公开(公告)号：CN112383416B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011200641.3

申请日：2020-11-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 汪明军 ,  高丰 ,  梁松涛 ,  杨涛 ,  施佩琦 ,  郁善金 ,  王晓江 ,  郑欢欢

IPC: H04L41/0823 ,  H04L41/14 ,  H04L69/08 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/1004 ,  H04L41/0654

Abstract: 本发明公开了基于KubeEdge和EdgeX Foundry的智能边缘设备控制平台，包括KubeEdge系统和EdgeX Foundry平台，KubeEdge系统包括云端模块和边缘模块，通过KubeEdge系统将EdgeX Foundry平台部署到边缘节点，并通过边缘模块控制EdgeX Foundry平台；所述云端模块，通过边缘模块控制边缘节点和发布边缘应用；所述边缘模块，用于资源对象的控制，上报边缘信息到云端模块，执行边缘节点应用部署和数据同步到云端。

公开(公告)号：CN112783650B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202110075174.4

申请日：2021-01-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 郁善金 ,  施佩琦 ,  高丰 ,  杨涛 ,  梁松涛 ,  郑欢欢 ,  汪明军 ,  王晓江

IPC: G06F9/50 ,  G06F15/78

Abstract: 本发明公开一种基于AI芯片的多模型并行推理方法。采用的技术方案包括以下步骤：步骤一：模型转换，至少将Tensorflow/Caffe AI框架训练的模型通过转换工具转换为AI芯片可解析的OM模型；步骤二：加载转换的OM模型，并遵循AscendCL库接口，采用线程方式并行执行多个模型推理。优点如下：针对单一推理模型并不能高效利用AI芯片（如华为公司的Ascend 310芯片）的算力的不足问题，以充分挖掘Ascend 310芯片的算力，研究多模型并行推理，同时能够保持良好的性能。