-
公开(公告)号:CN119693746A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411324961.8
申请日:2024-09-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准医疗科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/776 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于坐标关联的膝关节影像信息融合方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取训练数据集和目标用户数据;对目标用户数据进行处理,生成目标用户的属性信息;基于膝关节序列目标坐标信息对膝关节矢状位序列和膝关节冠状位质子密度序列进行处理,生成膝关节图像集;对训练数据集进行预处理,生成带有标识信息的训练数据集;基于预设处理规则对带有标识信息的训练数据集进行处理,生成训练集和验证集;获取与标识信息相匹配的初始膝关节影像融合模型;基于训练集和验证集对初始膝关节影像融合模型进行训练,生成目标膝关节影像融合模型;对膝关节图像集进行处理,生成目标用户的膝关节磨损信息。
-
公开(公告)号:CN117115872A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311099469.0
申请日:2023-08-29
Applicant: 北京医准医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种血管识别方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取待识别血管的血管造影图像;根据所述血管造影图像,获取所述待识别血管的血管中线点的三维坐标集合;根据所述三维坐标集合,生成所述待识别血管的血管树,并获取所述血管树中的所有血管段和血管段之间的连接关系;根据所述血管段之间的连接关系,将每两个具有设定连接关系的血管段确定为血管段对;对每个血管段对进行类别识别,得到每个血管段的血管类别。如此,通过对血管段对进行类别识别,以确定每个血管段的血管类别,充分考虑了血管段之间的连接关系,有效提高了血管识别的准确度。
-