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公开(公告)号：CN107220781B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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公开(公告)号：CN106845874B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN107220851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710379825.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N20/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于X13季节调整和因素回归的售电量预测方法及装置，对历史售电量数据进行预处理，利用X13季节调整算法将预处理后的售电量序列分解为趋势项、季节项和随机项；根据各子序列的影响因素和曲线特征采用预测算法分别进行预测，为保证趋势项预测精度和鲁棒性，采用多种算法分别进行预测；将各子序列的预测结果加和重构得到售电量预测结果，最后在多种预测结果中综合选择性能最优的预测结果；同时本发明实施例还充分考虑了一些影响因素对各分解项的影响；因此，采用本实施例的方案得到的预测结果精度更高。
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公开(公告)号：CN107220764A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710378514.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于前导分析和因素补偿的售电量预测方法及装置，首先对原始售电量数据进行预处理，提升了建模数据质量；然后利用X13季节调整算法得到了售电量数据的趋势项、季节项和随机项三个子序列，在利用相关性分析深入研究各子序列影响因素的基础上，通过对子序列预测结果进行重构得到预测时间售电量的预测值；其中趋势项预测考虑了影响趋势项的相关指标并且采用多种机器学习算法分别进行预测，随机项预测考虑了春节因素及随机项因素，在外部因素变化异常的情况下也能实现精准的售电量预测；最后采用基于AHP的综合评价方法在四种加和结果中得到最具预测性能的预测结果。因此，采用本实施例的方法提升了售电量预测精度。
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公开(公告)号：CN106651055A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611260341.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开了一种短期售电量预测方法，包括：步骤S1：获取电力公司在预测月已发行用电量的低压用户的发行电量以及已发行用电量的高压用户的发行电量；步骤S2：获取电力公司在预测月未发行完用电量的高压用户在预测月的未发行时间段，并根据未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测未发行完用电量的高压用户在未发行时间段内的电量，得到高压用户未发行时间段的电量；步骤S3：将低压用户已发行用电量、高压用户已发行用电量以及高压用户未发行时间段的电量进行求和，得到电力公司在预测月的售电量预测值。日度发行电量和日度预售电量数据准确反映近一段时间外部因素的变化情况，有效提高预测精度。本申请还公开了一种短期售电量预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103151791B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310105142.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源调度方法、装置及系统，以实现与外部电网供电情况相协调地对分布式能源系统的储能装置进行调度控制的目的，包括：采集分布式能源系统外部电网的消耗指数及分布式能源系统的成本指数，比较所述外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数，获得比较结果，生成与比较结果对应的功率调度指令，向分布式能源系统的储能装置发送功率调度指令，可见，由于本发明将外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数比较，能够获得体现发电成本高低的比较结果，因此，根据该比较结果生成的与之对应的功率调度指令能够与外部电网的供电情况相协调地对分布式能源进行调度。
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公开(公告)号：CN105096159A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510386325.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域售电量预测方法及装置，其中方法包括：对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定，并据此对各个待预测区域进行聚类，同一聚类组内，各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同，且该特征作为聚类组的特征标签，最后针对每一个聚类组，选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。本申请方法通过对不同待预测区域进行聚类划分，对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测，从而提高了对区域售电量预测的精确度。
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公开(公告)号：CN103268231A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310218469.8
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统融合CIS接口和消息接口的组件接口的实现系统及方法，用于减少接口调用次数、节约调用时间，该系统包括：数据层、CIM模型层、SIM模型层以及消息接口层；数据层与CIM模型层、SIM模型层相连，消息接口层与CIM模型层、SIM模型层相连，CIM模型层与SIM模型层相连；数据层用于存储电力信息系统所需的数据；SIM模型层包括根据业务关系将CIM模型中若干个CIM类重构并封装获得的若干个消息类；CIM模型层包括CIM模型中的未被封装的若干个CIM类；消息接口层包括CIS接口以及消息接口，CIS接口用于访问CIM类和/或基于CIM类访问数据层中的数据，消息接口用于访问消息类和/或基于消息类访问数据层中的数据。
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公开(公告)号：CN103151791A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310105142.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源调度方法、装置及系统，以实现与外部电网供电情况相协调地对分布式能源系统的储能装置进行调度控制的目的，包括：采集分布式能源系统外部电网的消耗指数及分布式能源系统的成本指数，比较所述外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数，获得比较结果，生成与比较结果对应的功率调度指令，向分布式能源系统的储能装置发送功率调度指令，可见，由于本发明将外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数比较，能够获得体现发电成本高低的比较结果，因此，根据该比较结果生成的与之对应的功率调度指令能够与外部电网的供电情况相协调地对分布式能源进行调度。
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公开(公告)号：CN109034870A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810675440.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了一种基于服务网点压力和路网信息的服务网点推荐方法，其包括如下步骤：s1.根据用户的当前位置，获取该当前位置一定范围内的服务网点；s2.根据用户在当前位置的时刻，计算出用户到达各个服务网点的路程时间和到达时刻；s3.根据步骤s2中计算出的到达时刻，并结合各个服务网点的历史数据信息，计算出用户到达每个服务网点办理业务时的排队等待人数以及所需的等待时间；s4.根据步骤s2得到的路程时间和步骤s3得到的等待时间，计算出用户从当前位置到达各个服务网点并完成业务办理所需的总时间；按照总时间的长短向用户推荐服务网点。本发明方法通过采集营业厅信息和获取用户位置信息，给用户提供了综合路程和办理业务等候时间的最优方案。
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