一种无线定位方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119584046A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411686337.2

    申请日:2024-11-25

    Inventor: 赵友平 黄玉红

    Abstract: 本申请公开了一种无线定位方法、设备、介质及产品,涉及无线定位领域,该方法包括:根据获取的定位基站的实时监测数据,判断当前时刻的传播路径是否为视距路径;若是,则确定视距路径状态的首达径及对应的首达径时延,并确定定位基站与终端之间的距离和终端的定位坐标;若否,则基于本地的认知反馈确定非视距路径状态的首达径及对应的首达径时延;判断基于本地的认知反馈确定的非视距路径状态的首达径是否存在问题;若否,则确定定位基站与终端之间的距离和终端的定位坐标;若是,则基于云端的认知反馈确定当前时刻非视距路径状态的估计首达径及对应的首达径时延估计值,并确定定位基站与终端之间的距离和终端的定位坐标。本申请可减小定位误差。

    自学习的信道建模方法及系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115642970A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211130967.2

    申请日:2022-09-16

    Inventor: 赵友平 薛鹏飞

    Abstract: 本发明提供一种自学习的信道建模方法及系统,属于无线通信设备技术领域,包括:获取待建模信道的物理参数;利用预先训练好的可解释神经网络信道模型对获取的物理参数进行处理,得到待建模信道的特性参数;其中,所述预先训练好的可解释神经网络信道模型通过训练集训练得到,所述训练集包括多组第一数据,每组所述第一数据均包括信道物理参数以及该信道物理参数对应的信道特性参数。本发明对信道建模的结果和影响因素进行可靠解释,具有较好的扩展性和通用性;通过加入高斯噪声误差模拟实际环境的影响或者测试系统的误差,对神经网络预测值进行修正,使得最终预测结果更加符合实际,提高了复杂通信场景中信道特性预测值的准确性。

    基于机器学习的无线环境电磁参数拟合方法

    公开(公告)号:CN109217955B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201810769278.3

    申请日:2018-07-13

    Inventor: 赵友平 付秋浩

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的无线环境电磁参数拟合方法,属于无线电电波传播技术领域。该方法需首先建立无线传播场景的三维射线跟踪模型,然后根据环境信息获得待拟合电磁参数的样本集;将样本集作为三维射线跟踪模型的输入,结合射线跟踪算法,获取相应的路径损耗仿真集;对无线电电波传播场景进行信道测量,获取路径损耗实际值;设置神经网络训练参数,将仿真集作为神经网络的输入,将样本集作为神经网络的输出,训练得到电磁参数拟合模型;将路径损耗实际值作为电磁参数拟合模型的输入,获取电磁参数实际值。本发明能够通过人工神经网络的训练过程构建路径损耗与环境参数之间复杂的非线性关系,拟合出实际无线环境中电磁参数。

    无线信道综合测试装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105207726B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201510164349.3

    申请日:2015-04-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信道综合测试装置。该装置包括:无线信道感知模块、无线信道探测模块、无线信道仿真模块和中央控制模块。无线信道感知模块获得无线环境中的无线信道感知信息,无线信道探测模块结合无线信道感知模块所获取的无线信道感知信息和设定的参数,探测无线信道的信道参数,无线信道仿真模块根据无线信道感知信息和无线信道的参数信息,按照设定的通信协议标准执行无线信道模拟仿真,中央控制模块将无线信道感知信息、无线信道参数信息和无线信道模拟仿真的仿真结果存储在无线环境图中。本发明实施例通过将无线信道测量的诸多功能有机地集成在一起,构建一体化智能无线信道综合测试装置。

    基于非连续频谱信号的无线信道探测方法

    公开(公告)号:CN105207727A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510221203.8

    申请日:2015-05-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于非连续频谱信号的无线信道探测方法。该方法主要包括:根据频谱感知、信道特性预估的结果和先验知识判断待测无线信道环境场景符合的经典多径时延场景,当多径数不大于预先设定的数值时,避开待测无线信道幅频响应的凹陷处选取非连续频谱信道探测信号的设定频段;对接收到的非连续频谱信道探测信号进行无线信道特性分析,获取待测无线信道的特性参数。本发明实施例通过采用基于非连续频谱的信道探测技术,根据无线环境的特点,对无线信道进行有效的探测,对信道幅频响应进行插值等数据处理,得到接近于连续频谱信道探测一样的信道探测结果,可以提高信道探测效率,降低信道探测的复杂度。

