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公开(公告)号:CN113111542B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202110516356.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/10
Abstract: 本申请公开了一种基于S函数的卡尔曼滤波的频率跟踪方法及系统,其中方法包括:通过锁相环提取电压信号的初始频率信息,电压信号带有高次谐波和高强度噪声;通过在可视化仿真工具的仿真过程中,将卡尔曼滤波算法固化在S函数的模块中;设置S函数的flag标志位,使得S函数控制卡尔曼滤波算法对初始频率信息进行滤波,得到电压信号的最终频率信息,从而解决电压信号特征信息检测技术无法同时做到提高效率和精度的技术问题。
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公开(公告)号:CN112446323B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202011328174.2
申请日:2020-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G06F17/14 , G06F123/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进EMD模态混叠和端点效应的HHT谐波分析方法,针对目前分析电力谐波信号的希尔伯特—黄变换(Hilbert‑Huang Transform,HHT)方法分解易受干扰、结果不精确等问题,提出一种改进的HHT谐波分析方法。本发明利用基于B样条最小二乘拟合法对电力系统谐波信号进行预处理,较好地弱化间断事件或噪声干扰对信号的影响,达到抑制经典模态分析(empirical mode decomposition,EMD)分解中出现的模态混叠现象;并且对预处理后的拟合曲线采用斜率匹配波形延拓法,以保证信号端点处变化趋势与内部一致,保证信号的完整性,从而减弱甚至抑制EMD分解的端点效应,改善EMD分解结果。以提高分解电力系统谐波信号的精确度,快速检测出电力谐波系统中的谐波组成,扩大谐波检测的运用。
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