A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010350037.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非入户电器信息智能量测系统，包括：非入户量测主站、非入户智能电表以及智能终端；所述非入户智能电表与低压入户线连接，非入户量测主站分别与非入户智能电表以及智能终端连接，本发明可以通过居民提供内部家电档案信息，并且能够让居民对家电档案信息进行及时的核对和修改，提高了家用电器的辨识精度。
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公开(公告)号：CN111142027A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423345.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，利用训练数据集对T-S模糊神经网络模型进行训练，得到训练后的T-S模糊神经网络模型；训练后的T-S模糊神经网络模型输入T时刻实际电池电压、电池电流、电池温度数据，输出估算的电池SOC；当电池SOC下降率高于设定值时，发出电量下降过快，电池异常的预警信号；当电池SOC低于10%时，发出电池低电量的预警信号。本发明提供的一种基于神经网络的磷酸铁锂电池荷电状态监测预警方法，能够有效提高SOC估计精度，并对电池荷电状态的监测预警，提高电池可靠性和安全性。
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