公开(公告)号：CN111339950A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010122264.X

申请日：2020-02-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 滕竹 ,  段雅妮 ,  张宝鹏 ,  李芮 ,  李浥东

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种遥感图像目标检测方法基于图像语义特征来设计锚框，借助特征的强大表达力来使锚框生成阶段既高效又精准。通过中心预测分支和形状预测分支预测锚框的位置及大小，所采用的瓶颈结构扩大特征相对于原图的感受野，增强小目标检测能力。本发明不仅解决了遥感图像目标多尺度问题，而且对小目标有较好的检测性能；本发明提供的方法基于图像语义特征来设计锚框，借助特征的强大表达力来使锚框生成阶段既高效又精准；通过中心预测分支和形状预测分支预测锚框的位置及大小，所采用的瓶颈结构扩大特征相对于原图的感受野，增强小目标检测能力；本发明中提供的模型提升了对多种数据集中多尺度目标的适应性，增强了泛化性。