    一种基于区块链的无人机与地面网络频谱交易实现方法

    公开(公告)号:CN115866768A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211474629.0

    申请日:2022-11-23

    Inventor: 赵友平 王巍翰

    Abstract: 一种基于区块链的无人机与地面网络频谱交易实现方法,属于无人机及空‑地通信技术领域。含有以下步骤:无人机申请加入区块链网络,并对无人机身份进行验证。无人机与地面网络基于干扰进行频谱定价及干扰协调。地面网络对交易进行验证以确定交易是否写入下一区块。本发明采用基于干扰的频谱定价模型,降低了频谱交易中无人机对地面基站造成的加权累计干扰,充分利用频谱交易中无人机基站部署的灵活性,基于粒子群算法实现无人机干扰协调机制,进一步降低了无人机对地面基站造成的干扰,利用多无人机联合部署,相比于单无人机部署进一步降低了无人机对地面基站产生的干扰,通过设计参数干扰权重因子,实现了较高的服务质量。

    基于机器学习的无线环境电磁参数拟合方法

    公开(公告)号:CN109217955A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810769278.3

    申请日:2018-07-13

    Inventor: 赵友平 付秋浩

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的无线环境电磁参数拟合方法,属于无线电电波传播技术领域。该方法需首先建立无线传播场景的三维射线跟踪模型,然后根据环境信息获得待拟合电磁参数的样本集;将样本集作为三维射线跟踪模型的输入,结合射线跟踪算法,获取相应的路径损耗仿真集;对无线电电波传播场景进行信道测量,获取路径损耗实际值;设置神经网络训练参数,将仿真集作为神经网络的输入,将样本集作为神经网络的输出,训练得到电磁参数拟合模型;将路径损耗实际值作为电磁参数拟合模型的输入,获取电磁参数实际值。本发明能够通过人工神经网络的训练过程构建路径损耗与环境参数之间复杂的非线性关系,拟合出实际无线环境中电磁参数。

    基于非连续频谱信号的无线信道探测方法

    公开(公告)号:CN105207727B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201510221203.8

    申请日:2015-05-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于非连续频谱信号的无线信道探测方法。该方法主要包括:根据频谱感知、信道特性预估的结果和先验知识判断待测无线信道环境场景符合的经典多径时延场景,当多径数不大于预先设定的数值时,避开待测无线信道幅频响应的凹陷处选取非连续频谱信道探测信号的设定频段;对接收到的非连续频谱信道探测信号进行无线信道特性分析,获取待测无线信道的特性参数。本发明实施例通过采用基于非连续频谱的信道探测技术,根据无线环境的特点,对无线信道进行有效的探测,对信道幅频响应进行插值等数据处理,得到接近于连续频谱信道探测一样的信道探测结果,可以提高信道探测效率,降低信道探测的复杂度。

    一种无线信道探测方法及装置

    公开(公告)号:CN102983920A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210460070.6

    申请日:2012-11-15

    Inventor: 赵友平 李金兴

    Abstract: 本发明公开了一种无线信道探测方法及装置,该方法包括以下步骤:首先,对待测无线信道进行现场频谱感知,检测所在待测无线信道的特点及可用频谱;根据无线信道探测的性能要求、待测无线信道的特点以及可用频谱情况,产生无线信道探测信号;基于软件无线电进行无线探测信号的发射、接收、保存;对接收到的无线信道探测信号进行数据后处理,通过分析得到所需的待测无线信道特性参数。还公开了相应的一种无线信道探测装置。本发明不需要进行繁琐的收发时钟同步便可以得到所在环境的无线信道特性,节约了大量的人力、物力和财力。

    一种数字孪生信道建模方法

    公开(公告)号:CN115567129B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202211149536.0

    申请日:2022-09-21

    Inventor: 赵友平 黄玉红

    Abstract: 本发明提供了一种数字孪生信道建模方法。该方法包括:通过基站和终端进行在线测量,获取信道测量数据;通过基站和终端基于所述信道测量数据进行传播环境的信道建模与模型优化;根据信道建模与模型优化结果基于映射、数据、模型、同步四大孪生要素综合实现多种环境的数字孪生信道模型,实现物理信道与数字虚拟信道的交互映射。本发明设计了一种新颖的数字孪生信道建模方法,能够在不同无线通信环境(场景)下进行在线分布式数据采集及离线模型优化处理,以快速获取信道测量数据,并得到无线信道的信道特性等,实现不断优化的信道建模。

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