-
公开(公告)号：CN116953529A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311216737.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的锂离子动力电池健康评估方法及系统，该方法包括：对锂离子动力电池进行循环老化实验，构建锂离子动力电池的增量容量曲线；对锂离子动力电池的增量容量曲线进行SOH特征参数提取处理，获取最佳锂离子动力电池SOH特征参数；构建锂离子动力电池SOH估计模型；基于数据融合法，将最佳锂离子动力电池SOH特征参数输入至模型进行训练，输出锂离子动力电池SOH值。本发明能够通过分析不同工况下的电池老化特性与构建锂离子动力电池SOH估计模型，获得高效精确的锂离子动力电池SOH估计。本发明作为一种基于数据融合的锂离子动力电池健康评估方法及系统，可广泛应用于动力电池管理技术领域。
-
公开(公告)号：CN116681627A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310967540.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法，该方法包括：获取水下图像样本数据集，所述水下图像样本数据集包括待增强的水下图像与Ground‑truth图像；引入自适应图像物理模型增强模块，构建自适应水下图像生成对抗网络模型；通过水下图像样本数据集对自适应水下图像生成对抗网络模型进行交替优化训练，生成增强后的水下图像。本发明通过引入自适应图像物理模型增强模块，能够更好的获得对输入数据不同局部区域的判别结果。本发明作为一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法，可广泛应用于水下图像增强技术领域。
-
公开(公告)号：CN116679037A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310679353.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷坯体干燥品质实时监测装置及其操作方法，包括耐高温高湿接触式线性位移传感器、耐高温高湿称重仪、数据采集单元和多自由度传感器支架，所述耐高温高湿称重仪设置于待干燥的陶瓷坯体的下表面，且所述多自由度传感器支架的底端与所述耐高温高湿称重仪的上表面连接，所述耐高温高湿接触式线性位移传感器安装于多自由度传感器支架的末端，所述数据采集单元分别与耐高温高湿接触式线性位移传感器、耐高温高湿称重仪电性连接。通过使用本发明能够实时精准地测量陶瓷坯体的干燥程度。本发明作为一种陶瓷坯体干燥品质实时监测装置及其操作方法，可广泛应用于涉及陶瓷生产加工设备技术领域。
-
公开(公告)号：CN116504226A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310168991.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，该方法包括：对单通道语音输入数据进行预处理，得到语音梅尔频谱数据；结合SE残差模块和CBAM注意力机制模块，基于语音梅尔频谱数据对轻量化声纹识别模型进行训练，得到训练后的轻量化声纹识别模型；基于训练后的轻量化声纹识别模型进行单通道语音识别处理，得到识别结果。该系统包括：预处理模块、训练模块和识别模块。通过使用本发明，能够在保持声纹识别模型的识别准确率的同时减少声纹识别模型的参数量，加快模型的识别速度。本发明作为一种基于深度学习的轻量化单通道声纹识别方法及系统，可广泛应用于单通道语音识别技术领域。
-
公开(公告)号：CN116488532A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310460081.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H02P23/00 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种分数阶非线性系统的高阶扩展卡尔曼滤波器设计方法，该方法包括：获取永磁同步电机系统的状态模型与测量模型；将所述永磁同步电机系统的状态模型与测量模型分别进行泰勒展开，并设置隐变量，得到线性化表示形式的状态模型和线性化表示形式的测量模型；设计分数阶高阶扩展卡尔曼滤波器，得到状态预测误差估计值；将状态预测误差估计值嵌入至永磁同步电机系统进行状态的估计值重构处理，得到重构后的永磁同步电机系统状态估计值。本发明通过利用分数阶非线性系统的高阶项信息，有效减小截断误差，从而提高系统状态估计精度。本发明作为一种分数阶非线性系统的高阶扩展卡尔曼滤波器设计方法，可广泛应用于永磁同步电机技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378667A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410385618.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/086 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于沙普利值的NAS神经网络设计方法及系统，该方法包括：基于Cell单元，进行结构编码处理，构建Cell结构；通过基于残差结构的无序沙普利值的性能贡献量化方法对Cell结构进行残差优化处理，得到最优Cell结构；对最优Cell结构进行堆叠处理，并通过有序沙普利值量化方法进行优化处理，构建NAS神经网络；基于NAS神经网络进行图像分类处理，得到图像分类结果。本发明通过对Cell结构内和整体结构进行残差连接和通过沙普利值调整不同残差连接的变异概率，避免模型陷入局部搜索最优解，从而提高模型的性能和泛化能力。本发明作为一种基于沙普利值的NAS神经网络设计方法及系统，可广泛应用于机器学习技术领域。
-
公开(公告)号：CN117766882A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311778086.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种锂电池内部短路修复装置及其修复方法，该装置包括：变频交流电源、三维亥姆霍兹线圈、绝缘底座、高斯计、可编程电池充放电测试系统、电池内阻测试仪、温度传感器和控制器。该方法包括：对待修复锂电池进行放电处理，获取内短路程度值；对待修复锂电池进行施加交变磁场；根据内短路程度值进行磁场强度与充电倍率调节处理，直至待修复锂电池达到充电截止电压，进行放电处理，循环充放电步骤直至满足预设锂电池修复条件。本发明能够在不拆卸电池的情况下，有效地消除锂电池锂枝晶的生长，提高锂电池的循环寿命和安全性。本发明作为一种锂电池内部短路修复装置及其修复方法，可广泛应用于锂电池短路修复技术领域。
-
公开(公告)号：CN116681627B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310967540.6
申请日：2023-08-03
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法，该方法包括：获取水下图像样本数据集，所述水下图像样本数据集包括待增强的水下图像与Ground‑truth图像；引入自适应图像物理模型增强模块，构建自适应水下图像生成对抗网络模型；通过水下图像样本数据集对自适应水下图像生成对抗网络模型进行交替优化训练，生成增强后的水下图像。本发明通过引入自适应图像物理模型增强模块，能够更好的获得对输入数据不同局部区域的判别结果。本(56)对比文件YUANHAO ZHONG et al.SCAUIE-Net:Underwater Image Enhancement Method Basedon Spatial and Channel Attention《.IEEE》.2023,第72172-72185页.Codruta O. Ancuti et al.Color Balanceand Fusion for Underwater ImageEnhancement《.IEEE》.2018,第27卷(第1期),第379-393页.
-
公开(公告)号：CN117092050A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311176743.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，该方法包括：选取煤泥浮选混合物样品；通过光纤光谱仪对煤泥浮选混合物样品进行吸光度检测，得到煤泥浮选混合物样品的光谱数据；构建煤泥浮选多尺度特征融合模型；基于煤泥浮选多尺度特征融合模型对煤泥浮选混合物样品的光谱数据进行灰分检测，得到煤泥浮选尾矿灰分值。通过使用本发明，利用深度学习和光谱分析技术，可以实现对光谱数据的高速处理，从而实现快速检测煤泥浮选尾矿灰分值。本发明作为基于光谱多模态时序学习的煤泥浮选灰分检测方法及系统，可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。
-
公开(公告)号：CN116953529B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311216737.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.058 seconds)
