一种基于时间迭代与负反馈机制的多模裁决系统

    公开(公告)号:CN111385299A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010147962.5

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间迭代与负反馈机制的多模裁决系统,所述多模裁决系统包括:异构池单元、多模裁决器和负反馈单元;所述异构池单元含有3个以上异构SDN控制器;在每一个SDN控制层中,运用异构SDN控制器对输入请求同时进行处理,并将单位时间内各SDN控制器的输出结果集合提交至多模裁决器;所述多模裁决器对所述输出结果集合的流表中的信息分布进行一致性裁决,并将裁决结果下发至交换机;所述负反馈单元在每一次裁决后,根据所述裁决结果对所对应的异构SDN控制器的置信度进行调整,实现异构池中的异构SDN控制器的动态选取,提高了该系统的安全防御能力。

    一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统

    公开(公告)号:CN117221126B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311487370.8

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统,首先将Coflow子流的路由调度问题建模成整数规划问题,通过近似算法求解得到各个子流的路由及带宽分配,然后考虑Coflow并发情况下的剩余可用带宽情况,对Coflow带宽分配策略进行更新。本方法是一个在线的Coflow路由调度方法,可以在不需要任何Coflow先验知识的情况下,实现Coflow的即时路由和带宽分配。相比于传统的Coflow调度工作,本发明从数据中心网络的实际出发,结合Coflow的路由和带宽分配设计高效合理的调度策略,本发明产生的调度策略更准确实用,且可用于线上实时场景,实现数据中心网络中协同流量的高效

    一种基于严格优先级的协同流量调度数值模拟方法与系统

    公开(公告)号:CN115951989B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202310247633.1

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于严格优先级的协同流量调度数值模拟方法与系统,包括以下步骤:采集分布式计算任务的实时执行状态数据、计算阶段用时估测值;基于严格优先级模拟并存储软件可定义交换机出端口中的流量传输队列;配置无前置依赖任务列表,模拟分布式计算环境中各个计算节点当前在执行的计算任务处理过程,存储待执行的计算任务信息和/或正在执行的计算任务信息;基于分布式计算任务的实时执行状态数据和计算阶段用时估测值,查找符合无前置计算约束条件的计算任务和传输任务;将无前置计算约束条件的计算任务和传输任务分别添加到无前置依赖任务列表和基于严格优先级的传输任务队列中。

    一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法

    公开(公告)号:CN115996197A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310259202.7

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法,包括:发收包终端组件,接收并处理仿真系统参数,得到分布式计算任务的依赖关系矩阵以及计算阶段耗时向量,选择监听端口;协同流量传输任务线程构建组件,用于在分布式计算任务开始时和任一协同流量传输结束时,构建一计算模拟线程,在线程被唤醒后获取流量传输策略以创建协同流量传输任务线程;协同流量任务管理器,通过协同流量传输任务线程池完成协同流量任务的管理;环境监听组件,用于监听端口并接收各种报文;数据面可编程交换机组件,基于报警阈值和任务优先级进行拥塞预警并配置网络资源。本发明在降低丢包率的同时还将网络资源优先分配给较高优先级的任务和流量。

    一种基于DQN的分布式计算网络协同流量调度系统与方法

    公开(公告)号:CN115361301A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211226856.1

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的分布式计算网络协同流量调度系统与方法。所述方法包括:基于分布式计算任务信息和数据面可编程转发平台中端口队列的拥塞情况构建环境特征数据,基于DQN中的动作价值网络和目标网络构建并训练深度强化学习智能体,深度强化学习智能体输出抽象动作;通过策略映射器接收抽象动作,并将其映射成可执行协同流量调度策略;数据面可编程转发平台执行策略映射器生成的可执行协同流量调度策略,并更新端口队列的拥塞情况;通过策略增益器记录分布式计算任务完成时间作为深度强化学习智能体的实时奖励,根据前后两次分布式计算任务遵循可执行协同流量调度策略产生的耗时之差,对深度强化学习智能体进行迭代优化。

    一种基于多目标优化算法的多模裁决负反馈系统

    公开(公告)号:CN114826782A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210738152.6

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的多模裁决负反馈系统,包括多模裁决模块和负反馈优化模块;多模裁决模块包含异构池单元和多模裁决器;异构池单元含有至少3个异构SDN控制器;多模裁决器对所述异构SDN控制器的输出结果集合的流表中的信息分布进行一致性裁决;负反馈优化模块在多模裁决器发现扰动时,多模裁决器将裁决结果以及异构SDN控制器的输入集合的流表中的信息分布传递至负反馈优化模块,并通过多目标优化算法对异构SDN控制器的选择权重动态调整,通过对总置信度、SDN控制器处理时间、清洗时长、处理时长的稳定性、资源消耗成本等因素产生较优选择策略对抗多模裁决器扰动,实现异构SDN控制器的动态选取,提高了该系统的安全防御能力。

    一种基于时间迭代与负反馈机制的多模裁决系统

    公开(公告)号:CN111385299B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010147962.5

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间迭代与负反馈机制的多模裁决系统,所述多模裁决系统包括:异构池单元、多模裁决器和负反馈单元;所述异构池单元含有3个以上异构SDN控制器;在每一个SDN控制层中,运用异构SDN控制器对输入请求同时进行处理,并将单位时间内各SDN控制器的输出结果集合提交至多模裁决器;所述多模裁决器对所述输出结果集合的流表中的信息分布进行一致性裁决,并将裁决结果下发至交换机;所述负反馈单元在每一次裁决后,根据所述裁决结果对所对应的异构SDN控制器的置信度进行调整,实现异构池中的异构SDN控制器的动态选取,提高了该系统的安全防御能力。

    一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统

    公开(公告)号:CN117221126A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311487370.8

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统,首先将Coflow子流的路由调度问题建模成整数规划问题,通过近似算法求解得到各个子流的路由及带宽分配,然后考虑Coflow并发情况下的剩余可用带宽情况,对Coflow带宽分配策略进行更新。本方法是一个在线的Coflow路由调度方法,可以在不需要任何Coflow先验知识的情况下,实现Coflow的即时路由和带宽分配。相比于传统的Coflow调度工作,本发明从数据中心网络的实际出发,结合Coflow的路由和带宽分配设计高效合理的调度策略,本发明产生的调度策略更准确实用,且可用于线上实时场景,实现数据中心网络中协同流量的高效调度。

    基于可编程交换机的流量告警方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116232849B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202211659106.3

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的流量告警方法、装置、设备及介质,该方法对不同优先级的流量进行监测,当流量大于或等于阈值时,可编程交换机会在数据面进行实时告警,并返回给发送端现网中的低优先级流量信息,发送端可通过告警信息调整任务优先级。本发明使用了可编程交换机的设备,可以在数据面实时地将低优先级流量信息告警给发送端而不必经过控制器,显著降低了告警时延,可以让发送端及时调整发送速率,实现了网络流量的实时调度,在保证高优先级流量传输的同时,提高链路利用率。

Patent Agency Ranking