-
公开(公告)号：CN117931659A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099716.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种测试用例生成及模糊测试方法、系统及可存储介质，涉及软件测试技术领域，其中方法包括以下步骤：S1：获取由多个测试用例组成的种子队列，并对所述种子队列进行预处理，得到字节序列矩阵以及边覆盖矩阵；S2：根据所述字节序列矩阵确定所述测试用例的相似度，并根据所述相似度确定待变异测试用例序列；S3：构建并训练处理模型，利用所述处理模型确定字节重要性矩阵；S4：利用所述字节重要性矩阵对所述待变异测试用例序列进行变异，生成子代测试用例集等步骤；本发明以生成更有可能提升代码覆盖率的子代测试用例，从而提高模糊测试效率。
-
公开(公告)号：CN112199295B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011180145.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法，属于软件测试技术领域，包括以下步骤：1、获取正确的测试用例和错误的测试用例，2、获取待测深度神经网络模型频谱信息，3、计算神经元的怀疑度，并按照怀疑度对神经元进行排序。本发明依据深度神经网络对测试集的运行输出和分类结果量化深度神经网络中的神经元，然后利用怀疑度公式计算其怀疑度，并对其进行排名，定位到最有可能是缺陷的位置。该方法及系统将神经元的输出和测试数据的运行结果结合，可以将深度神经网络模型中的缺陷直观的使用数值体现出来，更准确快捷的定位到深度神经网络模型缺陷的具体位置。
-
公开(公告)号：CN112685320B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110026716.9
申请日：2021-01-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多候选程序的软件缺陷修复方法及装置，方法具体包括：S1：在待修复程序中定位缺陷单元，将缺陷单元存放至缺陷集合中，对缺陷单元生成对应的补丁单元，同时将补丁单元存放至补丁集合；S2：将补丁集合添加到待修复程序中，生成对应的修复程序集合；S3：构造适应度函数，利用适应度函数对修复程序集合进行评估得到对应的适应度值，将适应度值进行排序，选取其中排名前k的修复程序作为候选修复程序集合；S4：对候选修复程序集合进行多数决机制投票，输出多数决投票得分最高的候选修复程序运行结果，并将候选修复程序和多数决机制封装成一个整体程序；本发明通过并行运行多个版本的程序提高容错性。
-
公开(公告)号：CN115934541A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211591311.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种Android应用运行时权限错误动态检测方法，涉及Android应用技术领域，包括：对被测应用的APK文件进行权限误用分析，获取受权限误用影响的API并进行插桩，对APK重新签名；将插桩后可安装运行的APK文件安装到Android设备上，动态探索被测应用以生成状态转换图，并在动态探索的过程中记录目标控件，即能够调用受权限误用影响的API的控件；自动化探索被测应用，在探索过程中根据状态转换图和目标控件选择控件进行操作，在检测出Android运行时权限错误后输出测试报告。相比其他自动化测试工具，本发明考虑ARP机制，能够更高效地检测Android应用内的ARP错误，提高检测效率。
-
公开(公告)号：CN115033490A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210746493.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种控件层次关系图制导的Android应用错误复现方法，应用于软件测试技术领域，首先，使用被测应用项目文件生成APK文件，分析APK文件获取函数调用，结合函数调用和被测应用项目文件分析得到界面跳转和控件与函数间的关联关系，完成控件层次关系图的构建；其次，定位可疑控件，并使用控件层次关系图和可疑控件计算控件适应度；最后，识别被测应用当前界面中的控件信息，使用控件适应度计算出每个控件被选择的概率，根据概率选择控件进行操作，并检测应用运行状态。本方法关注于错误报告中涉及到的可疑控件，减少对非必要路径的探索，提高复现效率。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN115328804A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211076243.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于组合覆盖的循环代码模糊测试方法，涉及软件测试技术领域，首先对待测试程序进行插桩，执行初始种子测试用例并计算其覆盖情况，将未触发崩溃的初始种子测试用例加入测试用例队列；然后从测试用例队列中逐个取出种子测试用例ti，计算其适应度以分配对应的资源来变异生成子代测试用例集，在待测试程序上运行子代测试用例集，根据子代测试用例对循环代码块及其中判定分支语句的覆盖情况，决定是否将其插入测试用例队列中；最后，判断是否满足模糊测试停止条件，若是，则结束测试，若否，则从测试用例队列中选择下一个种子测试用例进行测试。本发明可以对循环代码块进行有针对性的模糊测试，提高测试效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN115328803A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211068715.1
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种映射关系制导的循环代码模糊测试方法，应用于软件测试领域，包括：将测试用例不断变异，输入到测试用例队列，发送至经插桩循环代码结构得到的被测程序运行，当满足模糊测试终止条件时输出覆盖情况统计表；训练深度学习模型并反向计算权重距离和，构建并输出测试用例的字节序列与循环代码结构覆盖情况之间的映射关系；基于映射关系，对与循环代码结构覆盖情况对应的测试用例中的相应字节序列分配变异概率并进行变异，生成子代测试用例，并将其作为被测程序的输入，进行模糊测试，直到满足模糊测试终止条件，输出模糊测试报告。本方法基于映射关系对测试用例字节序列进行变异，能够针对性地生成提高循环代码结果覆盖率的测试用例。
-
公开(公告)号：CN113343242A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110845557.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意Android应用在线检测方法及装置，其中方法包括：步骤1：构建应用数据集；步骤2：提取所述应用数据集包含的静态特征，并对所述静态特征进行特征选择，得到特征子集；步骤3：将所述特征子集输入所述增量学习算法中，训练增量学习模型进行恶意应用检测；本发明基于移动应用市场检测场景，实现有效并且快速的恶意Android应用在线检测方法。
-
公开(公告)号：CN112685320A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110026716.9
申请日：2021-01-09
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多候选程序的软件缺陷修复方法及装置，方法具体包括：S1：在待修复程序中定位缺陷单元，将缺陷单元存放至缺陷集合中，对缺陷单元生成对应的补丁单元，同时将补丁单元存放至补丁集合；S2：将补丁集合添加到待修复程序中，生成对应的修复程序集合；S3：构造适应度函数，利用适应度函数对修复程序集合进行评估得到对应的适应度值，将适应度值进行排序，选取其中排名前k的修复程序作为候选修复程序集合；S4：对候选修复程序集合进行多数决机制投票，输出多数决投票得分最高的候选修复程序运行结果，并将候选修复程序和多数决机制封装成一个整体程序；本发明通过并行运行多个版本的程序提高容错性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.028 seconds)
