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公开(公告)号:CN113485878A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110762317.9
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法,首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志,建立每个应用程序的执行路径拓扑结构,然后分别对日志键和日志参数进行故障检测,能够完成每一个应用的日志故障检测;日志参数故障检测利用聚类算法,在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点,再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心,进而在每个聚类中检测日志参数是否异常,避免日志参数数据类型对聚类结果的影响,使聚类结果趋近于全局最优;最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数,进而全面准确地进行故障检测。
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公开(公告)号:CN113131584A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110455530.5
申请日:2021-04-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据中心电池充放电优化控制方法及装置,方法包括:获取数据中心电池的参数信息,所述参数信息至少包括以下任意一项或多项:剩余电量、电池容量和充放电电流;获取环境信息,所述环境信息包括实时电价、数据中心IT设备工作量;基于所述参数信息和所述环境信息,采用深度强化学习算法进行数据中心电池充放电的控制。上述方案利用深度学习神经网络和强化学习机制的优势,根据实时电价、电池的状态和寿命周期,选择合适的时间对电池进行充电和放电,实现数据中心电源的削峰填谷,以最大程度地使储能电池的蓄电收益最大化,从而降低数据中心的电费和总拥有成本。
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公开(公告)号:CN112396035A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011417489.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于注意力检测模型的物体检测方法和装置,方法包括,利用每一个特征层从待检测图像中提取出图像特征,并利用注意力层对图像特征执行卷积注意力计算得到注意力图像特征;注意力检测模型有多个特征层,第一个特征层的输入为输入特征,其他特征层的输入为前一特征层的输出,注意力图像特征中根据目标物体的像素计算得到的目标元素的数值大于图像特征中目标元素的数值;最后根据注意力图像特征检测出待检测图像中目标物体的所在区域。利用注意力层增强图像特征中由目标物体的像素计算得到的元素,可以增大这些元素的候选框的置信度值,这样后续检测步骤更容易检测出包含目标物体的候选框,从而提高检测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117371482B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311420188.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法,包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型;根据查询的时间构建推理图;对推理图节点v的邻域进行加权采样;区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点;将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测,从而提高云平台的运维效率和质量,基于时序数据构建知识图谱,能够更加全面地描述系统的运行情况,能够更好地利用历史数据对未来进行预测,通过运用图神经网络的推理能力,能够极大地提高系统运维的效率和质量,具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN111405548B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202010269895.4
申请日:2020-04-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/121
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼wifi的检测方法及装置,包括:在检测到新的wifi信号后,获取新的wifi的指纹特征;基于所述指纹特征,采用反攻击身份认证方式确定所述新的wifi是否为恶意wifi;若所述新的wifi为恶意wifi,禁止用户终端与所述新的wifi建立连接。所述钓鱼wifi的检测方法及装置,能够主动检测周围的局与无线网络状态,在检测到新的wifi信号后,主动启动新的wifi安全性的检测,因此具备很好的自主实施性;此外基于获取的指纹特征采用反攻击身份认证方式确定检测到的新的wifi是否安全,使得检测范围更加全面,能够满足用户的日常安全检测需求。
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公开(公告)号:CN115333957A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210938425.1
申请日:2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群,获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量,并构建时空特征矩阵序列;将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型,输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性,并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中,提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN111541569B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202010321201.7
申请日:2020-04-22
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/08 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L61/5007 , H04L67/30
Abstract: 本发明提供一种网络节点配置方法,包括:获取目标虚拟网络的网络拓扑;基于所述网络拓扑对所述目标虚拟网络进行解析;基于解析结果计算得到所述网络拓扑的子网网络范围、子网网段、子网可使用范围;获取与用户输入指令相匹配的预设的网络配置模式;在所述子网网络范围、子网网段、子网可使用范围内,基于所述预设的网络配置模式,将所述网络拓扑的节点进行IP网络分配以及网络拓扑结构的路由计算,得到与所述网络配置模式相匹配的网络配置文件和路由文件;基于所述网络配置文件和路由文件构建虚拟网络,提供了一种高效的网络节点分配方案。
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公开(公告)号:CN111274031A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010049975.9
申请日:2020-01-16
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端-云协同的边缘服务动态迁移认证的方法及装置,方法包括:第一边缘向移动终端发送进行服务迁移的通知和时间戳信息,移动终端通过云端获取可提供服务的第二边缘,移动终端与第二边缘建立连接,移动终端通知第一边缘执行将服务迁移到第二边缘,第一边缘向第二边缘执行服务迁移,第二边缘向移动终端发送迁移完毕确认信息,第二边缘与移动终端建立边缘服务。本发明在边缘计算服务场景下,移动终端能够安全快速的在不同边缘服务器之间实现服务数据迁移的认证。
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公开(公告)号:CN119720615A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411940887.2
申请日:2024-12-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及云计算运维管理领域,公开了基于云环境的运维故障演训与故障场景自动编排系统,包括:故障建模模块、故障预测模块、故障编排模块、脚本执行模块和复盘优化模块;故障建模模块对云平台的组件状态及故障传播路径进行建模,生成故障场景模型;故障预测模块计算故障传播路径的概率,动态确定最优的故障触发路径;故障编排模块自动生成容器化故障编排脚本;脚本执行模块执行故障编排脚本,触发故障;复盘优化模块基于故障演练过程的数据生成复盘报告。本发明通过自动化故障建模、动态预测、脚本编排与复盘优化,提高了故障演练的准确性与效率,适用于复杂、多组件的云环境运维故障模拟与演训需求。
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公开(公告)号:CN118628390A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410731521.8
申请日:2024-06-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种偏振图像的增强方法、装置、设备及存储介质,属于偏振成像技术领域,其中,该方法包括:根据同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵;基于所述偏振图像集对应的曝光比与待增强图像推导响应模型确定最优曝光比;根据所述最优曝光比、所述待增强图像、所述融合权重矩阵生成目标偏振图像;对所述目标偏振图像进行去噪处理得到去噪后的增强图像。本发明通过同一场景不同曝光条件下的偏振图像集建立融合权重矩阵并确定最优曝光比,通过与待增强图像融合生成目标偏振图像后再进行去噪处理,利用真实场景下的图像能够对各种光照下的偏振图像进行增强,有效去除了偏振图像中的噪声干扰,并防止了偏振图像中偏振信息的丢失。
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