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公开(公告)号：CN113051382A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110377904.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的电力故障智能问答方法及装置，基于接收到的问题信息进行问句意图识别得到语义三元组组合，基于所述语义三元组组合根据映射规则进行问题分类得到问题类别，基于所述语义三元组组合和所述问题类别进行语义匹配得到结构化查询语言，基于所述结构化查询语言在预先建立的电力故障知识图谱中进行匹配查询得到答案，基于所述答案进行匹配判断，完成问答或知识图谱更新与扩充。可见，本申请所提供的一种基于知识图谱的电力故障智能问答方法对问答对依赖性低、映射精准、知识范围广泛，能极大减轻电力客服的工作压力，满足电力技术信息化智能化的行业需求。
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公开(公告)号：CN112949727A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110263855.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q10/00
Abstract: 本申请公开了一种基于属性分类的设备保障数据特征挖掘方法，包括以下步骤：采集设备运行保障相关数据；设计文档集成所述设备运行保障数据；使用跨数据库查询功能来集成需要挖掘的设备其他功能数据；通过对所述设备运行保障相关数据和所述设备其他功能数据进行清洗、转换和协议预处理，形成相同格式的集成数据；采用属性分类方法挖掘设备保障数据特征；依据特征对预处理后的数据进行最优分类；获取设备保障数据的最优分类挖掘结果，实现了运行设备健康状态的实时精准检测，解决了现有技术中设备保障数据处理方法费时费力，无法根据不同设备的不同属性给出相应合理的检修建议，设备保障管理的效率低的问题。
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公开(公告)号：CN112860908A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110109797.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种基于多源异构电力设备数据的知识图谱自动化构建方法，针对结构化数据如表格数据，通过将各类型表格数据转存到Excel表格中，并定义数据的转换规则和处理规则，完成从结构化数据到知识图谱到映射，实现从数据库向知识库的自动化抽取，针对非结构化的文本数据，主要采用深度学习的方法，对电力文本和网页信息进行信息抽取，完成实体识别关系抽取的过程，实现对非结构化数据的SPO三元组抽取，最终整合的数据以RDF文件的形式存入到Neo4j中，通过Neo4j图数据库实现知识图谱的可视化展示并使用cypher查询语言进行语义化查询。
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公开(公告)号：CN112732691A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110017749.7
申请日：2021-01-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种基于多种模型对比的大气环境预测方法，包括获取目标城市的常规污染物浓度及气象数据,构建数据库；对数据库进行预处理；根据气象数据为输入因子构建预测PM10浓度Y1的多元线性回归模型；对多元线性回归模型的输入因子进行调整，通过逐步递归方式构建预测PM10浓度Y2的最优线性回归模型；根据网络结构和预处理后常规污染物浓度及气象数据训练BP神经网络模型；基于遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值进行优化得到最优BP神经网络模型；对比上述四个模型，通过PM10均方误差、PM10平均绝对误差和拟合优度确定最终选用模型；通过选择、交叉、变操作迭代进化获得最优BP神经网络参数，获得准确的预测结果并且发现更适用于大气污染物中长期预测。
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公开(公告)号：CN108846056B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810554423.6
申请日：2018-06-01
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种科技成果评审专家推荐方法及装置，该方法利用科技成果项目关键词与专家关键词进行匹配，计算专家关键词中相匹配的科技成果项目关键词的总权重值，对专家进行排序，得到专家列表，再进行条件过滤，得到推荐结果，有效避免专家与所分配的项目不符的情况发生，并且无需人工筛选，降低管理人员的工作量，提供匹配准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669173A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110016829.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度特征和XGBoost模型的短期负荷预测方法，包括以下步骤：采集待预测地区电力系统的历史短期负荷数据；分析历史短期负荷数据的波动影响因子，获取日期粒度信息和气象粒度信息；利用Pearson相关系数计算出日期粒度信息和气象粒度信息的多维粒度与短期负荷的相关性；根据相关性选出相关性高的特征组合；通过XGboost模型对筛选出来的相关性高的特征组合预测短期负荷。本发明使用了Pearson相关系数选取了多粒度相关性较高的特征作为输入，降低了模型的复杂度，并使用XGBoost作为预测模型，因此能够处理大规模数据分类问题，具有准确性高、不易过拟合、可扩展性高。
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公开(公告)号：CN111611445A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010429224.X
申请日：2020-05-20
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/901 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本申请涉及一种多层、多维、多粒度的多网融合建模方法，包括：S1，构建单层多维网络模型；S2，构建单层多维、多粒度网络模型；S3，多网融合构建多层、多维、网络模型。本申请分别创建电网多维网络、电信网多维网络、广电网多维网络以及互联网多维网络，通过以不同的节点作为粒度单元，构建出多粒度的复杂网络，再通过四种网络之间的关联和耦合关系，对网络层与层之间的相关联的节点进行连接，得到多层、多维、多粒度网络模型，能够有效地揭示四网之间复杂的、潜在的、内在的关联关系，为四网融合应用服务提供基础支撑。
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公开(公告)号：CN111597397A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010402458.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的一种适用于多层融合复杂网络的重要节点组挖掘方法，选择多层融合复杂网络中分数最高的节点作为初始重要节点构成初始格局；在初始格局的重要节点数量未达到第二预设阈值时，所述初始格局是第一当前格局；在第一当前格局下，枚举所有第一中间格局，采用贪心策略选择重要节点，直到重要节点的数量达到第一预设阈值，形成终止格局，选择使所述终止格局分数最高的节点，添加到所述第一当前格局中，形成第一新格局；当第一新格局的重要节点数量达到第二预设阈值时，得到多层融合复杂网络的重要节点组。本申请基于概率模型的重要节点组，蕴含的信息可以体现融合网络节点间的异质性，符合“四网融合”场景下多维、多层、多粒度的网络特点。
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公开(公告)号：CN111489097A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010304976.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供的一种基于边缘计算的园区人流管控系统，包括边缘计算设备和远程服务器，边缘计算设备包括智能图像采集模块、人流管控处理模块、通信模块。智能图像采集模块采集边缘侧的人流视频，进行人脸特征对比生成对比结果。人流管控处理模块根据对比结果判断人员出勤情况，调取生产管理系统的人员待处理工单数量，根据待处理工单数量进行派单并生成派单通知、催单通知或告警通知上传至远程服务器。人流管控处理模块通过通信模块与所述远程服务器进行通信。本申请提供的基于边缘计算的园区人流管控系统可实现人脸识别确定身份、判断出勤情况、派单催单的功能。
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公开(公告)号：CN111445703A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010355608.1
申请日：2020-04-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G08G1/017 , G08G1/14 , G07B15/02 , G08G1/0968
Abstract: 本申请提供一种基于图像识别的智能停车场系统及方法，系统包括车辆图像采集模块、工作站、车辆图像识别模块、车辆图像分析模块、车位分析模块、车位显示模块和停车引导模块。车辆图像采集模块采集驶入园区的车辆信息，车辆信息包括车辆车牌、车辆颜色、车辆结构和车辆型号；车辆图像识别模块识别驶入园区的车辆；车辆图像分析模块分析车辆信息；车位分析模块对园区现有车位分析和计算，给出车位分析结果；车位显示模块对车位分布、使用情况、空闲情况展示；停车引导模块根据车位分析结果引导车辆寻找车位并停放。本申请提供的基于图像识别的智能停车场系统及方法，实现车辆识别、停车位智能指引，提升园区内的车辆车位管控水平。
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