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公开(公告)号：CN118673846A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310259898.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 国家高速列车青岛技术创新中心 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种电路仿真方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在第一仿真过程中，将第一电路中的各个动态元件等效为并联的电阻和电流源，并获取每个动态元件的第一等效电流源值，第一等效电流源值表示动态元件的等效电流源的电流值；将第一电路切割为多个子电路；确定每个子电路的电压向量；根据每个子电路的电压向量，确定每个动态元件两端的电压；针对任意一个动态元件，根据动态元件两端的电压，对动态元件的第一等效电流源值进行更新，得到动态元件的第二等效电流源值，重复第一仿真过程，直至满足仿真结束条件。本公开实施例可以对非线性时变电力系统进行分网并行仿真，节省了算力资源，保证了仿真精度，提高了电路的仿真速度。
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公开(公告)号：CN115545363A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110654764.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种区域轨道交通站点维修调度方法、系统及电子设备，该方法包括：在目标区域的轨道交通站点中存在多个故障站点时，确定针对多个故障站点的维修调度集合，该维修调度集合中包括维修队对多个故障站点进行维修的多个调度顺序，目标区域中还包括维修队待命的应急站点；根据各个调度顺序所导致的目标区域的运能风险信息，从维修调度集合中确定出针对多个故障站点的目标调度顺序；向应急站点的调度设备发送目标调度顺序，以使所述维修队根据目标调度顺序前往多个故障站点进行维修。根据本公开实施例，能够实现在多站点事故并发且救援资源不足的情况下，对路网并发事故应急维修顺序的优化决策，大大降低了事故后路网运能风险。
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公开(公告)号：CN109784782B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910164383.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊推理的地铁供电系统动态风险分析评估方法，至少包括：S1、依据目标列车所在轨道位置的供电区段，确定目标直流变电所的直流馈出电缆和回流电缆；S2、建立地铁供电系统的直流电缆击穿的风险传播链条，并确定所述风险传播链条中直流馈出电缆的关键特征量；S3、以获取的直流馈出电缆的关键特征量数值为数值向量，通过模糊推理方法进行模糊集合计算，获得对应数值向量的隶属度函数图；S4、根据各个数值向量的所述隶属度函数图推理得到直流电缆击穿的可能性观测图。该方法能够合理评估系统风险水平，阻断风险传播链条的传播演化，从而尽可能避免重大事故的发生。
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公开(公告)号：CN111861219A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010711200.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法，包括如下步骤：数据获取步骤：获取路网结构风险数据、通道通行能力数据；灵敏度数据处理步骤；风险瓶颈结果输出：输出优化灵敏度和失效灵敏度，即完成风险瓶颈识别。本发明的有益效果在于，提供了一种基于灵敏度分析的区域轨道交通全局结构风险瓶颈识别方法及系统。建立路网全局结构风险评估指标后，通过灵敏度分析，评估路网的站内通道/区间失效及优化对路网全局结构风险的影响，从而为路网风险瓶颈的防护和优化提供决策支持。并且以成渝地区区域轨道交通为实例，验证了方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109766927A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811574962.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合深度学习的高铁道岔智能故障检测方法，该方法将结合深度学习自动特征提取及传统机器学习异常点检测的混合深度学习方法运用到道岔故障检测方法研究中，利用深度学习进行自动特征提取，形成了维度更小且更加抽象的特征数据，解决了特征提取过程依赖人工经验及聚类算法在高维数据下的计算困难问题；然后使用聚类算法结合专家知识选取正常数据簇，解决无法获得大量有标签数据问题；最后使用标注为正常的数据训练单分类支持向量机进行异常点检测并解决了道岔故障检测过程中无标签或标签不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102075523B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201010605546.1
申请日：2010-12-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种用于动车组网络控制逻辑验证的仿真装置，属于交通控制技术领域。包括第一和第二主控制器、绞线式列车总线仿真器、司机操作界面主机、第一和第二协议转换器、第一仿和第二仿真计算机。本装置的主控制单元采用TI的高性能浮点DSP实现，分别挂载两条多功能车辆总线；绞线式列车总线通过一个仿真器实现，以连接两条多功能车辆总线，并在内部实现绞线式列车总线协议下的数据收发功能；主控制单元和动车组设备的交互采用以太网实现，进而将PC机通过以太网卡接入本地以太网，在PC机内部实现多功能车辆总线协议与以太网协议的转换；最后将仿真动车组设备的PC机接入以太网。本装置验证效率高、可重用性强、维护方便，且成本较低。
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公开(公告)号：CN101980220B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010515429.6
申请日：2010-10-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于近似概率转换的电路性能可靠性的估计方法，属于电子线路设计技术领域。对于给定的电路性能函数，将其输入变量表示为区间证据；将该区间证据通过性能函数映射到输出，获得输出量的区间证据；利用可传递信度模型中的近似概率转换，将输出变量的区间证据转化为近似累积概率分布；将该近似分布作为输出变量真实累积概率分布的近似，用其估计电路性能可靠度是否达到要求。本发明方法在区间采样次数确定的情况下，只需实施一次仿真过程即可得到置信水平为100％的确定性估计误差，在同样的估计误差下，本方法所需计算量远远小于已有的蒙特卡罗方法。
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公开(公告)号：CN102253663A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110089431.6
申请日：2011-04-11
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种网络化三容水箱系统的泄漏故障诊断方法及系统。该方法包括：步骤1，根据三容水箱模型、网络传输模型和预设的条件求解残差生成器模型；步骤2，根据残差信号和残差评价函数进行故障检测。本发明在真实的网络化三容水箱系统上进行了泄漏故障检测的实验，获得了良好的效果。
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公开(公告)号：CN102096410A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010605560.1
申请日：2010-12-24
Applicant: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院
IPC: G05B23/00
Abstract: 本发明涉及一种高速列车运行控制系统功能的动态测试方法，属于高速列车运行控制系统技术领域。本方法首先根据高速列车运行控制系统功能规范基于参数化自动机模型构造被测高速列车运行控制系统的动态测试模型；然后依据该模型对被测高速列车运行控制系统执行动态测试过程。动态测试方法是一个由“生成待测转移的测试序列”、“执行测试序列”、“测试结果分析”、“动态测试模型参数更新”四个步骤组成的循环过程。本发明方法避免了在高速列车运行控制系统测试执行之前生成一个固定测试序列集，解决了传统静态测试方法测试覆盖率低和测试结果准确率低以及传统动态测试方法测试序列生成代价和执行代价大的问题。
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公开(公告)号：CN102073317A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010607940.9
申请日：2010-12-17
Applicant: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院
IPC: G05B23/00
Abstract: 本发明涉及一种用于高速铁路列车控制系统功能测试的建模方法，属于自动测试技术领域。本发明方法首先建立一个高速铁路列车控制系统功能测试的三元组系统无关模型，然后建立一个高速铁路列车控制系统功能测试的四元组系统相关模型，通过变换，将三元组系统无关模型变换成四元组系统相关模型。本发明方法根据测试需求定义测试过程建模所需的系统无关模型、系统相关模型，然后实现从系统无关模型到系统相关模型的自动化变换，提高了测试的自动化程度和测试效率。
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