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公开(公告)号:CN117911712A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410056442.1
申请日:2024-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/44 , G06V20/64 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备。通过特征提取模型中的卷积神经网络可获取大尺寸的时空数据的初次提取的特征,即第一特征图。将第一特征图作为待提取特征图,对待提取特征图进行区域的划分,并使用区域特征提取模型对不同区域独立地进行特征提取,得到局部特征,即区域特征。将所有区域特征进行融合,得到第二特征图。将第二特征图作为新的待提取特征图,并重复以上区域特征提取与融合过程,直至达到预设次数。通过对融合后的特征图重新划分区域并重新提取特征,可使得相邻区域的特征信息能够在不同时空位置间传播,从而提取时空数据的全局特征及隐蔽的局部特征,以提高天文目标识别的准确性。
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公开(公告)号:CN116522005A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310811542.6
申请日:2023-07-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F40/186 , G06F40/205
Abstract: 本说明书公开了一种实时整合多波段暂现源报导的信息推送方法及装置。所述方法包括:获取暂现源的报导信息以及各用户对应的兴趣标签,对报导信息进行解析,以提取报导信息中包含的暂现源信息,并基于暂现源信息,确定暂现源对应的信息标签,根据信息标签生成结构化的暂现源数据,并将暂现源报导存储在预设数据库中,在各用户对应的兴趣标签中确定与暂现源报导主题相匹配的用户,作为目标推送用户,将暂现源报导解析后按固定的消息推送模板将暂现源报导推送给目标推送用户。回溯查询模块:用户可以根据关键字、筛选条件等查询符合条件的暂现源报导。文献调研模块:针对用户输入的关键字,进行文献搜索,整合成一个文献调研报告。
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公开(公告)号:CN117933069B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410021830.6
申请日:2024-01-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G21B1/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01T1/29 , G06F113/08
Abstract: 本说明书公开了一种基于等离子体的反演代理模型训练方法及装置,获取采样信号序列,该采样信号序列是预先在若干个采样时刻,对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的,每个采样时刻对应的采样信号序列是在若干个采样位置,对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的,获取该等离子体在每个采样时刻的辐射分布剖面标注。将采样信号序列输入第一特征提取层,得到第一信号特征,将第一信号特征输入第二特征提取层,得到第二信号特征。将第二信号特征输入结果预测层,得到结果预测层输出的每个采样时刻对应的第二信号特征的辐射分布剖面预测结果。根据辐射分布剖面预测结果与辐射分布剖面标注,确定损失,根据损失,对反演代理模型进行训练。
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公开(公告)号:CN118152762A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410580492.X
申请日:2024-05-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的中性氢源识别与分割方法、装置和介质,其中,基于深度学习的中性氢源识别与分割方法包括:对射电望远镜的天体观测数据进行数据处理,获得由多个三维光谱数据组成的数据集;对各所述三维光谱数据的中性氢源进行识别并进行标注,获得样本数据集;将所述样本数据集输入至3D‑Unet网络模型中,对所述3D‑Unet网络模型进行训练,得到中性氢源检测模型;将待识别的三维光谱数据输入至所述中性氢源检测模型中,获得中性氢源检测结果。解决了相关技术中对中性氢源识别效率低且精度有限的问题,实现了对中性氢源快速高效且精确的识别与分割。
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公开(公告)号:CN117494800A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311206289.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 之江实验室 , 核工业西南物理研究院
IPC: G06N5/022
Abstract: 本说明书公开了一种基于构建出的核聚变知识图谱的任务执行方法及装置,通过语料获取到实体名称信息之后,即可根据以核聚变领域内语料训练过的目标模型对实体名称信息间的相关性信息进行判断,无需人工进行对其的判断过程。并且在获取相关性信息之后,可进一步构建出核聚变知识图谱,通过核聚变知识图谱对实验任务进行任务分析,大量减少任务分析所需的时间,提高任务执行效率。
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